تسلط کامل به مهندسی پرامپت: از مبانی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اساسی ساخت پرامپتهای مؤثر برای هوش مصنوعی را بیاموزید.
- هفت الگوی حرفهای پرامپت را پیادهسازی کنید.
- راهحلهای برنامهنویسی مجهز به هوش مصنوعی را بدون نیاز به کدنویسی ایجاد کنید.
- گردشکارهای قابل اعتماد هوش مصنوعی برای استفاده حرفهای طراحی کنید.
- کیفیت خروجی هوش مصنوعی را کنترل و بهینهسازی کنید.
پیشنیازهای دوره
- برای تبدیل شدن به فردی بهتر و توسعه فردی، هیچ پیشنیازی وجود ندارد.
توضیحات دوره
آینده تعامل با هوش مصنوعی را با دوره "تسلط کامل به مهندسی پرامپت: از مقدماتی تا پیشرفته" کشف کنید.
تصور کنید که از تمام قدرت هوش مصنوعی برای متحول کردن خلاقیت، بهرهوری و مهارتهای حل مسئله خود استفاده میکنید. به دوره تسلط کامل به مهندسی پرامپت خوش آمدید؛ راهنمای قطعی شما برای تسلط به مهندسی پرامپت از پایه است.
چرا همین حالا باید به سراغ مهندسی پرامپت بروید؟
هوش مصنوعی در حال تغییر شکل دنیای ما است و در قلب این انقلاب، مهندسی پرامپت قرار دارد. هنر برقراری ارتباط مؤثر با مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude و Gemini. این فقط یک دوره دیگر نیست؛ این نقشه راه شما برای تبدیل شدن به یک همکار ماهر در حوزه هوش مصنوعی است که قادر به کشف راهحلها و بینشها در هر زمینهای خواهد بود.
چه چیزی این دوره را متمایز میکند؟
ما به مسائل سطحی نمیپردازیم. ما شما را به یک سفر عمیق میبریم که از اصول اولیه شروع شده و به تکنیکهای پیشرفتهای میرسد که کمتر کسی به آنها مسلط است. دوره ما مملو از تمرینهای عملی، کاربردهای دنیای واقعی و دانش تخصصی است که شما را در این حوزه نوظهور متمایز خواهد کرد.
سفر شما در طول دوره
بخش 1: مقدمه
- به ورک شاپ مهندسی پرامپت خوش آمدید: برای شروع یک ماجراجویی هیجانانگیز آماده شوید.
- آشنایی با اساتید شما: با متخصصانی ارتباط برقرار کنید که علاقهمند به هوش مصنوعی بوده و مشتاق به اشتراکگذاری دانش خود هستند.
- پیشنمایشهای هیجانانگیز: شاهد عملکرد مهندسی پرامپت در عمل باشید؛ در حالی که برنامههای غذایی ترکیبی ایجاد میکنیم، بازیهای ریاضی تعاملی طراحی میکنیم و سناریوهای آسیبشناسی گفتار را شبیهسازی میکنیم.
- نقشه راه پیشرفته ما: برنامه آموزشی جامع ما را که برای تبدیل شما به یک استاد مهندسی پرامپت طراحی شده، ناوبری کنید.
- راه اندازی برای شروع موفق: با رابط کاربری ChatGPT آشنا شوید و با همراه هوش مصنوعی جدید خود احساس راحتی کنید.
بخش 2: الگوهای پرامپت 101
- رونمایی از الگوهای پرامپت ChatGPT: بلوکهای سازنده ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی را کشف کنید.
- الگوی پرسونا: به پرامپتهای خود زمینه و شخصیت ببخشید تا تعاملات جذابتری داشته باشید.
- الگوی پالایش پرسش: به هنر ساخت پرامپتهای دقیق برای دریافت پاسخهای مورد نیاز خود مسلط شوید.
- تمرین عملی: آموختههای خود را با تمرینات کاربردی اعمال کنید تا مهارتهایتان را تثبیت کنید.
بخش 3: اصول مهندسی پرامپت
- الگوی تأییدگر شناختی: از صحت و اعتبار اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید.
- الگوی پرسونای مخاطب: خروجیهای خود را طوری تنظیم کنید که با هر مخاطب هدفی ارتباط برقرار کند.
- تعامل معکوس: پرامپتهای منفعل را به دیالوگهای پویا و تعاملی تبدیل کنید.
- تمرین: الگوهای اساسی را برای بهبود مهارت خود تمرین کنید.
بخش 4: مهندسی پرامپت تطبیقی
- ادغام اطلاعات جدید: استراتژیهای پردازش داده و کسب پاسخهای دقیق را بیاموزید.
- پرامپتهای محاورهای و پرامپتهای ریشه: پرامپتهای قابل استفاده مجدد بسازید که به راحتی با سناریوهای مختلف سازگار شوند.
- تمرین: با ادغام اطلاعات جدید، قابلیتهای ChatGPT را بهبود دهید.
بخش 5: پشت پرده ChatGPT-4
- درک چگونگی عملکرد مدلهای زبان بزرگ (LLMs): بینشی عمیق نسبت به مکانیک مدلهای زبان هوش مصنوعی به دست آورید.
- پرورش ذهنیت یک مهندس پرامپت: شهود و تفکر خلاق را که برای مهندسی پرامپت پیشرفته ضروری است، در خود پرورش دهید.
بخش 6: پرامپتنویسی با چند نمونه
- حداکثرسازی کارایی با مثالهای کم: از حداقل مثالها برای دستیابی به پاسخهای مطلوب استفاده کنید.
- پرامپتنویسی زنجیره فکری: قفل استدلال منطقی و توضیحات گامبهگام را از هوش مصنوعی باز کنید.
- پرامپتنویسی واکنشی: خروجیهای پاسخگو و تعاملی را تشویق کنید.
- تمرین: مثالهای Few-Shot و تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی را تمرین کنید.
بخش 7: مهندسی پرامپت هوشمندانه
- آزاد کردن پتانسیل کامل ChatGPT: به تکنیکهای پیچیدهای بپردازید که تعاملات شما با هوش مصنوعی را ارتقا میدهد.
- درک تصادفی بودن: تنوع در خروجیها را برای دستیابی به نتایج ثابت مدیریت کنید.
- برنامهنویسی برای همه: کشف کنید که چگونه هر کسی میتواند با ChatGPT کد بنویسد.
- تمرین: اولین پرامپت پیچیده خود را بسازید و تئوری را به عمل تبدیل کنید.
بخش 8: کاربردهای خلاقانه پرامپت
- الگوی طراحی بازی: بازیها و شبیهسازیهای تعاملی طراحی کنید.
- ایجاد قالب و فرا-زبان: پرامپتهای ساختاریافته بسازید و زبانهای جدید ابداع کنید.
- دستور پخت و رویکردهای جایگزین: استراتژیهای نوآورانه برای حل مسائل متنوع را کشف کنید.
- تمرین: با الگوهای پرامپت پیچیده به صورت عملی کار کنید.
بخش 9: استراتژیهای پیشرفته پرامپت
- الگوی درخواست ورودی: برای نتایج غنیتر، وارد دیالوگهای معنادار با هوش مصنوعی شوید.
- ترکیب الگوها و گسترش طرح کلی: برای حداکثر تأثیرگذاری، تکنیکها را با هم ترکیب کرده و محتوای خود را غنیسازی کنید.
- اقدامات منو-محور و لیستهای بررسی واقعیت: فرآیندهای تصمیمگیری را هدایت کرده و از صحت اطلاعات اطمینان حاصل کنید.
- تولید دنباله و فیلترهای معنایی: خروجیها را برای تطابق با نیازهای خاص خود به دقت تنظیم کنید.
- تمرین: یک اپلیکیشن مبتنی بر پرامپت بسازید تا تسلط خود را به نمایش بگذارید.
بخش 10: جمعبندی دوره
- سخنان پایانی: آموختههای خود را جمعبندی کرده و برای اعمال مهارتهایتان در دنیای واقعی آماده شوید.
- یادگیری مداوم: مسیرهای پیشرفت بیشتر در مهندسی پرامپت را کشف کنید.
- آزمون عملی: مهارتهای خود را با یک ارزیابی جامع بسنجید.
چرا این دوره شما را متحول خواهد کرد؟
- بدون نیاز به تجربه قبلی: از اصول اولیه شروع کنید. ایدهآل برای مبتدیان و متخصصان باتجربه است.
- تعاملی و عملی: با تمرینهایی تعامل برقرار کنید که شما را به کاربرد فوری دانشتان تشویق میکند.
- همزمان با آخرین تکنولوژیها بمانید: جدیدترین تکنیکها و بهترین شیوهها را بیاموزید تا در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی باقی بمانید.
- راهنمایی تخصصی: از اساتیدی بهرهمند شوید که با هوش مصنوعی زندگی میکنند و اشتیاق و تخصص واقعی خود را به اشتراک میگذارند.
- کاربردهای نامحدود: از نویسندگی و خلاصهسازی گرفته تا بازیسازی و برنامهنویسی، مهارتهایی که به دست میآورید درهایی را به روی شما باز میکند که حتی از وجودشان خبر نداشتید.
گامی به سوی آینده بردارید.
دنیا در حال تغییر است و هوش مصنوعی پرچمدار این تغییر است. عقب نمانید. خود را به مهارتهایی مجهز کنید که نه تنها با این تغییر سازگار شوید، بلکه در آن شکوفا شوید.
آیا آمادهاید تا به هنر مهندسی پرامپت مسلط شوید و تعامل خود با هوش مصنوعی را متحول کنید؟
همین حالا در این دوره شرکت کنید و سفر خود را به سوی تبدیل شدن به یک نوآور در حوزه هوش مصنوعی آغاز کنید. آینده اینجاست و منتظر شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که به دنبال بهینهسازی استفاده از فناوری هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود هستند، از برنامهریزی غذایی تا امنیت سایبری شخصی
- متخصصانی که قصد دارند ابزارهای هوش مصنوعی را برای کارهایی مانند تولید اپلیکیشنهای نرمافزاری و بهبود بهرهوری در کسبوکار خود ادغام کنند.
- مربیان یا والدینی که به دنبال یک معلم خصوصی برای فرزندان خود در دروسی مانند ریاضی هستند.
- بازاریابانی که میخواهند موقعیت شغلی خود را حفظ کرده و بیش از 15 ساعت در هفته صرفهجویی کنند.
- کاربرانی که مایلند با نوشتن پرامپتهای مؤثر و کشف کاربردهای خلاقانه مدلهای زبان بزرگ، در حوزه کاری خود تحول ایجاد کنند.
- کسانی که علاقهمند به درک و استفاده از هوش و قابلیتهای استدلال نوظهور ابزارهای generative AI هستند.
- هر کسی که مشتاق یادگیری مهندسی پرامپت است، صرفنظر از سطح مهارت کار با کامپیوتر
- دانشجویانی که میخواهند یک مسیر شغلی تضمینشده برای آینده داشته باشند.
- صاحبان استارتاپ که میخواهند سریعتر رشد کنند.
- فریلنسرهایی که میخواهند سریعتر رشد کنند.
- متخصصان داده/فناوری که میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند.
تسلط کامل به مهندسی پرامپت: از مبانی تا پیشرفته
-
پیشنمایش دوره: ایجاد یک برنامه غذایی ترکیبی و یک بازی ریاضی 08:45
-
پیشنمایش دوره: استفاده از الگوی پرسونا برای شبیهسازی آسیبشناسی گفتار 03:36
-
بررسی دوره: نقشه راه پیشرفته مهندسی پرامپت ما 07:47
-
آمادهسازی محیط: بررسی طرح بندی و رابط کاربری آن 04:31
-
مقدمهای بر الگوهای پرامپت ChatGPT 02:30
-
ایجاد زمینه و شخصیت با الگوی پرسونا 07:14
-
الگوی پالایش پرسش در چتجیپیتی: ابزاری برای بهبود پرامپت 02:58
-
الگوی تأییدگر شناختی در چتجیپیتی: اعتبارسنجی ادعاها و توضیحات 05:09
-
الگوی پرسونای مخاطب در چتجیپیتی: نوشتن به زبان مخاطب شما 05:11
-
تعامل معکوس در چتجیپیتی: هدایت تعاملپذیری در پرامپتها 06:44
-
ادغام اطلاعات جدید برای پردازش دادهها یا دریافت پاسخهای دقیق 03:58
-
استفاده از پرامپتهای محاورهای: استراتژی برای رسیدن به هدف 08:51
-
ساخت پرامپتهای ریشه قابل استفاده مجدد برای سناریوهای خاص 06:43
-
چگونگی عملکرد مدلهای زبان بزرگ (LLM) و اصول آنها 03:56
-
پرورش شهود و ذهنیت یک مهندس پرامپت 07:24
-
افزایش حداکثری کارایی با مثالهای چند نمونهای 03:55
-
الگوی چند نمونهای عملگرا: کاربردهای عملی 04:31
-
مراحل میانی: استفاده از الگوهای چند نمونهای در تسک های پیچیده 05:51
-
ساخت الگوهای چند نمونهای مؤثر: استراتژیها و تکنیکها 06:41
مشخصات آموزش
تسلط کامل به مهندسی پرامپت: از مبانی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:19
- مدت زمان :01:46:15
- حجم :1.44GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy