مدلهای مولد عمیق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- هر جنبه از مدلهای مولد را بررسی کرده و درک کاملی از مکانیزمها و قابلیتهای آنها بهدست میآورید.
- درک جامعی از اصول و جزئیات مدلهای اتورگرسیو (AR) به دست میآورید و یاد میگیرید چگونه آنها را از ابتدا در پایتون بنویسید و آموزش دهید.
- اصول و جزئیات مدلهای خودرمزگذار متغیر (VAE) را یاد میگیرید و میآموزید چگونه آنها را در پایتون کدنویسی کرده و آموزش دهید.
- درک عمیقی از اصول و جزئیات شبکههای مولد متخاصم (GANs) به دست میآورید و به هنر کدنویسی و آموزش آنها در پایتون مسلط میشوید.
- با اصول بنیادی مدلهای نرمالسازی جریانها آشنا میشوید.
- اصول و جزئیات مدلهای انتشار، از جمله Dall-E2 و Imagen و استیبل دیفیوژن را کشف میکنید و یاد میگیرید چگونه آنها را در پایتون کدنویسی کرده و آموزش میدهید.
- مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به متخصص این فناوری نوآورانه که آماده است تا آینده را متحول کند، به دست میآورید.
توضیحات دوره
Generative AI یک حوزه نوظهور در هوش مصنوعی با پتانسیل فوقالعادهای است. توانایی آن در تولید داده مصنوعی و حمایت از خلاقیت انسانی باعث افزایش محبوبیت آن در زمینههای مختلف مانند چندرسانه، هنر، طراحی و توسعه محصول شده است.
طبق ارزیابی گارتنر، که آن را در روندهای برتر فناوریهای استراتژیک قرار داده است، Generative AI یا Generative Artificial Intelligence یک «فناوری مدرن است که میتواند آثاری را تولید کند که بر اساس خلاقیت انسانی بوده و نتایج نوآورانهای را بدون قضاوتهای معمول تجربه انسانی و فرآیندهای فکری آن تضمین کند.»
با این دوره، شما میتوانید به تئوری و عملی Generative AI بپردازید. شما انواع مختلف مدلهایی که در حال حاضر در Generative AI استفاده میشوند را بررسی کرده و کد خود را برای تولید تصاویر منحصربهفرد بنویسید.
هر بخش از دوره با یک توضیح شهودی از نحوه کار مدل شروع میشود، قبل از اینکه به جزئیات پیادهسازی بپردازد. ما از پایتون و Pytorch در یک Colab notebook استفاده میکنیم تا هر خط کد را برای شما توضیح دهیم و اطمینان حاصل کنیم که درک کاملی از پیادهسازی دارید.
در پایان دوره، شما درک روشنی از هر دو مفهوم اصلی و جزئیات فرآیند کدنویسی خواهید داشت. ما بر مباحث ارزشمند و ضروری تمرکز میکنیم تا 100% اطلاعات مفید بدون هرگونه حاشیهپردازی غیرضروری را ارائه دهیم.
به ما بپیوندید تا پتانسیل Generative AI را کشف کرده و برای آیندهای نوآورانه و خلاقانه آماده شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد کنجکاو که میخواهند بیشتر در مورد generative AI یاد بگیرند.
- علاقهمندان به فناوری که میخواهند با آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی بروز باشند.
- افرادی که به داشتن یک توضیح دقیق از نحوه کار مدلهای مولد (اتورگرسیو، خودرمزگذار متغیر، شبکههای مولد متخاصم، flow، مدلهای انتشار) علاقهمند هستند.
- توسعهدهندگانی که میخواهند یاد بگیرند چگونه با نوشتن کد پایتون تصاویر تولید کنند.
- متخصصان یادگیری ماشین که میخواهند دانش خود را گسترش دهند.
مدلهای مولد عمیق
-
مقدمه 02:17
-
آنچه یاد خواهید گرفت؟ 01:44
-
نمونههای تولید شده با هوش مصنوعی 08:28
-
اپلیکیشنها 07:02
-
داده ورودی 03:22
-
شبکههای عصبی در یک نگاه 08:33
-
یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری نظارت نشده 04:59
-
مدلهای تفکیکی در مقابل مدلهای مولد 08:23
-
مقدمه 04:30
-
RNN پیکسل 04:47
-
LSTM سطر 02:38
-
BiLSTM قطری 01:43
-
CNN پیکسل 04:32
-
نتیجهگیری 03:59
-
مقدمهای بر کدنویسی 11:08
-
Google Colab 05:09
-
کدنویسی - بخش 1 08:51
-
کدنویسی - بخش 2 07:24
-
خودرمزگذارها 04:13
-
فضای نهفته 05:09
-
مقدمهای بر خودرمزگذارهای متغیر 07:16
-
آموزش 05:42
-
نتایج و نتیجهگیری 04:07
-
مقدمهای بر کدنویسی 03:29
-
کدنویسی 10:05
-
مقدمه 02:38
-
شهود آموزشی 06:31
-
آموزش - بخش 1 02:47
-
آموزش - بخش 2 03:38
-
نتایج 04:04
-
معماریهای پیشرفته 03:04
-
شبکههای مولد متخاصم شرطی 04:38
-
نتیجهگیری 02:40
-
مقدمهای بر کدنویسی 04:46
-
کدنویسی 10:24
-
مقدمه 03:05
-
Glow 02:13
-
مقدمه 04:22
-
انتشار رو به جلو 02:58
-
انتشار معکوس 06:15
-
تولید تصویر شرطی 02:37
-
Glide 04:45
-
راهنمای بدون طبقهبندی 02:38
-
Dall-E2 09:16
-
Imagen 06:32
-
مقدمهای بر استیبل دیفیوژن 02:09
-
معماری استیبل دیفیوژن 06:22
-
eDiff-I 03:35
-
نسخه 2 استیبل دیفیوژن 05:53
-
مقدمهای بر کدنویسی 02:49
-
کدنویسی 06:31
-
نتیجه گیری 03:46
مشخصات آموزش
مدلهای مولد عمیق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:52
- مدت زمان :04:20:26
- حجم :1.93GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy