میکروسرویسهای مجهز به هوش مصنوعی با وایب کدینگ و نرمافزار 3.0
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید چگونه مشخصات مبتنی بر زبان طبیعی بنویسید و از هوش مصنوعی برای تولید کد تمیز، ماژولار و قابل تست در سرویسها و کامپوننتهای مختلف پرامپت بگیرید.
- میکروسرویسها را با APIهای امن با استفاده از OpenAPI و GraphQL و Docker و and Kubernetes طراحی، کانتینریسازی و مستقر کنید و این فرآیند را با کدنویسی به کمک هوش مصنوعی بهبود بخشید.
- ردیابی توزیعشده، لاگینگ، مانیتورینگ عملکرد و تحلیل ریشه خطا را با ابزارهایی مانند OpenTelemetry و Prometheus و Grafana پیادهسازی کنید.
- از هوش مصنوعی برای تولید خودکار مستندات OpenAPI، نگهداری کتابخانههای پرامپت، ساخت گرافهای دانش و حتی استقرار چتباتها برای پشتیبانی زنده از تیمهای توسعه استفاده کنید.
- سیستمهایی را برای حوزههایی مانند تجارت الکترونیک، اینترنت اشیاء (IoT)، بهداشت و درمان و بازیسازی شامل Redis sharding، انطباق با HIPAA و gRPC و لایههای ضد تخریب تحلیل و طراحی کنید.
- تصمیمات فنی خود را با وضوح و با استفاده از دیاگرامهای معماری بصری، مستندات تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بررسیهای ساختاریافته ارائه دهید.
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم برنامهنویسی (هر زبانی - Python و JavaScript و غیره)
- آشنایی با REST APIs یا شیوههای نوین توسعه وب
- کنجکاوی در مورد توسعه به کمک هوش مصنوعی، اتوماسیون و مهندسی پرامپت
- یک کامپیوتر مدرن با دسترسی به اینترنت، Docker نصبشده و بهصورت اختیاری یک حساب GitHub
توضیحات دوره
به وایب کدینگ و نرمافزار 3.0 خوش آمدید، یک دوره پیشرو که چگونگی ساخت، مقیاسدهی و نگهداری سیستمهای هوشمند در عصر هوش مصنوعی را بازتعریف میکند. این صرفاً یک آموزش برنامهنویسی دیگر نیست. بلکه یک شیرجه عمیق به آینده مهندسی نرمافزار است، جایی که توسعه به کمک هوش مصنوعی، معماری مبتنی بر مشخصات و میکروسرویسها با هم ترکیب شده و اساس نرمافزار 3.0 را تشکیل میدهند.
در دنیایی که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Copilot و Claude در حال تغییر شکل چگونگی کدنویسی، مدیریت API و طراحی زیرساخت توسط توسعهدهندگان هستند، دیگر «دانستن چگونگی کدنویسی» کافی نیست. مهندسان برتر امروز باید بدانند چگونه با هوش مصنوعی همکاری کنند، از پرامپتها کد تولید کنند، سیستمهای خودکار بسازند و معماریهای میکروسرویس را که مقیاسپذیر، امن و قابل مشاهده هستند، مدیریت کنند.
این دوره شما را با پارادایم وایب کدینگ آشنا میکند. یک گردش کار توسعه که با قصد و نیت انسانی آغاز میشود، از مشخصات مبتنی بر زبان طبیعی استفاده میکند و از هوش مصنوعی برای پایهریزی همه چیز، از قراردادهای API گرفته تا مستندات، بهره میبرد. چه در حال طراحی یک سرویس RESTful باشید، چه در حال ساخت یک بکاند GraphQL یا استقرار در Kubernetes و وایب کدینگ به شما امکان میدهد سریعتر حرکت کنید و در عین حال وضوح، کنترل و کیفیت کد را حفظ نمایید.
شما یاد خواهید گرفت چگونه:
- از پرامپتهای هوش مصنوعی برای تولید و تست APIها با استفاده از اسکیمای OpenAPI و GraphQL استفاده کنید.
- میکروسرویسهای امن و مقیاسپذیر را با کدنویسی هدایتشده توسط هوش مصنوعی بسازید.
- بهترین شیوهها در احراز هویت، شامل API Keys و OAuth2 و JWTs را پیادهسازی کنید.
- از هوش مصنوعی برای مستندسازی خودکار سرویسهای خود با Swagger و چتباتهای آگاه از زمینه بهره ببرید.
- توسعه مبتنی بر مشخصات (SDD) را در سیستمهای تعبیه، لبه و ابری به کار بگیرید.
- عملکرد را مانیتور کرده، ناهنجاریها را شناسایی کنید و دادههای observability را با OpenTelemetry مصورسازی کنید.
- از ردیابی توزیعشده، تحلیل ریشه خطا و داشبوردهای قابل توضیح مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
- کتابخانههای پرامپت، گرافهای دانش و چتباتهای توسعهدهنده خود را برای بهرهوری مداوم بسازید.
- سیستمهای آماده استقرار در حوزههای متنوعی مانند تجارت الکترونیک، اینترنت اشیاء (IoT)، بهداشت و درمان و بازیسازی را پیادهسازی کنید.
در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی تکمیل خواهید کرد که در آن یک مورد استفاده واقعی را انتخاب کرده، مشخصات آن را تعریف میکنید، از هوش مصنوعی برای تولید کد پرامپت میگیرید، یک سیستم فولاستک میسازید و آن را با مستندات و نقشه معماری ارائه میدهید. شما نه تنها مهارتهای فنی کسب خواهید کرد، بلکه توانایی ارائه سیستمهای خود مانند یک معمار نرمافزار مدرن را نیز به دست خواهید آورد.
این دوره برای مهندسان نرمافزار، متخصصان DevOps، مدیران فنی و توسعهدهندگان محصول-محور که میخواهند از دیگران پیشی بگیرند، ایدهآل است. چه در حال گذار به توسعه مجهز به هوش مصنوعی باشید و چه در حال ارتقای مهارتهای خود در معماری میکروسرویس، این دوره شما را به ذهنیت، ابزارها و مهارتهای عملی برای موفقیت در عصر نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز میکند.
آیا آمادهاید که با قصد و هدف کدنویسی کنید، نه فقط با سینتکس؟ تا در عصر سیستمهای هوشمند و همکاری توسعهدهنده و هوش مصنوعی پیشرو باشید؟
پس به وایب کدینگ و نرمافزار 3.0 خوش آمدید. جایی که مشخصات شما به نرمافزار تبدیل میشود و ایدههای شما با هوش مصنوعی مقیاس مییابند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان محصول-محور که میخواهند سرعت را با مقیاسپذیری ترکیب کنند.
- توسعهدهندگانی که در حال بررسی ابزارهایی مانند OpenAPI، GraphQL و Kubernetes و OpenTelemetry هستند.
- متخصصانی که قصد دارند سیستمهای امن و مقیاسپذیر مبتنی بر کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی بسازند.
- توسعهدهندگان در ابتدای مسیر شغلی که مشتاق یادگیری ذهنیت و ابزارهای پشت پرده نرمافزار 3.0 هستند.
میکروسرویسهای مجهز به هوش مصنوعی با وایب کدینگ و نرمافزار 3.0
-
مقدمهای بر ساخت میکروسرویسهای مجهز به هوش مصنوعی با وایب کدینگ و نرمافزار 3.0 03:14
-
Vibe Coding چیست؟ 03:35
-
مقدمهای بر پارادایم نرمافزار 3.0 04:00
-
نقش هوش مصنوعی در توسعه مدرن 03:55
-
اصول توسعه مبتنی بر مشخصات 03:49
-
چرا میکروسرویسها APIs+ در عصر هوش مصنوعی اهمیت دارند؟ 03:47
-
طراحی هسته RESTful + تولید خودکار با هوش مصنوعی 03:38
-
طراحی هسته RESTful + تولید خودکار با هوش مصنوعی 03:25
-
احراز هویت (کلیدهای API و JWT و OAuth 2.0) 03:20
-
نسخهبندی و مستندسازی خودکار با Swagger 03:16
-
GraphQL: اسکیما، Resolvers و Subscriptions با Vibe Coding 03:22
-
اصول میکروسرویس (SRP و Loose Coupling) 03:07
-
ناهمگونی پشته فناوری و انتخاب کد با هوش مصنوعی 03:26
-
پایداری چندزبانه و انتخاب دیتابیس با هدایت هوش مصنوعی 03:10
-
کشف سرویس و لود بالانسینگ (مثلاً K8s) 03:10
-
الگوی Saga به کمک هوش مصنوعی و تراکنشهای توزیعشده 03:19
-
مانیتورینگ در مقابل Observability چیست؟ 02:42
-
ردیابی خطا، لاگینگ و معیارهای عملکرد 02:35
-
ردیابی توزیعشده با OpenTelemetry 03:01
-
پروفایلینگ کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی و مانیتورینگ پرامپتها 02:47
-
تحلیل ریشه خطا به کمک هوش مصنوعی و داشبوردهای قابل توضیح 03:19
-
از کد تا مستندات با هوش مصنوعی 03:01
-
مستندسازی آگاه به زمینه و چندوجهی 02:42
-
ایجاد و مدیریت کتابخانههای پرامپت 02:38
-
گرافهای دانش و دانش ضمنی 02:52
-
چتباتهای توسعهدهنده و سیستمهای پرسش و پاسخ پرامپت 02:47
-
گردش کار SDD و یکپارچهسازی با هوش مصنوعی 03:06
-
SDD در سیستمهای تعبیه و لبه 03:05
-
طراحی مبتنی بر مدل با Stateflow و TVM و TinyML 03:20
-
پلتفرمهای Low-Code و IDEهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی تعبیه 03:00
-
تست و ایمنی در توسعه مشخصات محور 03:06
-
در تجارت الکترونیک: از مونولیت تا میکروسرویس 02:50
-
مانیتورینگ زنده اینترنت اشیاء با GraphQL 02:55
-
یکپارچهسازی سیستمهای قدیمی با هوش مصنوعی از طریق لایههای ضد تخریب 02:47
-
معاملات فرکانس بالا با gRPC 02:36
-
بکاند بازیهای MMO و شاردینگ Redis 02:43
-
APIهای حوزه بهداشت و درمان منطبق با HIPAA 02:46
-
یک حوزه انتخاب کنید (IoT، تجارت الکترونیک، بهداشت و درمان و غیره) 02:21
-
تعریف مشخصات + پرامپت هوش مصنوعی برای تولید کد 02:41
-
میکروسرویسها و APIهای امن را بسازید 02:34
-
استقرار، مشاهده و مانیتورینگ 02:25
-
ارائه نهایی به همراه مستندات + نقشه معماری 02:21
مشخصات آموزش
میکروسرویسهای مجهز به هوش مصنوعی با وایب کدینگ و نرمافزار 3.0
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:42
- مدت زمان :02:08:33
- حجم :253.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy