بوت کمپ ساده درباره الگوریتم ها و ساختارهای داده

در این دوره با دروس کوتاه برای مبتدیان و توسعه دهندگان، الگوریتم ها و ساختارهای داده را یاد گرفته، تمرین کرده و به آن ها مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• ساختارهای داده رایج مانند آرایه ها، لیست های پیوندی، استک ها و صف ها را درک و پیاده می کنید.
• الگوریتم های مختلف جستجو و مرتب سازی، از جمله جستجوی خطی، جستجوی باینری و مرتب سازی سریع را می آموزید.
• از مفاهیم کلیدی الگوریتم ها برای حل موثر مسائل واقعی استفاده می کنید.
• به تفکر الگوریتمی، ایجاد راه حل های بهینه برای سوالات مصاحبه فنی و چالش های کدنویسی مسلط می شوید.
• مهارت‌ های حل مسئله، مقابله با چالش‌ هایی مانند مشکلات فیبوناچی، فاکتوریل و backtracking را توسعه می دهید.

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساختارهای داده - تسلط به آرایه‌ ها، لیست های پیوندی، استک ها، صف‌ ها، درخت‌ ها، نمودارها و جداول هش
• الگوریتم‌ ها - درک مرتب‌ سازی، جستجو، بازگشت، برنامه‌ نویسی پویا، الگوریتم‌ های حریصانه و Backtracking
• تکنیک های حل مسئله - یادگیری الگوهایی برای مقابله راحت با چالش های فنی
• آمادگی برای مصاحبه - دریافت نکات و تمرین مسائلی برای موفقیت در مصاحبه‌ های کدنویسی در شرکت‌ های برتر فناوری
• کابردهای واقعی - کشف می کنید که چگونه الگوریتم ها و ساختارهای داده در موتورهای جستجو، شبکه های اجتماعی و موارد دیگر اعمال می شوند.

در پایان دوره موارد زیر را درک می کنید:

• تسلط به مفاهیم کلیدی در الگوریتم ها و ساختارهای داده
• آمادگی برای مصاحبه با مهارت های کدنویسی عملی و تکنیک های حل مسئله آماده
• نوشتن با اطمینان کد بهینه شده برای اپلیکیشن های واقعی
• کسب مهارت هایی که کارفرمایان در نقش های برتر توسعه نرم افزار به دنبال آن هستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان برنامه نویسی که می خواهند پایه ای قوی در الگوریتم ها و ساختارهای داده ایجاد کنند.
• توسعه دهندگانی که برای مصاحبه های کدنویسی یا ارزیابی های فنی برای نقش های مهندسی نرم افزار آماده می شوند.
• دانشجویان یا متخصصانی که می‌ خواهند الگوریتم‌ ها و ساختارهای داده را برای پیشرفت شغلی بازبینی کنند.
• کسی که علاقه مند به بهبود مهارت های حل مسئله و بهینه سازی عملکرد کد است.
• علاقه مندان یا متخصصان علوم کامپیوتر با هدف بهبود درک خود از تفکر الگوریتمی و بهینه سازی راه حل ها برای مسائل پیچیده