هوش مصنوعی برتر برای مبتدیان و سطح متوسط
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بهترین متد برای ورود به دنیای یادگیری هوش مصنوعی (AI) را فرا خواهید گرفت.
- دانشی نوین در یک حوزه کاملاً جدید کسب خواهید کرد.
- توانایی حل مسائل پیچیده با استفاده از هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد.
- یاد میگیرید چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و رباتها، ابزارهایی برای کمک به دیگران بسازید.
پیشنیازهای دوره
بدون نیاز به هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی
توضیحات دوره
ما به شما قول میدهیم که در این دوره جدیدترین و باکیفیتترین دروس را مشاهده خواهید کرد.
این دوره برای ارائه یک دید کلی و جامع از هوش مصنوعی، هم در تئوری و هم در عمل، با تمرکز بر تکنیکهای محاسباتی مدرن برای نمایش اطلاعات مرتبط با تسک و تصمیمگیری هوشمند طراحی شده است.
مدت زمان این دوره 871 دقیقه است و به صورت آنلاین برگزار میشود. هزینه برنامه برای کسب جدیدترین دانش، بسیار پایین در نظر گرفته شده است.
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، متخصصان علم داده و سایر حرفهایهایی که به دنبال ارتقای مهارتهای فنی خود در زمینه هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است تا بتوانند چالشهای پیچیدهتری را حل کرده و ارزش بیشتری برای سازمان خود ایجاد کنند.
شرکتکنندگانی که این دوره را به اتمام برسانند، برای موارد زیر آماده خواهند بود:
- تبدیل یک مسئله از بیان کلامی به فرمتی که برای یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی قابل درک باشد.
- برنامهنویسی خودروهای خودران
- ساخت وسایل نقلیه خودران. این دوره مباحثی مانند برنامهریزی رفتار ربات، مدلهای حرکت آبجکت و برنامهریزی حرکت ربات را پوشش میدهد.
- بهینهسازی عملکرد اپلیکیشنهای ادراکی خودروهای خودران مانند ناوبری بین خطوط و تشخیص عابر پیاده. شما ساخت و آموزش یک شبکه عصبی تقسیمبندی معنایی برای شناسایی اشیائی مانند جاده، عابران پیاده و سایر وسایل نقلیه را یاد خواهید گرفت.
- تشخیص خودکار بیماریهای انسان
- مدلسازی کامپیوتر برای محاسبه خودکار امور مالی شرکتهای بزرگ
- تشخیص خودکار جنسیت جنین و مراقبت از مادران باردار
همچنین موارد زیر را خواهید آموخت:
- تکنیکهایی برای جستجوی راهحل در فضاهای چندبعدی، از جمله رویکردهای تصادفی برای جستجو
- فرمولبندی یک مسئله به صورت مجموعهای از محدودیتها و یک هدف، و اعمال مناسبترین الگوریتمها برای یافتن راهحل کارآمد
- ارزیابی پیادهسازی سیستمهای توصیهگر، موتورهای جستجو، دستیارهای شخصی و سایر فناوریهای هوش مصنوعی
- تحلیل رویکردهای رایج برای ادغام بازخورد انسانی در سیستمهای هوش مصنوعی و تفکر نوین پیرامون تعاملات انسان و کامپیوتر
- ارزیابی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی حوزه هوش مصنوعی
- تمام این موارد در یک دوره جامع گردآوری شده است. شرکت شما در این دوره، حمایت بزرگی از ما خواهد بود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
برای کسانی که میخواهند در کدنویسی هوش مصنوعی (AI) و زمینههای مرتبط متخصص شوند.
هوش مصنوعی برتر برای مبتدیان و سطح متوسط
-
مقدمهای بر AI 03:41
-
تکمیل خودکار فرم نوبت پزشک 13:32
-
هوش مصنوعی برای تشخیص دیابت بارداری 13:31
-
مروری بر یادگیری عمیق 06:24
-
آموزش یادگیری عمیق 19:53
-
شبکه عصبی چیست؟ 20:01
-
Tensorflow 21:25
-
یادگیری عمیق با جوپیتر نوتبوک 17:28
-
انواع هوش مصنوعی: تشخیص دو مفهوم متضاد (مانند سیاه و سفید) 50:28
-
فریمورک یادگیری عمیق 25:42
-
Navigator 25:41
-
قانون شناسایی آبجکت 57:46
-
ردیابی آبجکت 21:44
-
کار با LSTM در Anaconda Navigator 30:17
-
سوال و جواب اول 01:40
-
سوال و جواب دوم 01:40
-
سوال و جواب سوم 03:44
-
سوال و جواب چهارم 02:47
-
سوال و جواب پنجم 01:56
-
سوال و جواب ششم 04:57
-
سوال و جواب هفتم 03:59
-
سوال و جواب هشتم 02:13
-
سوال و جواب نهم 02:25
-
سوال و جواب دهم 03:04
-
سوال و جواب یازدهم 04:23
-
سوال و جواب دوازدهم 07:29
-
سوال و جواب سیزدهم 02:48
-
سوال و جواب چهاردهم 02:47
-
سوال و جواب پانزدهم 02:41
-
سوال و جواب شانزدهم 01:27
-
سوال و جواب هفدهم 02:53
-
سوال و جواب هیجدهم 01:13
-
سوال و جواب نوزدهم 02:12
-
سوال و جواب بیستم 02:48
-
سوال و جواب بیست و یکم 02:38
-
سوال و جواب بیست و دوم 01:14
-
سوال و جواب بیست و سوم 01:40
-
سوال و جواب بیست و چهارم 01:06
-
سوال و جواب بیست و پنجم 02:01
-
سوال و جواب بیست و ششم 02:52
-
سوال و جواب بیست و هفتم 02:33
-
سوال و جواب بیست و هشتم 02:47
-
سوال و جواب بیست و نهم 01:14
-
سوال و جواب سیام 01:28
-
Gans چیست؟ 11:56
-
مدلهای Keras 07:59
-
ریاضیات شبکه عصبی 29:10
-
پیادهسازی شبکههای عصبی با Keras 04:18
-
تشخیص ماسک صورت با Keras 25:45
-
تشخیص ماسک 10:51
-
هوش مصنوعی در بازار 12:18
-
معنی اصلی هوش مصنوعی چیست؟ 13:16
-
یادگیری ماشین 22:13
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین 13:08
-
درخت تصمیم گیری 12:16
-
کدنویسی درخت تصمیم گیری و خطی 24:56
-
خطی 03:30
-
خوشهبندی K-Means 21:47
-
الگوریتم K-Mean 11:36
-
رگرسیون لجستیک 24:42
-
همسایگان نزدیک K 11:38
-
پیشبینی دیابت: مورد استفاده 24:52
-
ریاضیات برای یادگیری ماشین 16:05
-
جبر خطی 11:36
-
حساب دیفرانسیل و انتگرال برای AI 07:23
-
گرادیان کاهشی 07:15
-
آمار 14:00
-
کدنویسی با آمار 19:10
-
احتمال 15:05
-
برنامهنویسی احتمال 10:06
-
ماتریس درهمریختگی 05:01
-
Naïve Bayes 14:45
-
کاربردهای مهم یادگیری عمیق 04:09
-
تابع فعالسازی شبکه عصبی 05:09
-
تابع هزینه چگونه با شبکه عصبی کار میکند؟ 07:50
-
پلتفرم یادگیری عمیق 03:04
-
پیادهسازی با Tensor Flow: مورد استفاده 38:21
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برتر برای مبتدیان و سطح متوسط
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:77
- مدت زمان :14:31:22
- حجم :7.19GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy