یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آموزش و تست ایجنت یادگیری تقویتی (RL) برای معاملات الگوریتمی
• یادگیری و درک مبانی یادگیری تقویتی با پروژه‌های گیمیفیکیشن جذاب
• استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای پروژه‌های یادگیری تقویتی
• نصب و راه‌اندازی یادگیری تقویتی با پایتون و کتابخانه Gymnasium OpenAI
• نقاط قوت و ضعف یادگیری تقویتی (مقایسه با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)
• یوزکیس‌ها و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• درک و تسلط به Q-Learning و Q-Tables برای پروژه‌های پیچیده یادگیری تقویتی
• شناسایی و مدیریت موانع یادگیری تقویتی مانند بیش‌برازش و Plateaus عملکرد

پیش‌نیازهای دوره

• اتصال اینترنتی با قابلیت پخش ویدئوهای HD
• مهارت‌های قوی کدنویسی پایتون (شامل Pandas و Numpy و Matplotlib)
• کمی آشنایی با علم داده یا یادگیری ماشین (ضروری نیست اما مفید است.)

توضیحات دوره

یادگیری تقویتی (RL) یک تکنیک پیشرفته هوش مصنوعی و مناسب برای معاملات الگوریتمی است، اما برای مبتدیان معمولاً پیچیده به نظر می‌رسد. این دوره به‌ صورت خاص برای کسانی که در یادگیری تقویتی تازه‌کار هستند طراحی شده و چالش‌های رایج مثل پیچیدگی، راه‌اندازی و دانش اولیه را پوشش می‌دهد.

این دوره شما را از طریق موانع کلیدی در تسلط به یادگیری تقویتی راهنمایی می‌کند و مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی ایجنت‌های قدرتمند یادگیری تقویتی متناسب با استراتژی‌های معاملاتی را در اختیارتان قرار می‌دهد.

چرا این دوره انتخاب ایده‌آل برای شماست؟

• راهنمای گام‌به‌گام از نصب و راه‌اندازی، همراه با مثال‌های ساده و گیمیفای شده که مفاهیم پیچیده را برای همه قابل دسترس می‌کند.
• تئوری اساسی یادگیری تقویتی با تعادل مناسب - کافی برای درک، بدون افراط
• بررسی نحوه برتری یادگیری تقویتی نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سناریوهای خاص و درک نحوه و زمان استفاده از آن در استراتژی‌های معاملاتی
• بهره‌گیری از قدرت چت‌جی‌پی‌تی، دستیار هوش مصنوعی شما، برای ناوبری پیچیدگی‌های یادگیری تقویتی - یادگیری بهره‌برداری از دانش وسیع چت‌جی‌پی‌تی برای سفارشی‌سازی راه‌حل‌ها برای پروژه‌های منحصر به‌فرد شما
• یادگیری از Alexander Hagmann، متخصص باتجربه در علم داده و امور مالی، هوش مصنوعی و معاملات که تضمین می‌کند بینش‌های شما هم فنی و هم بازار محور باشد.

این دوره مبتنی بر پروژه برای چالش و تقویت یادگیری شما سه پروژه عملی ارائه می‌دهد، طراحی شده. شما تشویق می‌شوید که این پروژه‌ها را به‌ صورت مستقل، قبل از غرق شدن در راه‌حل‌های ارائه‌ شده، حل کنید.

• چالش OpenAI Mountain Car 
• چالش OpenAI Lunar Lander
• یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی - یک مثال واقعی

در پایان دوره، چارچوبی قوی برای نزدیک شدن به پروژه‌های یادگیری تقویتی با پایتون و چت‌جی‌پی‌تی، با مهارت‌های عملی کدنویسی و دانش نظری برای برتری خواهید داشت.

چه کسانی باید در دوره شرکت کنند؟

این دوره برای معامله‌گران الگوریتمی، سرمایه‌گذاران و کسی که مشتاق ارتقای مهارت‌های خود با قدرت تحول‌آفرین یادگیری تقویتی است، مناسب است.

آیا آماده هستید تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید؟

هم‌ اکنون در دوره شرکت کرده تا خود را در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی قرار دهید. شغلتان را متحول کرده، فرصت‌های جدید را به روی خود باز کرده و آینده هوش مصنوعی را با اطمینان در آغوش بکشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• معامله‌گران (الگوریتمی) و سرمایه‌گذاران که می‌خواهند استراتژی‌های خود را با یادگیری تقویتی ارتقا دهند.
• مبتدیانی که می‌خواهند به پروژه‌های واقعی یادگیری تقویتی در کمترین زمان مسلط شوند.
• دانشمندان داده که به تقویت کارهایشان با هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی علاقه‌مند هستند.