ساخت تشخیص تقلب در کارت اعتباری با یادگیری ماشین

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره می آموزید که چگونه مدل تشخیص تقلب در کارت اعتباری را با استفاده از جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان بسازید.

آنچه یاد خواهید گرفت

یاد می گیرید که چگونه یک مدل تشخیص تقلب در کارت اعتباری را با استفاده از جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان بسازید.
یاد می گیرید که چگونه انتخاب ویژگی را با استفاده از جنگل تصادفی انجام دهید.
یاد می گیرید که چگونه الگوهای تکرار تقلب در خرده فروشان را تحلیل کنید.
یاد می گیرید که چگونه موارد تقلب در تراکنش های آنلاین را تحلیل کنید.
یاد می گیرید که چگونه امنیت متدهای تراکنش تراشه و پین را ارزیابی کنید.
یاد می گیرید که چگونه بین مبلغ تراکنش و تقلب همبستگی پیدا کنید.
یاد می گیرید که مدل‌ های تشخیص تقلب در کارت اعتباری چگونه کار می‌ کنند. این بخش جمع آوری داده، انتخاب ویژگی، آموزش مدل و پردازش بلادرنگ را پوشش می دهد
یاد می گیرید که چگونه دقت و عملکرد مدل تشخیص تقلب را با استفاده از دقت، فراخوانی و امتیاز F1 ارزیابی کنید.
در مورد رایج ترین موارد تقلب در کارت اعتباری مانند کارت سرقت شده، کلاهبرداری از کارت، حمله فیشینگ، سرقت هویت، نقض داده و تقلب داخلی اطلاعات کسب می کنید.
اصول اولیه مدل تشخیص تقلب را می آموزید.
یاد می گیرید که چگونه مجموعه داده ها را از Kaggle یافته و دانلود کنید.
یاد می گیرید که چگونه با حذف سطرهای گمشده و مقادیر داپلیکیت، مجموعه داده را پاکسازی کنید.

پیش نیازهای دوره

هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین لازم نیست.
دانش اولیه در آمار و پایتون

توضیحات دوره

این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن شما گام به گام نحوه ساخت مدل تشخیص تقلب در کارت اعتباری با استفاده از رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی را یاد خواهید گرفت. این دوره ترکیبی عالی بین یادگیری ماشین و کشف تقلب است و آن را به فرصتی ایده آل برای تقویت مهارت های شما در علم داده تبدیل می کند. این دوره عمدتا روی سه جنبه اصلی متمرکز خواهد بود، اولی تحلیل داده است که در آن مجموعه داده کارت اعتباری را از زوایای مختلف بررسی می کنید، دومی مدل سازی پیش بینانه است که در آن یاد می گیرید چگونه با استفاده از کلان داده مدل تشخیص تقلب بسازید و سومین مورد ارزیابی دقت و عملکرد مدل تشخیص تقلب است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

افرادی که علاقه مند به ساخت مدل تشخیص تقلب در کارت اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین هستند.
افرادی که علاقه مند به انجام انتخاب ویژگی با استفاده از جنگل تصادفی هستند.