کدگذاری دانش ضمنی با چت‌جی‌پی‌تی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی الگوهای دانش ضمنی در عملکرد کارشناسان با استفاده از فنون استخراج ساختارمند (مصاحبه، تحلیل تسک شناختی)
• تحلیل داده‌ خام استخراج شده برای استخراج اکتشافی‌ها، قوانین تصمیم‌گیری و مدل‌های ذهنی که زیرساخت عملکرد کارشناسان را تشکیل می‌دهند.
• طراحی کاتا‌های واضح (روتین‌های ساختارمند) که تخصص ضمنی را به فرمت‌های قابل تکرار و قابل آموزش تبدیل می‌کنند.
• استفاده از روش‌های انتقال 24 ساعته (یادآوری فعال، تمرین فوری، تأمل) برای اعتبارسنجی حفظ دانش و اثربخشی انتقال
• توسعه یک معلم خصوصی کوچک مجهز به هوش مصنوعی (Codifier GPT) که دانش کدگذاری‌ شده را به سناریوهای کوچینگ تعاملی تبدیل می‌کند.
• ارزیابی اثربخشی کاتا‌های کدگذاری‌ شده و معلم‌ خصوصی‌های هوش مصنوعی از طریق بازخورد یادگیرنده، حلقه‌های ارزیابی و نتایج عملکرد
• بازنگری روتین‌های کدگذاری‌ شده و تعاملات هوش مصنوعی به صورت افزایشی بر اساس داده‌ ارزیابی و بازخورد در حال تغییر دانش ضمنی

پیش‌نیازهای دوره

• بدون نیاز به تجربه

توضیحات دوره

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

بیایید با یک داستان شروع کنیم.

یک پرستار باتجربه وارد اتاق بیمار می‌شود. مانیتورها به نظر نرمال می‌رسند. نمودار بیمار هیچ پرچم قرمز ندارد. اما پرستار متوقف می‌شود و می‌گوید: «چیزی درست نیست.» لحظاتی بعد حال بیمار خراب می‌شود و به لطف آن شهود، تیم آماده بوده و جان بیمار را نجات می‌دهند.

او چگونه می‌دانست؟ نه از لیست کنترل، نه از دفترچه راهنما - بر اساس سال‌ها تجربه بود. الگوهای ظریف که او به راحتی نمی‌توانست توضیح دهد.

این همان دانش ضمنی در عمل است.

دانش ضمنی چیست؟

دانش ضمنی همان دانش عملی است که در سر و بدن افراد زندگی می‌کند. این کارکردی، شهودی و سخت است که به صورت رسمی بیان شود، اما بی‌نظیر قدرتمند است.

فیلسوف مایکل پولانوی آن را به‌ طور کامل بیان کرد: «ما بیشتر از آنچه می‌توانیم بگوییم می‌دانیم.»

با دانش صریح مقایسه کنید، که نوشتن و اشتراک آسان است:

• دانش صریح - دفترچه راهنمای سیاست شرکت شما
• دانش ضمنی - نحوه دانستن فروشنده برتر شما که چه زمانی صحبت کردن را متوقف کند و اجازه دهد سکوت، معامله را ببندد.

دانش صریح مانند دستور پخت است. دانش ضمنی همان لمس آشپز است.

چرا کسب‌وکارها با آن مشکل دارند؟

حالا چرا این موضوع برای کسب‌وکارها اهمیت دارد؟ زیرا دانش ضمنی اغلب همان حرفه‌ واقعی رقابتی است، اما آسان‌ترین چیز برای از دست دادن است.

• وقتی یک مدیر پروژه باتجربه بازنشسته می‌شود، دهه‌های قضاوت از درب شرکت بیرون می‌روند.
• وقتی استارتاپ‌ها سریع رشد می‌کنند، فرآیندها به‌صورت غیررسمی تکامل می‌یابند. بدون کدگذاری، «راه واقعی انجام کارها» در سر افراد محدود می‌شود.

نتیجه؟ تنگناها، آنبوردینگ کند و اشتباهات مکرر

روی این موضوع به این صورت فکر کنید: از دست دادن دانش ضمنی همانند تبخیر سس مخفی شرکت شما است.

مدل SECI (ساده‌سازی شده)

محققان نوناکا و تاکیچی توضیح دادند که چگونه دانش در سازمان‌ها با استفاده از مارپیچ SECI حرکت می‌کند:

• اجتماعی‌سازی - دانش ضمنی به‌ صورت ضمنی به اشتراک گذاشته می‌شود. (دوره کارآموزی و shadowing)
• بیرونی‌سازی - دانش ضمنی به صریح تبدیل می‌شود (داستان‌سرایی و ترسیم نمودار)
• ترکیب - دانش صریح به‌ صورت دفترچه‌ راهنما، سیستم‌ها، فرآیندها ترکیب می‌شود.
• درونی‌سازی - افراد با تمرین و جذب، دانش صریح را به ضمنی تبدیل می‌کنند.

برای ما، مرحله بحرانی بیرونی‌سازی است - قابل مشاهده کردن موارد غیرقابل مشاهده

این موضوع تمرکز این دوره است یعنی کسب دانش ضمنی و کدگذاری آن به‌ صورت کاتا‌های قابل تکرار

کدام افراد این دوره را می‌توانند دنبال کنند؟

این دوره برای متخصصان این حوزه، مربیان، رهبران و مشاوران طراحی شده که نیاز به حفظ دانش حیاتی، تسریع انتقال مهارت و استفاده از هوش مصنوعی برای مقیاس‌پذیری تخصص در سراسر تیم‌ها دارند.

آنچه خواهید آموخت:

• شناسایی الگوهای دانش ضمنی در عملکرد کارشناسان با استفاده از تکنیک‌های استخراج ساختارمند
• کدگذاری تخصص پنهان به کاتا‌های صریح و قابل تکرار برای آموزش و کوچینگ
• اعمال روش‌های انتقال 24 ساعته برای اعتبارسنجی حفظ دانش و تسریع پذیرش مهارت
• توسعه معلم خصوصی کوچک مجهز به هوش مصنوعی (Codifier GPT) برای مقیاس‌پذیری کوچینگ شخصی
• ارزیابی و بهبود روتین‌های کدگذاری‌ شده خود از طریق ارزیابی مداوم و بازخورد یادگیرنده

چرا این موضوع برای کسب‌وکار مهم است؟

سازمان‌ها در ریسک از دست دادن بیشترین تخصص ارزشمند خود هستند، وقتی در قالب دانش ضمنی باقی می‌ماند. کدگذاری تضمین‌کننده پیوستگی، آنبوردینگ سریع‌تر و برتری مقیاس‌پذیر است. با تعبیه هوش مصنوعی در این فرآیند، می‌توانید آموزش را تسریع کنید، از دست دادن دانش را کاهش دهید و سیستم‌های پایدار تخصصی ایجاد کنید که عملکرد بلندمدت کسب‌وکار را هدایت می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان این حوزه (SME) - حرفه‌ای‌هایی با دانش عمیق و مبتنی بر تجربه که سخت است توضیح داده شود.
• مربیان و متخصصان L&D - افرادی که مسئول انتقال مهارت‌های پیچیده به دیگران هستند.
• رهبران و مدیران - افرادی که نیاز به حفظ دانش نهادی و مقیاس‌پذیری تخصص در سراسر تیم‌ها دارند.
• مشاوران و کوچ‌ها - مشاورانی که می‌خواهند چارچوب‌های منحصربه‌فرد را به روش‌های قابل تکرار و قابل آموزش تبدیل کنند.