هوش مصنوعی عملی برای اتوماسیون، پیشبینی و بهینهسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی برای اتوماسیون مالی
- طراحی و پیادهسازی مدلهای پیشبینی هوش مصنوعی محور
- یکپارچهسازی تکنیکهای هوش مصنوعی در برنامهریزی، کنترل و استراتژیهای سرمایهگذاری
- بررسی اثرات اخلاقی و عملی هوش مصنوعی در امور مالی
پیشنیازهای دوره
- مشارکتکنندگان انتظار میرود درک قوی از مفاهیم حسابداری و امور مالی پایه و درک بنیادی از اصول کلیدی هوش مصنوعی داشته باشند.
- تجربه قبلی کار با روشهای تحلیل داده مرتبط با امور مالی کمک میکند تا به طور کامل با مطالب دوره درگیر شوند و تکنیکهای هوش مصنوعی را به طور مؤثر در زمینههای مالی به کار ببرند.
توضیحات دوره:
این دوره طراحی شده تا به متخصصان مالی مهارتها و دانش عملی لازم برای بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی در کارهای روزمرهشان را فراهم آورد. با رویکرد عملی و ابزار محور، یادگیرندگان کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای مالی را سرعت بخشد، دقت پیشبینی را افزایش دهد و استراتژیهای سرمایهگذاری را بهینه کند. برنامه درسی دوره، طیف کامل کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی، از اتوماسیون تسکهای روزمره و جمعآوری داده تا ساخت مدلهای پیشبینانه و اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری داده محور را پوشش میدهد.
هر ماژول حول سناریوهای واقعی طراحی شده و شامل لابراتوارهای تعاملی، مطالعات موردی و نمایش کاربردی ابزارهایی که رایگان، آزاد یا نسخه آزمایشی هستند، میباشد.
در پایان دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود با اطمینان ابزارهای هوش مصنوعی را انتخاب کرده و به کار بگیرند، بینشهای هوش مصنوعی محور را تفسیر و منتقل کنند و نکات اخلاقی و ملاحظات قانونی حوزه مالی را درک نمایند.
چه تحلیلگر مالی، مدیر سرمایهگذاری یا مشاور مالی هستید، این دوره مهارتهای عملی برای افزایش کارایی، نوآوری و ارزش را در سازمان شما فراهم میکند. تجربه پیشرفته برنامهنویسی نیاز نیست، فقط میل به یادگیری و تست آخرین فناوریهای هوش مصنوعی در آینده امور مالی لازم است.
مخاطبان دوره:
- تحلیلگرهای مالی
- مدیران سرمایهگذاری
- حسابداران و کنترلرهای مالی
- مشاوران مالی
پیشنیازهای دوره:
- مفاهیم اولیه حسابداری و امور مالی
- درک بنیادی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
- تجربهای از تحلیل داده در حوزه مالی
نتیجه اصلی - یادگیرندگان قادر خواهند بود ابزارهای هوش مصنوعی را برای اتوماسیون، پیشبینی و بهینهسازی عملیاتهای مالی بهکار ببرند.
اهداف یادگیری:
پس از تکمیل دوره مباحث زیر را درک میکنید:
- LO1 - ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی برای اتوماسیون مالی
- LO2 - طراحی و پیادهسازی مدلهای پیشبینی هوش مصنوعی محور
- LO3 - یکپارچهسازی تکنیکهای هوش مصنوعی در برنامهریزی، کنترل و استراتژیهای سرمایهگذاری
- LO4 - بررسی اثرات اخلاقی و عملی هوش مصنوعی در حوزه مالی
نکات کلیدی:
- تجربه عملی با برترین ابزارهای هوش مصنوعی برای امور مالی
- ساخت و تست مدلهای پیشبینی
- بهینهسازی برنامهریزی، کنترل و پورتفولیوها با هوش مصنوعی
- درک تبعات اخلاقی و استراتژیک هوش مصنوعی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای تحلیلگران مالی، مدیران سرمایهگذاری، حسابداران، کنترلرهای مالی و مشاوران مالی طراحی شده است که میخواهند قدرت هوش مصنوعی را در کارهای حرفهای خود بهرهمند کنند.
- این دوره برای متخصصان مالی که در تلاش برای ارتقای مهارتهای تحلیلی، بهینهسازی تصمیمگیری و پیشی گرفتن از روندهای نوظهور در استراتژیهای مالی هوش مصنوعی محور هستند، مناسب است.
هوش مصنوعی عملی برای اتوماسیون، پیشبینی و بهینهسازی
-
ویدئوی مقدماتی دوره 01:56
-
مقدمه بخش 02:05
-
هوش مصنوعی چیست؟ 04:55
-
اتوماسیون در امور مالی - یوزکیسها 05:59
-
شروع کار با ابزارهای اتوماسیون 11:23
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی و اتوماسیون در امور مالی None
-
چالشهای جمعآوری داده در امور مالی 04:36
-
اتوماسیون ایمپورتهای داده 06:35
-
گزارشدهی خودکار 09:40
-
اتوماسیون جمعآوری و گزارشدهی داده None
-
مبانی طراحی گردشکار 04:46
-
اتوماسیون بدون کد 08:57
-
اتوماسیون کمکد 09:29
-
ساخت اولین گردشکار اتوماسیون None
-
مقدمه بخش 02:13
-
اهمیت داده تمیز 05:01
-
پاکسازی داده در عمل 06:23
-
تحلیل اکتشافی داده 11:02
-
آمادهسازی و اکتشاف داده None
-
مقدمهای بر تحلیل پیشبینانه 05:09
-
ساخت یک مدل پیشبینی ساده 07:11
-
یادگیری ماشین برای پیشبینی 07:55
-
تحلیل پیشبینانه و مدلهای پیشبینی None
-
ارزیابی عملکرد مدل 07:06
-
تفسیر نتایج 09:11
-
بهبود مدل خود 09:53
-
ارزیابی و تفسیر مدل None
-
مقدمه بخش 02:11
-
نقش هوش مصنوعی در برنامهریزی 06:18
-
تحلیل سناریو با هوش مصنوعی 14:15
-
بهینهسازی بودجهها 09:35
-
بودجهبندی و تخصیص منابع با هوش مصنوعی None
-
هوش مصنوعی برای کنترل هزینه 10:16
-
مبانی شناسایی تقلب 12:29
-
ساخت مدل شناسایی تقلب 09:00
-
کنترل هزینه و شناسایی تقلب None
-
ارزش داده بلادرنگ 06:26
-
راهاندازی داشبوردهای بلادرنگ 10:21
-
هشدارهای خودکار 07:38
-
نظارت بلادرنگ و هشدارها None
-
مقدمه بخش 01:53
-
مقدمهای بر بهینهسازی پورتفولیو 05:56
-
ساخت یک پورتفولیوی بهینه شده 08:38
-
بهینهسازی پورتفولیو در اکسل 14:37
-
بهینهسازی سبد سرمایهگذاری با هوش مصنوعی None
-
هوش مصنوعی برای تحقیقات سرمایهگذاری 10:01
-
انتخاب سهام مبتنی بر داده 07:48
-
استفاده از LLMs برای بینشهای سرمایهگذاری 06:16
-
هوش مصنوعی در اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری None
-
چالشهای اخلاقی در هوش مصنوعی 04:28
-
چشمانداز قانونی 04:56
-
مطالعه موردی - زمانی که هوش مصنوعی اشتباه میکند 05:45
-
اخلاق، سوگیری و مقررات در هوش مصنوعی برای امور مالی None
-
ویدئوی جمعبندی دوره 02:13
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عملی برای اتوماسیون، پیشبینی و بهینهسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:54
- مدت زمان :05:04:42
- حجم :3.91GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy