دوره عملی نهایی Generative AI و AWS Amazon Bedrock

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری اصول هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی
• Amazon Bedrock - بررسی دقیق کنسول و معماری Bedrock
• یاد بگیرید Generative AI چگونه کار می‌کند و مدل‌های بنیادین را عمیقا بررسی کنید.
• پروژه 1: آنلاک کردن خلاقیت - کار عملی با Playground متن Amazon Bedrock
• پروژه 2: تسلط به مکالمات - کار عملی با Playground چت Amazon Bedrock
• پروژه 3: ایجاد عناصر بصری خیره‌کننده - کار عملی با Playground تصویر Amazon Bedrock
• پروژه 4: تحلیل تصویر - کار عملی با Amazon Rekognition و AWS Lambda
• پروژه 5: ساخت چت‌بات‌های هوشمند - کار عملی با Amazon Bedrock و Amazon Lex
• پروژه 6: آنلاک کردن احساسات - کار عملی با مدل Amazon Bedrock AI21 Labs
• پروژه 7: تبدیل متن به هنر - کار عملی با Stable Diffusion XL در Amazon Bedrock
• پروژه 8: رمزگشایی رسانه اجتماعی - تحلیل احساسات با Amazon Comprehend
• پروژه 9: از قلم تا پیکسل - استخراج متن دست‌نویس با Amazon Textract
• پروژه 10: تسلط به پیش‌پردازش داده با Amazon SageMaker - از داده خام به مجموعه‌های آموزش و تستی
• پروژه 11: ایجاد یک پایگاه دانش سفارشی و قدرتمند با Amazon Bedrock - راهنمای گام‌به‌گام
• پروژه 12: تبدیل فایل‌های متنی به CSV و JSON با Amazon Bedrock - راهنمای جامع
• پروژه 13: تحلیل لاگ، صدور فاکتور و تحلیل احساسات با Amazon Bedrock و Cloud9
• پروژه 14: محافظت از هوش مصنوعی - بلاک کردن نفرت‌پراکنی، خشونت و توهین‌ها با Amazon Bedrock Guardrails
• پروژه 15: کشف آنچه پنهان است - تشخیص واترمارک‌های نامرئی با Amazon Bedrock
• پروژه 16: صرفه‌جویی در هزینه آموزش یادگیری ماشین - تسلط به آموزش اسپات مدیریت‌شده با Amazon SageMaker XGBoost
• پروژه 17: ساخت وب‌اپلیکیشن کسب‌وکار املاک و عکاسی با Generative AI
• پروژه 18: ساخت سیستم سفارش خرید مشتری با Amazon Transcribe
• پروژه 19: عامل‌های Amazon Bedrock - اتوماسیون وظایف با هوش مصنوعی!
• پروژه 20: ساخت وب‌اپلیکیشن تشخیص چهره امنیت سایبری
• پروژه 21: ساخت وب‌اپلیکیشن چت‌بات با دسترسی بالا با داکر
• پروژه 22: انقلابی در درک تصویر با Anthropic Bedrock و Streamlit
• پروژه 23: ساخت ابزار جستجوی پایگاه دانش کارمندان

پیش‌نیازهای دوره

• برای این دوره هیچ پیش‌نیازی وجود ندارد به جز آشنایی اولیه با AWS و پایتون

توضیحات دوره

موارد استفاده پروژه‌های فناوری اطلاعات واقعی با معماری End-to-End به عنوان بخشی از این دوره پیاده‌سازی شده‌اند.

سرویس‌ها و ابزارهای AWS مورد استفاده در دوره:

• Amazon Bedrock
• Amazon Cloud9
• Amazon Elastic Container Service (ECS)
• مدل استیبل دیفیوژن
• مدل بنیادین Claude از Anthropic
• Claude Sonnet
• عامل‌های Amazon Bedrock
• پایگاه دانش Bedrock
• Langchain - زنجیره‌ها و ماژول‌های حافظه
• Amazon Route 53
• Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)
• Amazon Sagemaker
• AWS Lambda
• اچ تی ام ال
• Amazon Lex
• Streamlit
• S3
• Amazon Transcribe
• نود جی اس
• پایتون
• Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
• AWS Fargate
• AWS Rekognition
• جاوا اسکریپت
• Cascading Style Sheets (CSS)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• با این دوره، یک مسیر شغلی جدید را آنلاک کنید که برای انتقال شما به نقش‌های پردرآمد در حوزه Generative AI و Amazon Bedrock طراحی شده است.