دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مهندسی داده در AWS - آموزش جامع

مهندسی داده در AWS - آموزش جامع

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • دامنه 1: هضم و تبدیل داده
  • دامنه 2: مدیریت فروشگاه داده
  • دامنه 3: عملیات‌های داده و پشتیبانی
  • دامنه 4: امنیت و حاکمیت داده

پیش‌نیازهای دوره

  • مفاهیم کلی تحلیل داده، شبکه‌سازی، ذخیره‌سازی و رایانش در AWS Cloud

توضیحات دوره

مهندس داده نقشی مورد تقاضا با کمبود متخصصان ماهر است. این آموزش به شما کمک می‌کند تا به عنوان مهندس داده، معمار داده و سایر نقش‌های مرتبط با داده، اعتمادبه‌نفس و اعتبار خود را بسازید.

در این دوره توانایی پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده، نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی هزینه و عملکرد مطابق با بهترین شیوه‌ها را کسب خواهید کرد.

این آموزش مهارت‌های لازم برای انجام موارد زیر را ارتقا می‌دهد:

  • هضم و تبدیل داده و ارکستراسیون پایپ‌لاین‌های داده با به‌کارگیری مفاهیم برنامه‌نویسی
  • انتخاب فروشگاه داده بهینه، طراحی مدل‌های داده، کاتالوگ کردن اسکیماهای داده و مدیریت چرخه عمر داده
  • عملیاتی‌سازی، نگهداری و نارت بر پایپ‌لاین‌های داده، تحلیل داده و تضمین کیفیت آن
  • پیاده‌سازی روش‌های مناسب احراز هویت، مجوز، رمزگذاری داده، حریم خصوصی و حاکمیت و فعال‌سازی لاگ کردن

اگرچه تمرکز این آموزش روی گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) است، اما برای دانشجویانی که می‌خواهند درباره مهندسی داده در AWS Cloud یاد بگیرند نیز مفید است

شما مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد:

هضم و تبدیل داده

  • اجرای هضم داده
  • تبدیل و پردازش داده
  • ارکستراسیون پایپ‌لاین‌های داده
  • به‌کارگیری مفاهیم برنامه‌نویسی

مدیریت فروشگاه داده

  • انتخاب یک فروشگاه داده
  • آشنایی با سیستم‌های کاتالوگ کردن داده
  • مدیریت چرخه عمر داده
  • طراحی مدل‌های داده و تکامل اسکیما

عملیات‌های داده و پشتیبانی

  • خودکارسازی پردازش داده با سرویس‌های AWS
  • تحلیل داده با سرویس‌های AWS
  • نگهداری و نظارت بر پایپ‌لاین‌های داده
  • تضمین کیفیت داده

امنیت و حاکمیت داده

  • به‌کارگیری مکانیزم‌های احراز هویت
  • به‌کارگیری مکانیزم‌های مجوز
  • تضمین رمزگذاری و ماسک کردن داده
  • آماده‌سازی لاگ‌ها برای حسابرسی
  • درک حریم خصوصی داده و حاکمیت داده

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسانی که می‌خواهند اعتمادبه‌نفس و اعتبار خود را به عنوان مهندس داده، معمار داده و سایر نقش‌های مرتبط در AWS بسازند.
  • متقاضیان آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate
  • هر فردی که قصد دارد دانش خود را در حوزه مهندسی داده گسترش دهد.

مهندسی داده در AWS - آموزش جامع

  • آشنایی با مدرس 02:59
  • مهندسی داده در AWS 12:45
  • اصطلاحات اولیه 11:12
  • کاتالوگ داده Glue 31:29
  • Glue ETL - بخش 1 04:08
  • ETL Job - بخش 2 09:28
  • ETL Job - بخش 3 22:13
  • گردش کارها 12:07
  • بوک‌مارک Job 04:58
  • نوع اجرا 09:52
  • کیفیت داده - بخش 1 04:44
  • کیفیت داده - بخش 2 21:49
  • Glue Databrew 21:26
  • ویژگی‌های اضافی 09:19
  • Amazon Redshift 08:53
  • معماری 10:45
  • ایجاد یک خوشه 16:34
  • ویرایشگر کوئری نسخه 2 08:47
  • سبک‌های توزیع 16:04
  • عملیات‌های خوشه 05:20
  • Data API 06:42
  • Redshift Spectrum 20:40
  • Redshift بدون سرور - بخش 1 12:49
  • Redshift بدون سرور - بخش 2 08:01
  • Materialized viewها 09:38
  • WLM و همزمانی 09:49
  • Datashare 08:18
  • اطلاعات اضافی 10:54
  • داده استریمینگ چیست؟ 08:27
  • سرویس‌های استریمینگ در AWS 05:41
  • خانواده Amazon Kinesis 02:29
  • استریم‌های داده Amazon Kinesis 13:11
  • حالت ظرفیت 07:05
  • Shard Iteratorها 12:57
  • ژنراتور داده Kinesis 06:58
  • Porducerهای Data Stream 04:09
  • Data Stream Consumer 02:48
  • گنجایش خروجی (fan-out) بهبود یافته 05:48
  • Amazon Kinesis Firehose 18:43
  • پارتیشن‌بندی پویا 09:15
  • استریم داده در مقابل Data Firehose 04:44
  • سرویس مدیریت‌شده برای Apache Flink 11:14
  • اپلیکیشن Flink 15:21
  • Flink Studio 03:42
  • آپاچی کافکا 09:44
  • سرویس مدیریت‌شده آمازون برای کافکا 08:55
  • خوشه MSK 09:52
  • Topic در کافکا 21:51
  • ارسال و دریافت پیام‌ها 05:22
  • Amazon MSK بدون سرور 05:24
  • MSK Provisioned در مقابل بدون سرور 02:35
  • Amazon MSK Connect 03:58
  • Amazon Kinesis در مقابل Amazon MSK 05:42
  • کلان داده چیست؟ 03:28
  • Map Reduce 05:16
  • اکوسیستم کلان داده 04:39
  • Amazon EMR 07:53
  • ذخیره‌سازی برای EMR 07:26
  • ایجاد خوشه EMR - بخش 1 16:13
  • ایجاد خوشه EMR - بخش 2 08:57
  • مهاجرت 09:08
  • Amazon EMR بدون سرور 04:07
  • بهینه‌سازی هزینه 03:47
  • دریاچه‌های داده چیست؟ 08:34
  • انبار داده در مقابل دریاچه‌های داده 07:05
  • AWS Lake Formation 08:45
  • چگونه کار می‌کند؟ 09:59
  • راه‌اندازی دریاچه داده - بخش 1 17:42
  • راه‌اندازی دریاچه داده - بخش 2 07:14
  • مجوزهای دریاچه داده 13:28
  • مجوزهای مبتنی بر تگ 08:32
  • قالب‌های جدول باز 03:10
  • چرا از Amazon Athena استفاده کنیم؟ 06:49
  • چگونه کار می‌کند؟ 13:35
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها در Athena - بخش 1 15:33
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها در Athena - بخش 2 13:01
  • گروه‌های کاری 13:28
  • کوئری فدراسیونی - بخش 1 05:15
  • کوئری فدراسیونی - بخش 2 19:36
  • تصویرسازی داده‌ها 07:10
  • شروع کار 18:42
  • یکپارچه‌سازی با Amazon Athena 12:00
  • ارکستراسیون پایپ‌لاین داده خود را انجام دهید 09:18
  • کدام را انتخاب کنیم؟ 05:46
  • Amazon AppFlow 07:34
  • AWS Data Exchange 06:29
  • توابع پله‌ای AWS - بخش 1 06:15
  • توابع پله‌ای AWS - بخش 2 07:41
  • توابع پله‌ای AWS - بخش 3 05:45
  • نکته‌ای پیش از ادامه 01:41
  • پایگاه‌داده‌های خود را به AWS مهاجرت دهید 18:01
  • AWS DMS - بخش 1 10:44
  • AWS DMS - بخش 2 23:10
  • AWS DMS - بخش 3 07:17
  • داده خود را به AWS مهاجرت دهید 04:02
  • AWS DataSync - بخش 1 07:58
  • AWS DataSync - بخش 2 23:52
  • AWS Transfer Family - بخش 1 10:23
  • AWS Transfer Family - بخش 2 17:22
  • AWS Snow Family 17:57
  • نکته‌ای پیش از ادامه 02:08
  • AWS Lambda - ویژگی‌های مهم 05:01
  • AWS Lambda - همزمانی 07:09
  • AWS Lambda - لایه‌ها 05:53
  • AWS Lambda - اتصال VPC 05:15
  • AWS Lambda - مجوزها 04:43
  • Amazon S3 - رمزنگاری 05:15
  • Amazon S3 - لایه‌های ذخیره‌سازی Glacier 03:05
  • Amazon S3 - نوتیفیکیشن رویدادها 03:37
  • Amazon S3 - سیاست‌های چرخه عمر 09:15
  • Amazon S3 - لایه هوشمند 27:15
  • Amazon S3 - بررسی Select 05:17
  • Amazon S3 - بررسی Object Lambda 08:48
  • Amazon EC2 - حجم‌های EBS 05:36
  • Amazon RDS - بینش‌های عملکرد 02:40
  • Amazon DynamoDB - استریم‌ها 05:00
  • Amazon DynamoDB - جداول جهانی 04:02
  • Amazon DynamoDB - مقیاس‌بندی خودکار 03:00
  • نکته نهایی 00:32

7,445,500 1,489,100 تومان

مشخصات آموزش

مهندسی داده در AWS - آموزش جامع

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:120
  • مدت زمان :18:51:04
  • حجم :8.37GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000 930,800 تومان
  • زمان: 11:47:11
  • تعداد درس: 71
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:45
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید