مسترکلاس DeepSeek و Generative AI برای مهندسان نرم‌افزار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• هوش مصنوعی: مبانی هوش مصنوعی، مفاهیم کلیدی، تفاوت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، یادگیری عمیق. مثال‌های واقعی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و Generative AI
• ساختار داخلی Generative AI: آموزش GPT (ترنسفورمر از پیش‌آموزش‌دیده مولد)، تایم لاین Generative AI، دموکراتیک‌سازی هوش مصنوعی
• DeepSeek: پرامپت‌های مؤثر برای بهبود بهره‌وری. ساخت مسیر شغلی - ایجاد رزومه و آمادگی برای مصاحبه. بیش از 1000 پرامپت همراه با مثال‌های کاربردی
• ساختار داخلی و معماری DeepSeek
• مقایسه بنچمارک‌های DeepSeek، مکانیزم توجه پنهان چند-سر (MLA)، ترکیبی از متخصصان (MoE)، استراتژی بدون تابع زیان کمکی، و پیش‌بینی چند-توکنی
• مرحله پس‌آموزش DeepSeek: یادگیری تقویتی، یادگیری نظارت‌شده، زنجیره تفکر (CoT)، تقطیر دانش
• DeepSeek: دسترسی برنامه‌نویسی‌شده به APIهای DeepSeek با استفاده از AWS Bedrock و LM Studio

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با مفاهیم اولیه مهندسی نرم‌افزار

توضیحات دوره

پتانسیل کامل DeepSeek را با دوره جامع ما آزاد کنید؛ این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق و Generative AI راهنمایی کند.

بررسی دوره:

• اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: سفر خود را با درک اصول اصلی AI و ML آغاز کنید و اصولی محکم برای موضوعات پیچیده‌تر بنا نهید.
• یادگیری عمیق و Generative AI: به پیچیدگی‌های یادگیری عمیق وارد شوید و شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها را بررسی کنید. تکامل و مکانیک Generative AI را کشف کرده و درک کنید که مدل‌هایی مانند DeepSeek چگونه در حال ایجاد تحول در تولید محتوا و حل مسائل هستند.
• مباحث پیشرفته هوش مصنوعی: دانش خود را با موضوعات پیشرفته‌ای مانند یادگیری تقویتی، توکنیزاسیون، مقیاس‌بندی دما، Embeddings و مدل‌های اساسی گسترش دهید. به بینش عمیقی در مورد متدولوژی های آموزش مدل‌های Generative AI دست یابید و معماری ترنسفورمر را که قدرت‌بخش آن‌هاست، تحلیل کنید.
• پرامپت‌نویسی عملی با DeepSeek: با جلسات عملی متمرکز بر پرامپت‌نویسی DeepSeek، از تئوری به عمل گذار کنید. یاد بگیرید چگونه پرامپت‌هایی از سطح پایه تا پیشرفته طراحی کنید و مهارت‌های خود را در فرآیندهای چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و پیشرفت شغلی ارتقا دهید.
• ساختار داخلی و معماری DeepSeek: شگفتی فنی DeepSeek را بررسی کنید. معماری آن را با جزئیات مطالعه کنید، از جمله تکنیک‌های نوآورانه‌ای مانند ترکیبی از متخصصان، توجه پنهان چند-سر، پیش‌بینی چند-توکنی تقطیر دانش، زنجیره تفکر (CoT)، بهینه‌سازی خط‌مشی نسبی گروهی (GRPO) و FP8. این درس‌ها با دیدگاه‌هایی از مقالات تحقیقاتی برجسته در حوزه هوش مصنوعی غنی شده‌اند.
• دسترسی برنامه‌نویسی‌شده به DeepSeek: یاد بگیرید چگونه DeepSeek را به صورت برنامه‌نویسی‌شده در پروژه‌های خود ادغام کنید. در دسترسی به DeepSeek از طریق APIها با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Amazon Bedrock و LM studio مهارت کسب کنید. با مثال‌های عملی کار کرده و هزینه‌های API را با سرویس‌هایی مانند ChatGPT شرکت OpenAI مقایسه کنید تا مزیت‌های اقتصادی DeepSeek را درک نمایید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• برنامه درسی جامع: از مبانی تا موضوعات پیشرفته، این دوره تمام جنبه‌های ضروری DeepSeek و کاربردهای آن در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
• کاربرد عملی: در تمرین‌های عملی شرکت کنید که شکاف بین دانش نظری و کاربرد در دنیای واقعی را پر می‌کند.
• دیدگاه‌های تخصصی: از محتوایی که از تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی برگرفته شده است، بیاموزید و اطمینان حاصل کنید که اطلاعات بروز و مرتبطی دریافت می‌کنید.
• بهره‌وری هزینه: درک کنید که چگونه DeepSeek با راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه خود در مقایسه با سایر مدل‌های هوش مصنوعی، یک مزیت رقابتی ارائه می‌دهد.

این فرصت را برای ارتقای درک خود از DeepSeek و Generative AI از دست ندهید. هم‌اکنون در این دوره شرکت کنید تا دنیایی از مثال‌های عملی، بینش‌های عمیق معماری و دانش کاربردی در پیاده‌سازی این فناوری پیشگام هوش مصنوعی را به روی خود بگشایید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار
• مهندسان تضمین کیفیت (QA)
• متخصصان نرم‌افزار
• مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
• دانشمندان داده