مهارتهای فنی مهندس DevOps AWS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول و فرهنگ DevOps برای بهبود همکاری
- مدیریت کد منبع بهطور مؤثر با گیت
- کانتینرسازی با داکر برای ساخت و مدیریت میکروسرویسها
- خودکارسازی استقرار زیرساخت با Terraform
- سادهسازی مدیریت پیکربندی با انسیبل
- ساخت و مدیریت پایپلاینهای CI-CD با جنکینز
- ارکستراسیون اپلیکیشنهای کانتینری با کوبرنتیز
- بهکارگیری مفاهیم DevOps در سناریوهای واقعی
پیشنیازهای دوره
- مبانی AWS
- مبانی شبکهسازی فناوری اطلاعات
توضیحات دوره
دوره مهارتهای فنی مهندس DevOps AWS برای افرادی که دورههای"AWS Cloud Administrator" ،"CompTIA Linux+ (XK0-005) - اصول" و "AWS Cloud Administrator - پیشرفته" را با موفقیت گذراندهاند، طراحی شده است. این دوره پیشرفته مهارتهای DevOps، تمرکز را از سرویسهای مدیریت AWS به مهارتها و فناوریهای تخصصی لازم برای نقشهای DevOps تغییر میدهد.
در این دوره، دنیای DevOps را عمیقا بررسی خواهید کرد که موضوعات حیاتی مختلفی را پوشش میدهد، از جمله:
- آشنایی با DevOps: اصول، شیوهها و فرهنگ DevOps که توسعه نرمافزار و عملیاتها را هدایت میکنند را درک کنید.
- کنترل نسخه با گیت: یاد بگیرید چگونه کد منبع را بهطور مؤثر با گیت، سیستم پیشروی صنعت در کنترل نسخه، مدیریت کنید.
- میکروسرویسها با داکر: کانتینرسازی با داکر را برای توسعه، استقرار و مدیریت میکروسرویسها بررسی کنید.
- زیرساخت به عنوان کد با Terraform: با تسلط به Terraform، استقرار و مدیریت زیرساخت را به صورت سازگار و تکرارپذیر خودکار کنید.
- مدیریت پیکربندی با انسیبل: provisioning نرمافزار، مدیریت پیکربندی و استقرار اپلیکیشن با انسیبل را خودکار کنید.
- یکپارچهسازی مداوم با جنکینز: پایپلاینهای یکپارچهسازی مداوم و تحویل مداوم (CI-CD) را با جنکینز برای انتشار سریعتر و قابل اطمینانتر نرمافزار پیادهسازی کنید.
- ارکستراسیون کانتینر با کوبرنتیز: ارکستراسیون و مدیریت اپلیکیشنهای کانتینری در مقیاس با کوبرنتیز
- نظارت و هشداردهی با Nagios: بر سیستمها، شبکهها و زیرساختها به طور موثر با Nagios نظارت کنید، high availability و عملکرد بالا را تضمین کنید.
در طول دوره، ما این مفاهیم را در مطالعات موردی واقعی بهکار میبریم و تجربهی عملی که پلی بین تئوری و عمل ایجاد میکند، ارائه میدهیم. در پایان این دوره، شما به خوبی مجهز خواهید بود تا با اعتماد به نفس برای نقشهای مهندس DevOps AWS درخواست دهید و مهارتهای لازم برای موفقیت در این زمینه پویا را کسب کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
متخصصان فناوری اطلاعات که در حال انتقال به نقشهای مدیر سیستم AWS یا DevOps هستند.
مهارتهای فنی مهندس DevOps AWS
-
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ - اطلاعات 02:47
-
تجزیه محتوای دوره 14:01
-
مدل چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) چیست؟ 09:31
-
آشنایی با گیت و گیتهاب 28:36
-
ایجاد مخزن در گیتهاب و دسترسی به کنسول 43:43
-
مطالعه موردی - شماره 2 10:28
-
مطالعه موردی - شماره 3 - بخش 1 15:11
-
مطالعه موردی - شماره 3 - بخش 2 06:47
-
مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 1 06:53
-
مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 2 23:40
-
مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 3 21:37
-
لابراتوار جایزه GITBASH 05:35
-
آشنایی با ماشین مجازی و کانتینرسازی - بخش 1 25:01
-
آشنایی با ماشین مجازی و کانتینرسازی - بخش 2 09:58
-
بررسی فرمانها - لابراتوار داکر 19:32
-
مطالعه موردی - شماره 1 - بخش 1 17:38
-
مطالعه موردی - شماره 1 - بخش 2 09:27
-
مطالعه موردی - شماره 2 10:16
-
مطالعه موردی - شماره 3 14:28
-
مطالعه موردی - شماره 4 08:46
-
مطالعه موردی - شماره 5 - بخش 1 09:29
-
مطالعه موردی - شماره 5 - بخش 2 17:46
-
مطالعه موردی - شماره 6 13:00
-
پروژه - بخش 1 18:10
-
پروژه - بخش 2 14:11
-
آشنایی با Terraform 37:23
-
مطالعه موردی - شماره 1 19:45
-
مطالعه موردی - شماره 2 10:04
-
مطالعه موردی - شماره 3 06:27
-
مطالعه موردی - شماره 4 06:56
-
مطالعه موردی - شماره 5 08:02
-
راهحل پروژه و تکلیف 18:53
-
مقدمهای بر Ansible 22:08
-
مطالعه موردی - شماره 1 40:50
-
مطالعه موردی - شماره 2 06:34
-
مطالعه موردی - شماره 3 04:39
-
مطالعه موردی - شماره 5 08:05
-
آشنایی با نقشهای انسیبل 06:37
-
مطالعه موردی - شماره 6 و عیبیابی 26:31
-
آشنایی با جنکینز 14:56
-
مطالعه موردی - شماره 1 - توضیح و جریان 03:05
-
مطالعه موردی - شماره 1 - لابراتوار 10:51
-
مطالعه موردی - شماره 2 - توضیح و جریان 08:02
-
مطالعه موردی - شماره 2 - لابراتوار 08:19
-
مطالعه موردی - شماره 3 - توضیح و جریان 03:31
-
مطالعه موردی - شماره 3 - لابراتوار 06:31
-
مطالعه موردی - شماره 4 - توضیح و جریان 01:42
-
مطالعه موردی - شماره 4 - لابراتوار 05:46
-
مطالعه موردی - شماره 5 - توضیح و جریان 02:54
-
مطالعه موردی - شماره 5 - لابراتوار 04:56
-
مطالعه موردی - شماره 6 - توضیح و جریان 02:15
-
مطالعه موردی - شماره 6 - لابراتوار 04:59
-
مطالعه موردی - شماره 7 - توضیح و جریان 02:03
-
مطالعه موردی - شماره 7 - لابراتوار 11:09
-
مطالعه موردی - شماره 8 - توضیح و جریان 05:20
-
مطالعه موردی - شماره 8 - لابراتوار 11:09
-
مطالعه موردی - شماره 9 - توضیح و جریان 01:27
-
مطالعه موردی - شماره 9 - لابراتوار 04:22
-
مطالعه موردی - شماره 10 - توضیح و جریان 01:49
-
مطالعه موردی - شماره 10 - لابراتوار 13:09
-
مطالعه موردی - شماره 11 - توضیح و جریان 01:05
-
مطالعه موردی - شماره 11 - لابراتوار 04:35
-
مطالعه موردی - شماره 12 - توضیح و جریان 02:18
-
مطالعه موردی - شماره 12 - لابراتوار 06:16
-
پروژه - شماره 1 - توضیح 01:19
-
پروژه - شماره 1 - لابراتوار 07:10
-
پروژه - شماره 2 - توضیح 00:24
-
پروژه - شماره 2 - توضیح MAVEN 03:26
-
پروژه - شماره 2 - لابراتوار 11:29
-
آشنایی با کوبرنتیز - نظریه 10:02
-
معماری کوبرنتیز - نظریه 17:00
-
نصب گره مستر Worker کوبرنتیز - لابراتوار 20:32
-
انواع مختلف منابع و حجمهای کاری اصلی - نظریه 13:40
-
انواع مختلف منابع و حجمهای کاری اصلی - لابراتوار پاد 15:25
-
سرویس و شبکهسازی - نظریه 08:59
-
سرویس و شبکهسازی - لابراتوار NodePort 09:41
-
سرویس و شبکهسازی - لابراتوار ClusterIP 15:12
-
سرویس و شبکهسازی - لابراتوار LoadBalancer 09:08
-
استقرار در کوبرنتیز - نظریه 03:32
-
استقرار در کوبرنتیز - لابراتوار Replica 06:01
-
استقرار در کوبرنتیز - بروزرسانیها و Rollout - لابراتوار 09:02
-
ذخیرهسازی در کوبرنتیز - نظریه 03:25
-
ذخیرهسازی در کوبرنتیز - لابراتوار 07:08
-
فضاهای نام در K8 - نظریه 01:36
-
فضاهای نام در K8 - لابراتوار 08:53
-
High Availability و امنیت در K8 و نکات پایانی 07:01
-
آشنایی با Nagios 30:15
-
مطالعه موردی - شماره 1 - نصب 19:38
-
مطالعه موردی - شماره 2 - رزولوشن Swapspace 08:00
-
مطالعه موردی - شماره 3 - افزودن سرویس FTP 07:52
-
مطالعه موردی - شماره 4 - افزودن میزبان دبیان به سیستم نظارت 10:14
-
مطالعه موردی - شماره 5 - افزودن سرویس Apache HTTP و PING 08:56
-
مطالعه موردی - شماره 6 - HostGroup 04:31
-
مطالعه موردی - شماره 7 - Force-Check 06:50
-
مطالعه موردی - شماره 8 - کاربران و مجوز 05:47
-
مطالعه موردی - شماره 9 - نوتیفیکیشن ایمیل 13:19
-
مطالعه موردی - شماره 10 - افزودن وبسرویس 10:57
-
افزودن میزبان ویندوز - تکلیف 01:22
-
خداحافظی 00:26
-
چگونه برای مشاغل درخواست دهیم؟ و نکات 04:58
مشخصات آموزش
مهارتهای فنی مهندس DevOps AWS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:100
- مدت زمان :17:45:04
- حجم :7.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy