دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
بوت کمپ کامل مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک نقاط قوت و ضعف ChatGPT ،GPT-5 ،Midjourney ،GitHub Copilot ،Veo3 و سایر مدلهای بزرگ
- شناخت "پنج اصل پرامپت" و نکات و ترفندهای رایج برای خروجیهای سطح حرفهای
- اعمال یادگیریتان برای ایجاد محصولات جدید در بیش از 20 پروژه واقعی متن و تصویر
- درک الگوها و ابزارهای کدنویسی پایتون مورد نیاز برای اجرای و مقیاسپذیری AI در تولید، و شروع به کار به عنوان مهندس AI
پیش نیازهای دوره
- بهکارگیری کدنویسی پایتون الزامی است
توضیحات دوره
آیا مشتاق به غرق شدن در دنیای هوش مصنوعی و تسلط بر هنر مهندسی پرامپت هستید؟ برنامه کامل مهندسی پرامپت برای بوتکمپ هوش مصنوعی (2025) راه حل تمامیپوش شما برای تبدیل شدن به مهندس پرامپت با ابزارهای برتر AI مانند GPT-5، Veo3، Midjourney و GitHub Copilot است!
چه بهعنوان مهندس AI تازهوارد، توسعهدهنده متخصص مهندسی پرامپت، یا tvn حرفهای، این بوتکمپ جامع برای شماست. شما تکنیکهای عملی برای استفاده از AI در برنامههای حرفهای مختلف، از تولید متن و تصویر گرفته تا بهبود توسعه نرمافزار و تقویت پروژههای خلاقانهتان یاد خواهید گرفت.
این دوره شما را در مسیر زیر هدایت میکند:
- مقدمهای بر مهندسی پرامپت و اهمیت آن
- کار با ابزارهای AI مانند ChatGPT ،GPT‑5 ،Midjourney ،GitHub Copilot ،Veo3 و دیگر مدلهای برتر
- درک تواناییها، محدودیتها و بهترین شیوه ها برای هر ابزار AI
- یادگیری کار با توکنها، احتمالات لاگ، و هالوژنهای AI
- تولید و پالایش فهرست، خلاصه، و پرامپت نقشیی
- استفاده از AI برای تحلیل احساس، ارائه زمینه، و استدلال گامبهگام
- ترفندهای عبور از محدودیت توکن و متاپرامپتینگ
- برنامههای پیشرفته AI، شامل inpainting ،outpainting و استخراج پیشرفت
- استفاده از AI برای پروژههای واقعی مثل تولید مقالههای SEO و عکسهای استوک
- ابزارگذاری پیشرفته برای مهندسی AI مثل LangChain و DSPy
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کاربرانی که میخواهند بتوانند عملیتهای پیچیدهتری انجام دهند و بهصورت مقیاسپذیر کد پایتون اجرا کنند.
- توسعهدهندگانی که علاقهمند به AI هستند و میخواهند در تولید، محصولات قابل اعتماد به دست بیابند.
- مهندسین AI که میخواهند بهروزترین روشها و تحولات صنعت را دنبال کنند.
بوت کمپ کامل مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)
-
آشنایی با دوره 01:39
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 04:49
-
ویدیوهای اختیاری که فقط در صورت آشنایی با کدنویسی میتوانید تماشا کنید 00:34
-
بستهی پیامهای هوش مصنوعی چت جی پی تی - 705 پیام مؤثر 01:06
-
مخزن گیتهاب برای دوره - کدنویسی 00:40
-
بررسی برنامه درسی 05:17
-
جهت دادن 05:22
-
مشخص کردن فرمت 04:49
-
ارائه مثال ها 05:25
-
ارزیابی کیفیت 06:31
-
تقسیم کار 04:58
-
اعمال پنج اصل + ورک شیت و Pagers 10:20
-
توکن ها چه هستند؟ 05:07
-
توهمات هوش مصنوعی 03:13
-
مدلهای چت در مقابل مدلهای استدلالی 05:39
-
چتجیپیتی چیست؟ 05:45
-
پرامپت نویسی ChatGPT 02:30
-
ChatGPT - قابلیتها و محدودیتها 01:04
-
ChatGPT - جستجو 03:21
-
ChatGPT - تحقیقات عمیق 04:03
-
ChatGPT - تحلیل دادهها 03:27
-
ChatGPT - جداول تعاملی 04:26
-
ChatGPT - تولید تصویر 03:01
-
ChatGPT - حالت عامل 08:00
-
ChatGPT - دستورالعملهای سفارشی 01:18
-
ChatGPT - میانبرها 00:35
-
ChatGPT - بوم 04:58
-
ChatGPT - حافظه 01:29
-
ChatGPT - تسک های زمانبندیشده 01:39
-
ChatGPT - بینایی 02:11
-
راهنمای پرامپت نویسی Vision 14:00
-
ChatGPT - برنامه دسکتاپ 05:25
-
ChatGPT - مطالعه و یادگیری 01:31
-
فروشگاه GPT - ساخت GPTs سفارشی - کدنویسی 09:07
-
پرامپت نویسی نقش 01:51
-
فرمتهای خروجی مختلف 05:04
-
حداقل به حداکثر 01:43
-
آن را به گونه ای توضیح دهید که گویا من پنج ساله هستم 01:55
-
پرامپت نویسی متا 02:41
-
غلبه بر حداکثر طول خروجی توکن 02:14
-
تحلیل احساسات 02:12
-
نوشتن دستورالعمل های واضح - دستورالعمل های دقیق 01:22
-
نوشتن دستورالعمل های واضح - مشخص کردن مراحل 01:18
-
نوشتن دستورالعمل های واضح - Delimiters 03:18
-
نوشتن دستورالعمل های واضح - تعیین طول 00:52
-
بیایید گام به گام فکر کنیم 02:18
-
درخواست برای کانتکس 03:44
-
Pre-Warm کردن چت ها 04:07
-
غلبه بر محدودیت توکن در ChatGPT 02:06
-
تزریق پرامپت - کدنویسی 04:48
-
مهندس پرامپت خودکار - کدنویسی 09:29
-
ویژگیهای OpenAI - کدنویسی 03:54
-
راهاندازی حساب OpenAI و کلید API – کدنویسی 01:08
-
استفاده از OpenAI Playground – کدنویسی 05:13
-
بررسی پلتفرم OpenAI - کدنویسی 02:51
-
API پاسخها و پیامها - کدنویسی 05:57
-
نوت بوک کدنویسی با سرویسهای مختلف OpenAI - کدنویسی 08:59
-
نحوه شمارش توکنها با استفاده از tiktoken - کدنویسی 04:19
-
مدیریت تاریخچه پیام - کدنویسی 05:20
-
پخش زنده چیست؟ - کدنویسی 03:35
-
محدودیتهای سرعت، تلاش مجدد و نحوه غلبه بر این مشکلات 05:16
-
تکمیل چت در مقابل API پاسخها - کدنویسی 03:07
-
فراخوانی ابزار (تابع) 13:05
-
ساخت یک عامل ساده با ابزارها 07:42
-
موازیسازی درخواستها با Async OpenAI 10:24
-
درک تعبیه های برداری 08:17
-
بازیابی اطلاعات با پایگاه داده های برداری - کدنویسی 12:59
-
پایگاههای داده برداری با Pinecone - کدنویسی 11:28
-
RAG با Supabase PGVector - کدنویسی 17:16
-
القای نقش - کدنویسی 05:20
-
القای احساسات - کدنویسی 04:28
-
زنجیره فکر - کدنویسی 06:44
-
یادگیری در متن - کدنویسی 07:28
-
نمونهگیری خودسازگار - کدنویسی 04:39
-
استدلال و عمل (ReAct) – کدنویسی 07:03
-
پرسوناهای فکری - کدنویسی 11:15
-
بهینه سازی پرامپت - کدنویسی 08:47
-
خروجی های ساختار یافته برای OpenAI - کدنویسی 11:53
-
ذخیره سازی پرامپت (Prompt Caching) چیست؟ - کدنویسی 02:22
-
کش کردن پرامپت در تمرین - کدنویسی 08:48
-
OpenAI بلادرنگ - مثال - کدنویسی 03:46
-
LangChain چیست؟ - کدنویسی 02:47
-
نصب - کدنویسی 03:26
-
مدل های چت - کدنویسی 06:19
-
قالب های پرامپت چت - کدنویسی 03:41
-
استریمینگ - کدنویسی 02:19
-
تجزیه گرهای خروجی - کدنویسی 07:44
-
خلاصه سازی مقادیر زیاد متن - کدنویسی 05:28
-
Loader های سند، تقسیم متن و ایجاد مستندات LangChain - کدنویسی 03:45
-
تگ گذاری مستندات - کدنویسی 02:59
-
ردیابی با LangSmith - کدنویسی 08:56
-
مغازه LangChain – LangSmith – کدنویسی 03:41
-
LCEL - پروتکل قابل اجرا - کدنویسی 10:17
-
LCEL - مدل های چت، itemgetter و RAG - کدنویسی 07:44
-
LCEL - تاریخچه و حافظه پیام چت - کدنویسی 06:59
-
LCEL - ایجاد چندین زنجیره - کدنویسی 02:29
-
LCEL – منطق شرطی، برنچینگ و ادغام – کدنویسی 06:43
-
پایگاه داده های برداری LangChain و API ایندکس گذاری - کدنویسی 09:05
-
فیلدهای قابل پیکربندی LCEL - کدنویسی 04:56
-
ایجنت ها و ابزارهای LangChain - کدنویسی 14:39
-
آشنایی با LangGraph - کدنویسی 04:37
-
جریان های ساده LangGraph - کدنویسی 06:44
-
استفاده از ابزار و پایداری - کدنویسی 16:11
-
انسان در حلقه - کدنویسی 06:16
-
بروزرسانی دستی State - کدنویسی 05:51
-
سفارشی سازی State در LangGraph - کدنویسی 09:10
-
Time Travel - کدنویسی 06:54
-
RAG در LangGraph (RAG خود اصلاحی) 11:20
-
محتوای اضافی برای بررسی زمان خود (برنچینگ و زیرگراف های پیشرفته - کدنویسی 01:46
-
خلاصه سازی پیشرونده 10:00
-
یک جوک خنده دار به من بگویید 04:19
-
ایجاد کتاب الکترونیکی کامل 17:43
-
مقالات وبلاگ سئو 02:39
-
پست های رهبری فکری 25:09
-
خلاصهسازی یک کتاب کامل – کدنویسی 07:02
-
طبقه بندی نظارت - کدنویسی 03:10
-
تولید پست وبلاگ هوش مصنوعی - کدنویسی 04:39
-
Text To Speech با استفاده از OpenAI - کدنویسی 05:01
-
استفاده از LangChain + Llama3 محلی با LMStudio – کدنویسی 06:58
-
ترنسکرایب کردن صدا از ویدئوی یوتیوب - کدنویسی 06:07
-
تنظیم دقیق در استایل نویسندگی - کدنویسی 11:33
-
پست در رسانه های اجتماعی - کدنویسی 05:46
-
مهندسی معکوس یک انتشارات - کدنویسی 13:07
-
ساخت GPT wrapper با فلسک و HTMX - کدنویسی 06:35
-
تحلیل کیفی - کدنویسی 07:20
-
تشخیص ادعا - کدنویسی 08:17
-
خلاصه سازی داستان خبری 07:21
-
نوشتن PRD 08:23
-
OpenAI بلادرنگ - مثال Twilio - کدنویسی 05:19
-
خودکارسازی توضیحات محصول از طریق GPT-V - کدنویسی 04:08
-
خودکارسازی تحلیل صفحه فرود UX از طریق GPT-V - کدنویسی 07:33
-
تحلیل Memetic با GPT-V 11:58
-
Midjourney چیست؟ 05:01
-
پرامپت نویسی در Midjourney 06:51
-
قابلیت ها و محدودیت های Midjourney 03:55
-
مودیفایرهای استایل 02:10
-
پرامپت های منفی 03:15
-
اصطلاحات وزن دار 02:51
-
مدل های واقع گرایانه 04:12
-
Inpainting در Midjourney (منطقه متفاوت) 06:28
-
Outpainting در Midjourney (بزرگنمایی و Pan) 09:18
-
کاراکترهای سازگار 05:02
-
پرامپت های جایگشت 05:07
-
مهندسی معکوس پرامپت 03:20
-
تحلیل توکن پرامپت 04:17
-
Meme Unbundling 06:23
-
Fal AI Playground 02:40
-
تبدیل متن به تصویر با Flux 04:43
-
همگامسازی متن به تصویر با Flux 04:06
-
شبکههای پرامپت X/Y/Z 10:22
-
ارتقاء تصویر با وضوح 03:54
-
تبدیل تصویر به تصویر با Flux 03:21
-
ویرایش تصویر با Flux.Kontext 03:18
-
رنگآمیزی پیشرفته با Flux 02:37
-
ترسیم ماسک تصویر با Gradio 01:27
-
قطعهبندی هر چیزی به عنوان ماسک 04:31
-
رنگآمیزی پیشرفته با Flux 04:10
-
کاراکترهای سازگار پیشرفته 04:18
-
ControlNet با Flux Pro 02:27
-
تیونینگ دقیق با Flux Lora 06:00
-
تبدیل تصویر به ویدیو با Kling AI 03:47
-
AUTOMATIC1111 - راهاندازی رابط کاربری وب برای انتشار پایدار - کدنویسی 10:55
-
مهاجرت به XL استیبل دیفیوژن در AUTOMATIC1111 - کدنویسی 04:58
-
رابط کاربری Comfy 08:37
-
تصاویر سفارشی هوش مصنوعی 08:44
-
ساخت لوگوی برند 03:40
-
عکس های استوک هوش مصنوعی 08:36
-
Runway - ایجاد فوتیج b-roll 02:46
-
جایگذاری محصول - کدنویسی 06:45
-
تگ گذاری خلاقانه تبلیغات - کدنویسی 13:30
-
تصویر پروفایل هوش مصنوعی - کدنویسی 06:56
-
Stable Diffusion چیست؟ 04:07
-
پرامپت نویسی در استیبل دیفیوژن - کدنویسی 08:02
-
قابلیتها و محدودیتهای Stable Diffusion 02:58
-
None 11:25
-
تست پرامپت در GSheets (بدون کد) 13:06
-
None 03:37
-
بهینه سازی پرامپت با DSPy - کدنویسی 26:00
-
متریک های Eval با DSPy - کدنویسی 09:31
-
بهینهسازی پرامپت: 5 اصل برای بهینهسازی پرامپت - کدنویسی 09:32
-
بهینهسازی پرامپت: پیشرفته - کدنویسی 15:05
-
سامو - مقدمه - کدنویسی 15:02
-
سامو - متاپرامپتینگ - کدنویسی 20:00
-
سامو - تست و بهینهسازی - کدنویسی 15:26
-
DSPy Primer (با تیم Every) 55:28
-
عملکرد مدل LLM و تصویر - استراتژی های ارزیابی پیشرفته - کدنویسی 20:59
-
زنجیرهسازی پرامپتها 07:09
-
مسیریابی 07:04
-
موازیسازی 04:55
-
LLM Orchestrators 07:29
-
ایجنتها 10:07
-
ترکیب متخصصان - Aggregator 03:13
-
Evaluator Optimizer 15:34
-
معماری های ایجنت اضافی 02:18
-
Claude چیست؟ 03:00
-
پرامپت نویسی Claude 05:18
-
پروژههای Claude 05:08
-
میز کار آنتروپیک 07:30
-
Google Veo3 چیست؟ 01:13
-
پرامپت نویسی Google Veo3 در Flow 05:52
-
پرامپت نویسی JSON در Veo3 04:41
-
Multi-Shot Prompting با Veo3 03:13
-
تبدیل فریم به ویدیو در Google Flow 03:53
-
تبدیل مواد لازم به ویدیو در Google Flow 01:20
-
Spatial Prompting با فریمهای حاشیهنویسی شده با استفاده از Veo3 02:17
-
DALL-E 3 چیست؟ 03:16
-
پرامپت کردن DALL-E 3 05:51
-
قابلیت ها و محدودیت های DALL-E 3 01:50
-
Google Gemini چیست؟ 02:12
-
تولید تصویر نیتیو Gemini 2.0 03:13
-
Google Gemini - تحقیقات عمیق 04:08
-
Meta LLaMA چیست؟ 05:09
-
Runway ML 04:05
-
Google Vision چیست؟ 02:52
-
OpenAI Whisper چیست؟ 01:39
-
تست مدل های متن باز 11:59
-
Flux چیست؟ 04:03
-
Google NotebookLM 05:56
-
PromptLayer 04:44
-
PromptFoo 07:18
-
Langwatch 09:08
-
مدرس 05:20
-
Groq Cloud 04:20
-
Zapier (بدون کد) 08:55
-
جستجوی پیچیدگی 02:47
-
بتا - استفاده از کامپیوتر آنتروپیک - مثال 04:14
-
گیت هاب کوپایلت چیست؟ - کدنویسی 03:06
-
نصب گیت هاب کوپایلت - کدنویسی 02:52
-
پرامپت نویسی در گیت هاب کوپایلت - کدنویسی 03:30
-
قابلیت ها و محدودیت های گیت هاب کوپایلت - کدنویسی 02:41
-
گیت هاب کوپایلت - ویژگی های ویرایش - کدنویسی 03:30
-
چت گیت هاب کوپایلت + پرامپت های سفارشی 03:34
-
کتاب PDF رایگان مهندسی پرامپت (CH01) 01:09
-
منابع الهام بخش 04:55
-
گام های بعدی بعد از دوره 00:41
مشخصات آموزش
بوت کمپ کامل مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:235
- مدت زمان :24:06:39
- حجم :17.48GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500
559,500 تومان
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 58:24
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
717,500
143,500 تومان
- زمان: 01:49:57
- تعداد درس: 22
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,296,500
259,300 تومان
- زمان: 03:17:14
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,383,000
476,600 تومان
- زمان: 06:02:59
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,449,000
489,800 تومان
- زمان: 06:12:33
- تعداد درس: 42
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,053,000
210,600 تومان
- زمان: 02:40:07
- تعداد درس: 40
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی