دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مهارت‌های فنی مهندس DevOps AWS

مهارت‌های فنی مهندس DevOps AWS

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • اصول و فرهنگ DevOps برای بهبود همکاری
  • مدیریت کد منبع به‌طور مؤثر با گیت
  • کانتینرسازی با داکر برای ساخت و مدیریت میکروسرویس‌ها
  • خودکارسازی استقرار زیرساخت با Terraform
  • ساده‌سازی مدیریت پیکربندی با انسیبل
  • ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های CI-CD با جنکینز
  • ارکستراسیون اپلیکیشن‌های کانتینری با کوبرنتیز
  • به‌کارگیری مفاهیم DevOps در سناریوهای واقعی

پیش‌نیازهای دوره

  • مبانی AWS
  • مبانی شبکه‌سازی فناوری اطلاعات

توضیحات دوره

دوره مهارت‌های فنی مهندس DevOps AWS برای افرادی که دوره‌های"AWS Cloud Administrator" ،"CompTIA Linux+ (XK0-005) - اصول" و "AWS Cloud Administrator - پیشرفته" را با موفقیت گذرانده‌اند، طراحی شده است. این دوره پیشرفته مهارت‌های DevOps، تمرکز را از سرویس‌های مدیریت AWS به مهارت‌ها و فناوری‌های تخصصی لازم برای نقش‌های DevOps تغییر می‌دهد.

در این دوره، دنیای DevOps را عمیقا بررسی خواهید کرد که موضوعات حیاتی مختلفی را پوشش می‌دهد، از جمله:

  • آشنایی با DevOps: اصول، شیوه‌ها و فرهنگ DevOps که توسعه نرم‌افزار و عملیات‌ها را هدایت می‌کنند را درک کنید.
  • کنترل نسخه با گیت: یاد بگیرید چگونه کد منبع را به‌طور مؤثر با گیت، سیستم پیشروی صنعت در کنترل نسخه، مدیریت کنید.
  • میکروسرویس‌ها با داکر: کانتینرسازی با داکر را برای توسعه، استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها بررسی کنید.
  • زیرساخت به عنوان کد با Terraform: با تسلط به Terraform، استقرار و مدیریت زیرساخت را به صورت سازگار و تکرارپذیر خودکار کنید.
  • مدیریت پیکربندی با انسیبل: provisioning نرم‌افزار، مدیریت پیکربندی و استقرار اپلیکیشن با انسیبل را خودکار کنید.
  • یکپارچه‌سازی مداوم با جنکینز: پایپ‌لاین‌های یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI-CD) را با جنکینز برای انتشار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر نرم‌افزار پیاده‌سازی کنید.
  • ارکستراسیون کانتینر با کوبرنتیز: ارکستراسیون و مدیریت اپلیکیشن‌های کانتینری در مقیاس با کوبرنتیز
  • نظارت و هشداردهی با Nagios: بر سیستم‌ها، شبکه‌ها و زیرساخت‌ها به طور موثر با Nagios نظارت کنید، high availability و عملکرد بالا را تضمین کنید.

در طول دوره، ما این مفاهیم را در مطالعات موردی واقعی به‌کار می‌بریم و تجربه‌ی عملی که پلی بین تئوری و عمل ایجاد می‌کند، ارائه می‌دهیم. در پایان این دوره، شما به خوبی مجهز خواهید بود تا با اعتماد به نفس برای نقش‌های مهندس DevOps AWS درخواست دهید و مهارت‌های لازم برای موفقیت در این زمینه پویا را کسب کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • متخصصان فناوری اطلاعات که در حال انتقال به نقش‌های مدیر سیستم AWS یا DevOps هستند.

مهارت‌های فنی مهندس DevOps AWS

  • این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ - اطلاعات 02:47
  • تجزیه محتوای دوره 14:01
  • مدل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) چیست؟ 09:31
  • آشنایی با گیت و گیت‌هاب 28:36
  • ایجاد مخزن در گیت‌هاب و دسترسی به کنسول 43:43
  • مطالعه موردی - شماره 2 10:28
  • مطالعه موردی - شماره 3 - بخش 1 15:11
  • مطالعه موردی - شماره 3 - بخش 2 06:47
  • مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 1 06:53
  • مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 2 23:40
  • مطالعه موردی - شماره 4 - بخش 3 21:37
  • لابراتوار جایزه GITBASH 05:35
  • آشنایی با ماشین مجازی و کانتینرسازی - بخش 1 25:01
  • آشنایی با ماشین مجازی و کانتینرسازی - بخش 2 09:58
  • بررسی فرمان‌ها - لابراتوار داکر 19:32
  • مطالعه موردی - شماره 1 - بخش 1 17:38
  • مطالعه موردی - شماره 1 - بخش 2 09:27
  • مطالعه موردی - شماره 2 10:16
  • مطالعه موردی - شماره 3 14:28
  • مطالعه موردی - شماره 4 08:46
  • مطالعه موردی - شماره 5 - بخش 1 09:29
  • مطالعه موردی - شماره 5 - بخش 2 17:46
  • مطالعه موردی - شماره 6 13:00
  • پروژه - بخش 1 18:10
  • پروژه - بخش 2 14:11
  • آشنایی با Terraform 37:23
  • مطالعه موردی - شماره 1 19:45
  • مطالعه موردی - شماره 2 10:04
  • مطالعه موردی - شماره 3 06:27
  • مطالعه موردی - شماره 4 06:56
  • مطالعه موردی - شماره 5 08:02
  • راه‌حل پروژه و تکلیف 18:53
  • مقدمه‌ای بر Ansible 22:08
  • مطالعه موردی - شماره 1 40:50
  • مطالعه موردی - شماره 2 06:34
  • مطالعه موردی - شماره 3 04:39
  • مطالعه موردی - شماره 5 08:05
  • آشنایی با نقش‌های انسیبل 06:37
  • مطالعه موردی - شماره 6 و عیب‌یابی 26:31
  • آشنایی با جنکینز 14:56
  • مطالعه موردی - شماره 1 - توضیح و جریان 03:05
  • مطالعه موردی - شماره 1 - لابراتوار 10:51
  • مطالعه موردی - شماره 2 - توضیح و جریان 08:02
  • مطالعه موردی - شماره 2 - لابراتوار 08:19
  • مطالعه موردی - شماره 3 - توضیح و جریان 03:31
  • مطالعه موردی - شماره 3 - لابراتوار 06:31
  • مطالعه موردی - شماره 4 - توضیح و جریان 01:42
  • مطالعه موردی - شماره 4 - لابراتوار 05:46
  • مطالعه موردی - شماره 5 - توضیح و جریان 02:54
  • مطالعه موردی - شماره 5 - لابراتوار 04:56
  • مطالعه موردی - شماره 6 - توضیح و جریان 02:15
  • مطالعه موردی - شماره 6 - لابراتوار 04:59
  • مطالعه موردی - شماره 7 - توضیح و جریان 02:03
  • مطالعه موردی - شماره 7 - لابراتوار 11:09
  • مطالعه موردی - شماره 8 - توضیح و جریان 05:20
  • مطالعه موردی - شماره 8 - لابراتوار 11:09
  • مطالعه موردی - شماره 9 - توضیح و جریان 01:27
  • مطالعه موردی - شماره 9 - لابراتوار 04:22
  • مطالعه موردی - شماره 10 - توضیح و جریان 01:49
  • مطالعه موردی - شماره 10 - لابراتوار 13:09
  • مطالعه موردی - شماره 11 - توضیح و جریان 01:05
  • مطالعه موردی - شماره 11 - لابراتوار 04:35
  • مطالعه موردی - شماره 12 - توضیح و جریان 02:18
  • مطالعه موردی - شماره 12 - لابراتوار 06:16
  • پروژه - شماره 1 - توضیح 01:19
  • پروژه - شماره 1 - لابراتوار 07:10
  • پروژه - شماره 2 - توضیح 00:24
  • پروژه - شماره 2 - توضیح MAVEN 03:26
  • پروژه - شماره 2 - لابراتوار 11:29
  • آشنایی با کوبرنتیز - نظریه 10:02
  • معماری کوبرنتیز - نظریه 17:00
  • نصب گره مستر Worker کوبرنتیز - لابراتوار 20:32
  • انواع مختلف منابع و حجم‌های کاری اصلی - نظریه 13:40
  • انواع مختلف منابع و حجم‌های کاری اصلی - لابراتوار پاد 15:25
  • سرویس و شبکه‌سازی - نظریه 08:59
  • سرویس و شبکه‌سازی - لابراتوار NodePort 09:41
  • سرویس و شبکه‌سازی - لابراتوار ClusterIP 15:12
  • سرویس و شبکه‌سازی - لابراتوار LoadBalancer 09:08
  • استقرار در کوبرنتیز - نظریه 03:32
  • استقرار در کوبرنتیز - لابراتوار Replica 06:01
  • استقرار در کوبرنتیز - بروزرسانی‌ها و Rollout - لابراتوار 09:02
  • ذخیره‌سازی در کوبرنتیز - نظریه 03:25
  • ذخیره‌سازی در کوبرنتیز - لابراتوار 07:08
  • فضاهای نام در K8 - نظریه 01:36
  • فضاهای نام در K8 - لابراتوار 08:53
  • High Availability و امنیت در K8 و نکات پایانی 07:01
  • آشنایی با Nagios 30:15
  • مطالعه موردی - شماره 1 - نصب 19:38
  • مطالعه موردی - شماره 2 - رزولوشن Swapspace 08:00
  • مطالعه موردی - شماره 3 - افزودن سرویس FTP 07:52
  • مطالعه موردی - شماره 4 - افزودن میزبان دبیان به سیستم نظارت 10:14
  • مطالعه موردی - شماره 5 - افزودن سرویس Apache HTTP و PING 08:56
  • مطالعه موردی - شماره 6 - HostGroup 04:31
  • مطالعه موردی - شماره 7 - Force-Check 06:50
  • مطالعه موردی - شماره 8 - کاربران و مجوز 05:47
  • مطالعه موردی - شماره 9 - نوتیفیکیشن ایمیل 13:19
  • مطالعه موردی - شماره 10 - افزودن وب‌سرویس 10:57
  • افزودن میزبان ویندوز - تکلیف 01:22
  • خداحافظی 00:26
  • چگونه برای مشاغل درخواست دهیم؟ و نکات 04:58

7,011,000 1,402,200 تومان

مشخصات آموزش

مهارت‌های فنی مهندس DevOps AWS

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:100
  • مدت زمان :17:45:04
  • حجم :7.18GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,304,500 660,900 تومان
  • زمان: 08:22:41
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 00:29:57
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,576,500 1,315,300 تومان
  • زمان: 16:39:53
  • تعداد درس: 119
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000 930,800 تومان
  • زمان: 11:47:11
  • تعداد درس: 71
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید