تشخیص وضعیت در فلاتر - ساخت اپلیکیشن‌های تناسب اندام و یوگای مبتنی بر هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یکپارچه‌سازی مدل‌های تشخیص وضعیت در فلاتر برای ردیابی حرکات بدن انسان
• تشخیص وضعیت‌ها و تمرین‌های یوگا با تخمین وضعیت مبتنی بر هوش مصنوعی
• پردازش تصاویر و فوتیج دوربین زنده برای ردیابی حرکت به صورت بلادرنگ
• یک اپلیکیشن مدرس یوگا بسازید که وضعیت‌های مختلف را ارزیابی و شناسایی می‌کند.
• یک شمارنده تعداد تمرین مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید که تمرین را ردیابی کرده و می‌شمارد.
• استفاده از فلاتر و دارت برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند تناسب اندام و تندرستی
• درک تشخیص نقاط کلیدی و مفاصل برای تحلیل حرکت بدن
• اعمال تشخیص وضعیت در حوزه‌های مختلف از جمله تناسب اندام، ورزش و مراقبت‌های بهداشت
• کسب تجربه عملی با پروژه‌های واقعی و کاربردی فلاتر

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم توسعه اپلیکیشن موبایل مفید است، اما الزامی نیست.
• یک دستگاه اندروید یا iOS واقعی یا مجازی برای تست تشخیص وضعیت بلادرنگ

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید اپلیکیشن‌های هوشمند موبایلی بسازید که می‌توانند حرکات انسان را درک کنند، وضعیت‌های یوگا را تشخیص دهند و تمرین‌ها را به صورت بلادرنگ بشمارند؟ اگر اینطور است، این دوره برای شماست!

در این دوره جامع، خواهید آموخت چگونه مدل‌های تشخیص وضعیت را در اپلیکیشن‌های فلاتر از ابتدا یکپارچه‌سازی کنید. چه در حال ساخت ردیاب‌های تناسب اندام، مدرسان یوگای مبتنی بر هوش مصنوعی، یا اپلیکیشن‌های بازی تعاملی باشید، تشخیص وضعیت به شما این امکان را می‌دهد که حرکات بدن انسان را با شناسایی نقاط کلیدی، مانند شانه‌ها، آرنج‌ها، زانوها و مچ‌ها تحلیل کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با تشخیص وضعیت و کاربردهای آن در تناسب اندام، ورزش، مراقبت‌های بهداشتی و بازی
• چگونه مدل‌های تشخیص وضعیت را با تصاویر و فوتیج دوربین زنده در فلاتر یکپارچه‌سازی کنیم؟
• توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که عبارتند از:
  • یک اپلیکیشن مدرس یوگا که وضعیت‌های یوگا را شناسایی و ارزیابی می‌کند
  • یک اپلیکیشن شمارنده تعداد تمرین که حرکات بدن را ردیابی و تکرارها را به صورت بلادرنگ می‌شمارد.
    • پردازش نتایج تشخیص وضعیت برای تشخیص وضعیت‌های بدنی و بهبود تجربه کاربری
    • تشخیص وضعیت به صورت بلادرنگ در فلاتر برای اپلیکیشن‌های تعاملی
    • ساخت اپلیکیشن‌های ردیابی تناسب اندام مبتنی بر یادگیری ماشین در فلاتر از ابتدا

چرا این دوره را بگذرانیم؟

• پروژه‌های عملی برای کسب تجربه واقعی
• راهنمای گام‌به‌گام‌برای یکپارچه‌سازی تشخیص وضعیت در فلاتر
• نیاز به دانش قبلی در یادگیری ماشین نیست، فقط به دانش اولیه فلاتر و دارت نیاز دارید.

هم‌اکنون به ما بپیوندید و ساخت نسل جدیدی از اپلیکیشن‌های تناسب اندام، تندرستی و بازی مبتنی بر هوش مصنوعی را در فلاتر آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و متخصصان که خواهان یادگیری توسعه اپلیکیشن فلاتر با کاربردهای عملی هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگان فلاتر (مبتدی و باتجربه) که می‌خواهند تشخیص وضعیت مبتنی بر هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های خود یکپارچه‌سازی کنند.
• هر کسی که می‌خواهد اپلیکیشن‌های ورزشی و یوگای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد.
• توسعه‌دهندگان اپلیکیشن موبایل که به دنبال بهبود اپلیکیشن‌ها با ردیابی حرکت به صورت بلادرنگ هستند.