شروع کار با تحلیل افزوده در Sisense
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در این دوره، شروع کار با تحلیل افزوده در Sisense، شما با ویژگیهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی در Sisense آشنا خواهید شد که در استخراج بینشهای معنادار از داده شما نقش دارند. ابتدا، شما بررسی خواهید کرد هوش مصنوعی به طور کلی و به طور خاص در تحلیل داده چگونه در حوزهی هوش تجاری نقش ایفا میکند.
سپس، گزینههای مختلف موجود در Sisense برای بهکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل را کشف خواهید کرد. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت چگونه از برخی از ویژگیهای تحلیل افزوده در Sisense برای بهبود ویجتها و داشبوردهای خود استفاده کنید.
هنگامی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارتها و دانش لازم در زمینهی تحلیل افزوده در Sisense را خواهید داشت تا بتوانید یک تحلیل جامع از داده تجاری خود انجام دهید و بینشهایی را استخراج کنید که تنها با قدرت هوش مصنوعی ممکن است.
شروع کار با تحلیل افزوده در Sisense
-
بررسی دوره 0:01:00
-
بررسی هوش مصنوعی و تحلیل افزوده 0:01:00
-
درک تحلیل افزوده 0:04:00
-
تحلیل پیشرفته در Sisense 0:05:00
-
بررسی تحلیل افزوده در Sisense 0:02:00
-
دمو: بهکارگیری پیشبینی در ویجتهای Sisense 0:08:00
-
دمو: پیشبینی پیشرفته در ویجتهای Sisense 0:08:00
-
دمو: تحلیل خط روند در نمودارها 0:08:00
-
دمو: شناسایی ناهنجاریها 0:03:00
-
دمو: بهرهبرداری از توضیحات 0:04:00
-
دمو: کوئری کردن داده با Simply Ask (NLQ) 0:05:00
-
خلاصه دوره و محتوای مرتبط 0:01:00
مشخصات آموزش
شروع کار با تحلیل افزوده در Sisense
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:12
- مدت زمان :0:50:58
- حجم :166.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:00:26
- تعداد درس: 31
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 39:24
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:13:52
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:44:31
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:36:02
- تعداد درس: 17
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:26:11
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:31:57
- تعداد درس: 55
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:10:38
- تعداد درس: 34
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی