گواهینامه Certified Data Management Professional (CDMP) - Associate

در این دوره به اصول اساسی مدیریت داده مسلط شده و برای آزمون گواهینامه CDMP Associate Certification آماده می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• تسلط به اصول اساسی حاکمیت داده و نقش ها و مسئولیت های مربوطه
• درک چارچوب DAMA-DMBOK و اهمیت آن در مدیریت داده
• یادگیری ساختار و سطوح گواهینامه آزمون CDMP
• بررسی استراتژی های آمادگی و مطالعه برای آزمون گواهینامه CDMP certification
• درک مفاهیم اساسی معماری داده، از جمله مدل های داده منطقی و فیزیکی
• طراحی سیستم های داده مقیاس پذیر که نیازهای سازمان را برآورده می کند.
• کسب درک عمیقی از مدل سازی داده، از جمله تکنیک های نرمال سازی و غیرنرمال سازی
• توسعه تخصص در مدل های ذخیره سازی داده، حفظ داده، بک آپ گیری و استراتژی های بازیابی
• درک اصول امنیت داده و نحوه کاهش ریسک ها در مدیریت داده
• پیاده سازی بهترین شیوه ها برای تضمین کیفیت داده و بهبود یکپارچگی داده
• بررسی مفاهیم مدیریت داده مرجع و مستر دیتا و نقش آن ها در سازگاری داده
• یادگیری اصول مدیریت متادیتا و اینکه چگونه دسترس پذیری و حاکمیت داده را افزایش می دهد.
• درک نقش انبار داده و هوش تجاری در تصمیم گیری استراتژیک
• بررسی فناوری‌ های نوظهور مانند هوش مصنوعی و کلان داده و تأثیر آن ها بر مدیریت داده‌
• بررسی عمیق مدیریت داده ابری و مزایای آن برای ذخیره سازی داده مقیاس پذیر و ایمن
• درک شیوه های اخلاقی مدیریت داده و اطمینان از انطباق با مقررات

 پیش نیازهای دوره

• بدون الزامات

توضیحات دوره

این دوره بررسی عمیقی از اصول و چارچوب‌ های اصلی پیرامون مدیریت داده‌ با تأکید ویژه بر آماده‌ سازی دانشجویان برای آزمون گواهینامه CDMP (Certified Data Management Professional) certification ارائه می‌ دهد. این دوره به منظور ارائه بررسی کلی از جنبه های مختلف مدیریت داده، از جمله حاکمیت، معماری، مدل سازی، امنیت، کیفیت و موارد دیگر طراحی شده است. در حالی که این دوره تئوری مفاهیم مدیریت داده را در بر می گیرد، همچنین بینش های ارزشمندی در مورد نحوه استفاده از آن ها در سناریوهای واقعی ارائه می دهد که آن را به منبعی ضروری برای کسانی تبدیل می کند که به دنبال تعمیق درک خود از مدیریت داده یا آمادگی برای آزمون CDMP هستند.

با شروع مقدمه ای بر فرآیند گواهینامه CDMP certification، دانشجویان درک دقیقی از سطوح این گواهینامه، ساختار آزمون و استراتژی های مطالعه ضروری به دست خواهند آورد. این دانش پایه ای نه تنها دانشجویان را برای خود گواهینامه آماده می کند، بلکه چارچوب محکمی را برای درک حوزه گسترده تر مدیریت داده فراهم می کند. به طور خاص، آن ها با تمرکز دقیق، جنبه‌ های نظری که زیربنای مدیریت داده‌ هستند را درک می‌ کنند که به آن ها اجازه می‌ دهد تا مفاهیم کلیدی را بدون حواس‌ پرتی کاربردهای عملی فوری کشف کنند.

این دوره به بررسی حاکمیت داده، یکی از مهم‌ ترین ارکان مدیریت مؤثر داده‌ می‌ پردازد. دانشجویان نقش‌ ها و مسئولیت‌ هایی را که با حاکمیت داده همراه است و همچنین سیاست ها، رویه‌ ها و چارچوب‌ هایی که از استراتژی قوی حاکمیت داده پشتیبانی می‌ کنند، بررسی خواهند کرد. درک چارچوب های حاکمیتی برای اطمینان از اینکه داده ایمن، دقیق و مطابق با استانداردهای صنعت است، ضروری است. دانشجویان یاد می گیرند که چگونه حاکمیت با معماری کلی سیستم های داده پیوند می خورد و چگونه ستون فقرات یک استراتژی مدیریت داده پایدار را تشکیل می دهد.

در مرحله بعد، این دوره نگاهی دقیق‌ تر به معماری داده‌ می‌ اندازد و بینش‌ هایی را درباره نحوه ساختاردهی، مدل‌ سازی و مدیریت داده‌ در یک سازمان ارائه می‌ کند. مفاهیم کلیدی مانند مدل‌ های داده‌ منطقی در مقابل فیزیکی و اصول طراحی سیستم‌ های داده مقیاس‌ پذیر به تفصیل بررسی می‌ شوند. دانشجویان همچنین معماری سازمانی و یکپارچه سازی آن با شیوه‌ های مدیریت داده را مطالعه خواهند کرد که برای سازمان‌ هایی که قصد دارند سیستم‌ های داده خود را با اهداف استراتژیک کسب‌ و کار همسو کنند، بسیار مهم است. این بخش دانشجویان را تشویق می‌ کند تا درباره مدل‌ های نظری که معماری مدرن داده‌ را شکل می‌ دهند و اینکه چگونه این مدل‌ ها می‌ توانند برای برآوردن نیازهای منحصر به فرد سازمان تطبیق داده شوند، به طور انتقادی فکر کنند.

مدل‌ سازی و طراحی داده‌ برای اطمینان از مفید و کارآمد بودن داده‌ در تحقق اهداف سازمانی اساسی هستند. این دوره مباحث ضروری مانند نرمال سازی، غیرنرمال سازی و روابط داده را پوشش داده و دانش مورد نیاز برای طراحی و بهینه سازی مدل های داده برای صنایع مختلف را در اختیار دانشجویان قرار می دهد. با انجام این کار، دانشجویان با تأکید بر مدل‌ های داده‌ مفهومی، منطقی و فیزیکی، درک بهتری از بهترین شیوه‌ ها در طراحی داده‌ به دست خواهند آورد که دانش آن ها از تئوری مدیریت داده را تقویت می‌ کند.

دانشجویان همچنین پیچیدگی‌ های ذخیره‌ سازی داده‌ و عملیات های داده، از جمله مدل‌ های ذخیره‌ سازی، تکنیک‌ ها و سیاست‌ های حفظ، بک آپ گیری و بازیابی داده‌ را بررسی خواهند کرد. اهمیت مدیریت امنیت داده‌ نیز با تمرکز بر اصول، سیاست‌ ها و استراتژی‌ ها برای کاهش ریسک ها و حصول اطمینان از انطباق با مقررات برجسته شده است. در عصر دیجیتال امروزی، جایی که نقض داده‌ و تهدیدات امنیت سایبری نگرانی‌ های همیشگی هستند، درک اصول امنیت برای کسی که در مدیریت داده کار می‌ کند حیاتی است.

علاوه بر این، این دوره مباحث ضروری مانند مدیریت کیفیت داده، مدیریت متادیتا و مدیریت داده مرجع و مستر دیتا را پوشش می دهد. هر یک از این زمینه ها به هدف کلی حفظ استانداردهای بالای یکپارچگی داده، دسترس پذیری و قابلیت استفاده کمک می کند. در پایان این بخش‌ ها، دانشجویان به دانش ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌، مدیریت مخازن متادیتا و اطمینان از مدیریت کارآمد داده‌ مرجع و مستر دیتا مجهز خواهند شد.

با پیشرفت دوره، دانشجویان درباره انبار داده و هوش تجاری که برای استفاده از داده در فرآیندهای تصمیم گیری حیاتی هستند، یاد می گیرند. این دوره همچنین به روندهای نوظهور در مدیریت داده، از جمله نقش کلان داده، هوش مصنوعی و فناوری های ابری می پردازد که آینده سیستم های داده را تغییر می دهند.

به طور خلاصه، این دوره یک بررسی کامل از اصول مدیریت داده با تمرکز بر آماده سازی دانشجویان برای گواهینامه CDMP certification ارائه می دهد. از طریق رویکردی ساختار یافته به مفاهیم نظری، دانشجویان پایه ای قوی در مدیریت داده خواهند ساخت که می تواند در طیف گسترده ای از محیط های کاری حرفه ای اعمال شود. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه به دنبال رسمی کردن تخصص خود هستید، این دوره دانش و ابزارهای ضروری مورد نیاز برای برتری در دنیای پویا و در حال تکامل مدیریت داده را ارائه می دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان مشتاق مدیریت داده که به دنبال کسب گواهینامه CDMP Associate certification هستند.
• متخصصان IT و داده که به دنبال افزایش دانش خود در مورد حاکمیت، معماری و امنیت داده هستند.
• افرادی که در حال انتقال به نقش های مدیریت داده هستند و می خواهند درک جامعی از اصول کلیدی داشته باشند.
• تحلیلگران کسب و کار و تحلیلگران داده که هدفشان بهبود مدل سازی داده و مهارت های مدیریت کیفیت است.
• مدیران پروژه و رهبران تیم که بر پروژه های داده محور نظارت می کنند و به دنبال بهبود استراتژی های داده هستند.
• فارغ التحصیلان اخیر در IT، علوم کامپیوتر، یا رشته های مرتبط با کسب و کار که می خواهند در مدیریت داده تخصص داشته باشند.
• افراد حرفه ای که مشتاق بروز ماندن در روندهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، کلان داده و فناوری های ابری در مدیریت داده هستند.