آموزش عملی هوش مصنوعی - امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره پروتکل Model Context Protocol (MCP) را معرفی میکند، استانداردی قدرتمند و نوین که امکان یکپارچهسازی ایمن و آگاه از زمینه بین مدلهای هوش مصنوعی و سیستمهای سازمانی را فراهم میکند. از منظر امنیت سایبری و حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC)، مدرس، برنان لاج، به شما نشان میدهد چگونه MCP گردش کارهای تیم آبی را بهبود میبخشد، بررسیهای بلادرنگ انطباق، فراخوانی ایمن ابزار و غیره را فراهم میکند. سناریوهای واقعی را بررسی کنید، ریسکهای امنیتی را تحلیل کنید و از بهترین شیوهها برای ایمنسازی سرورهای MCP را بررسی کنید. این دوره برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است و مسیر روشنی برای پذیرش ایمن MCP و معماریهای عامل مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میکند.
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه ابر فوری و یکپارچه شده است که تمامی قابلیتهای محیط توسعه یکپارچه محبوب شما را بدون نیاز به هیچ راهاندازی محلی فراهم میکند. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر دستگاه و در هر زمانی به تمرین عملی بپردازید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محیط کار با آن روبرو خواهید شد.
آموزش عملی هوش مصنوعی - امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP
-
از اینجا شروع کنید: چرا MCP برای امنیت سایبری و GRC اهمیت دارد؟ 0:00:54
-
معماری MCP: میزبانها، کلاینتها و سرورها 0:10:53
-
ساخت یک کلاینت MCP برای GRC: بررسی دسترسی بلادرنگ 0:08:36
-
استفاده از پایگاه دادههای برداری بهعنوان سرورهای MCP برای داده انطباق 0:07:26
-
ترکیب RAG و MCP برای تحلیل شکاف سیاست 0:01:19
-
سرور MCP برای تشخیص تهدید: یکپارچهسازی MITRE ATT&CK 0:06:19
-
RAG و MCP برای زمینهسازی هشدار بلادرنگ 0:07:08
-
چرا برای تیمهای آبی استفاده از MCP اهمیت دارد؟ 0:02:48
-
تضمین: امنیت برای MCP 0:04:34
-
بهترین شیوههای امنیت MCP و هاردنینگ سرور 0:04:50
مشخصات آموزش
آموزش عملی هوش مصنوعی - امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:10
- مدت زمان :0:54:47
- حجم :125.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy