داده سلامت و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توضیح چگونگی جریان دادههای سلامت در سیستمهای بالینی، اداری و صورتحساب
- تشریح اجزای اصلی EHR، نقشهای کاربران و گردش کار در دنیای واقعی
- مرتبط ساختن طبقهبندیهای بالینی (ICD و CPT و SNOMED) با موارد استفاده در مدیریت سوابق پزشکی
- درک اصول قابلیت همکاری با HL7 v2، منابع FHIR و APIها
- به کارگیری اصول حریم خصوصی و امنیت (HIPAA، کنترلهای دسترسی، لاگهای حسابرسی) در فناوری اطلاعات سلامت (HIT)
- اتصال رویدادهای EHR به مراحل بیمه و چرخه درآمد (بررسی صلاحیت، ادعاها، پرداختها)
- شناسایی مشکلات کیفیت داده و راهاندازی حاکمیت داده اولیه برای انفورماتیک سلامت دقیق
- استفاده از ایدههای اولیه تحلیل دادههای سلامت (KPIs، داشبوردها) برای پشتیبانی از تصمیمگیری و سناریوهای سلامت از راه دور
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه بالینی یا فنی قبلی نیست.
- سواد کامپیوتری اولیه و راحتی در کار با spreadsheets / اسناد.
- تمایل به یادگیری اختصارات و گردش کارهای حوزه سلامت
- علاقه به فناوری اطلاعات سلامت (HIT)، کیفیت یا نقشهای تحلیلی
توضیحات دوره
این دوره برای کمک به فراگیران با هر پیشینهای طراحی شده است تا دادههای سلامت، پرونده الکترونیک سلامت (EHR) و مفاهیم اصلی فناوری اطلاعات سلامت (HIT) را در محیطهای واقعی مراقبتهای بهداشتی درک و به کار گیرند. چه به مدیریت سوابق پزشکی، انفورماتیک سلامت، قابلیت همکاری FHIR/HL7 یا تحلیل دادههای سلامت برای کلینیکها و Telehealth علاقهمند باشید، یک پایه قوی و کاربردی خواهید ساخت. با تمرکز بر اینکه چگونه مراقبت، داده و فناوری در نقطه ارائه خدمت به هم متصل میشوند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه EHRهای مدرن اطلاعات بالینی و اداری را ثبت، ذخیره و تبادل میکنند؛ چگونه ساختارهای داده (ملاقاتها، دستورات، داروها، مشکلات) با طبقهبندیهای بالینی (ICD و CPT و SNOMED) مطابقت دارند؛ و چگونه قابلیت همکاری با استفاده از APIهای HL7 v2 و FHIR کار میکند. این دوره از مبانی (حریم خصوصی، امنیت، حاکمیت) به سمت گردش کارهای کاربردی (زمانبندی، مستندسازی، دستورات، نتایج، صورتحساب) و تحلیل داده (KPIs، داشبوردها) حرکت میکند تا بتوانید ببینید چگونه در سازمانهای واقعی ارزش خلق میشود.
این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، توضیحات واضح، دموهای کوتاه و مثالهای مبتنی بر سناریو از صفحات EHR، یادداشتهای بالینی و اسناد چرخه درآمد را برای تقویت یادگیری ارائه میدهد. هیچ تجربه پزشکی یا فنی قبلی لازم نیست.
آنچه خواهید آموخت:
- درک چشمانداز، منابع و چرخه حیات دادههای سلامت.
- ناوبری در مفاهیم اصلی EHR، نقشها و گردش کارهای سرتاسری
- استفاده از طبقهبندیهای بالینی در مدیریت سوابق پزشکی
- درک قابلیت همکاری با پیامهای HL7 و منابع FHIR
- اعمال چارچوبهای حریم خصوصی، امنیتی و قانونی (مانند HIPAA)
- اتصال ملاقاتهای بیماران به ادعاهای بیمه در چرخه درآمد
- بهبود کیفیت داده با اعتبارسنجی، تبار داده و نظارت
- بررسی در تحلیل دادههای سلامت و پشتیبانی از تصمیمگیری برای شروع
ویژگیهای دوره:
- 12 بخش ساختاریافته: چشمانداز دادههای سلامت؛ ساختارهای داده و طبقهبندیهای بالینی؛ مفاهیم اصلی و گردش کار EHR؛ قابلیت همکاری و APIها؛ حریم خصوصی، امنیت و قانون؛ اصول بیمه و چرخه درآمد؛ پیادهسازی و مدیریت تغییر؛ کیفیت داده، خطاها و حاکمیت؛ تحلیل داده و پشتیبانی از تصمیمگیری؛ بهداشت عمومی، تحقیقات و رجیستریها؛ سلامت از راه دور، ابزارهای پوشیدنی و IoT؛ تعامل بیمار و PHR؛ رهبری، کیفیت و مدیریت ریسک
- توضیحات کاربردی و آماده برای بازار کار با اسناد و مثالهای واقعی
- سرعت مناسب برای مبتدیان با نمودارهای بصری، چکلیستها و پروژههای کوچک
- یادگیری انعطافپذیر - قابل دسترس بر روی موبایل، دسکتاپ یا تبلت
- واژگان واضح با مراجع سریع برای اختصارات و استانداردها
این دوره برای چه کسانی است؟
- متخصصان مشتاق انفورماتیک سلامت یا HIT
- کارکنان بخش اداری که به سمت نقشهای مرتبط با EHR یا داده حرکت میکنند.
- تحلیلگران/مهندسانی که به سمت کار با FHIR، HL7 یا مجموعه دادههای سلامت تغییر مسیر میدهند.
- پزشکان و دانشجویانی که به دنبال یک اصول محکم در زمینه EHR/داده هستند.
- مدیران و رهبران کیفیتی که در حال گسترش فعالیت خود به حوزه تحلیل و حاکمیت داده هستند.
- هر کسی که وارد حوزه سلامت میشود و نیاز به درک این دارد که دادهها چگونه به مراقبت قدرت میبخشند.
این دوره به عنوان یک مقدمه ایدهآل برای دادههای سلامت و EHR برای استفاده عملی و حرفهای عمل میکند. بهویژه اگر برای نقشی در فناوری اطلاعات سلامت، انفورماتیک، یکپارچهسازی یا تحلیل داده آماده میشوید. چه در این زمینه تازهکار باشید و چه در حال ارتقای مهارتهای خود، با اطمینان خاطر از چگونگی حرکت اطلاعات در یک EHR، چگونگی فعالسازی تبادل اطلاعات توسط استانداردهایی مانند HL7 و FHIR، و چگونگی حفظ اعتماد از طریق حریم خصوصی، امنیت و حاکمیت داده و در عین حال حمایت از بهبود کیفیت و عملکرد، این دوره را به پایان خواهید رساند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که در حال بررسی در مشاغل انفورماتیک سلامت یا فناوری اطلاعات سلامت هستند.
- کارکنان مطبهای پزشکی، مسئولین صورتحساب یا مدیرانی که به سمت کار با EHR حرکت میکنند.
- تحلیلگران سطح مقدماتی که به تحلیل دادههای سلامت علاقهمند هستند.
- پرستاران/پزشکانی که به دنبال یک اصول غیر فنی در زمینه EHR/داده هستند.
- متخصصان فنی که به سمت نقشهای HIT و FHIR/HL7 یا یکپارچهسازی تغییر مسیر میدهند.
- دانشجویانی که برای کارآموزی در بیمارستانها، کلینیکها یا استارتاپهای فناوری سلامت آماده میشوند.
داده سلامت و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای مبتدیان
-
از کاغذ تا پلتفرم: چرا EHRها وجود دارند؟ 02:35
-
چه کسانی از دادههای سلامت استفاده میکنند: بیماران، پزشکان، پرداختکنندگان، بهداشت عمومی 02:21
-
«نمای واحد بیمار»: چیست و چرا دشوار است؟ 02:40
-
نقشه راه دوره: مبتدی ← حرفهای ← متخصص 02:13
-
EHR در مقابل EMR در مقابل PHR در مقابل HIE: هر کدام شامل چه اطلاعاتی هستند؟ 02:46
-
ادعاهای بیمه سلامت به عنوان منبع داده 02:13
-
مجموعه دادههای تحقیقاتی و شواهد دنیای واقعی (RWE) 02:30
-
فیدهای بهداشت عمومی و رویدادهای قابل گزارش 02:09
-
دادههای تولید شده توسط بیمار: ابزارهای پوشیدنی و نظارت از راه دور 02:30
-
عوامل اجتماعی/محیطی (SDoH) 02:13
-
نقاط قوت/محدودیتهای منابع و موارد استفاده متناسب با هدف 02:30
-
دادههای ساختاریافته در مقابل بدون ساختار (یادداشتها، PDFها، تصاویر) 02:35
-
سلسله مراتب تشخیصها: ICD در مقابل SNOMED CT 02:39
-
رویهها: CPT و HCPCS و ICD-10-PCS 02:19
-
داروها: RxNorm، NDC، ATC 02:27
-
آزمایشگاهها و مشاهدات: LOINC و واحدها 02:14
-
نگاشت و تطبیق بین سلسله مراتب 02:26
-
مدلهای داده مشترک: OMOP CDM و مدلهای منابع FHIR 02:27
-
ماژولهای اصلی EHR و جریانهای داده سرتاسری 02:09
-
مستندسازی بالینی: یادداشتها، لیست مشکلات و آلرژیها 02:10
-
دستورات/نتایج، نسخهنویسی الکترونیک و مدیریت دارو 02:32
-
زمانبندی بیمار و مدیریت ویزیت 02:13
-
پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی: مجموعههای دستور، هشدارها، قوانین 02:13
-
پورتال بیمار، پیامرسانی و تعامل 02:24
-
قابلیت استفاده، بار کاری پزشک، زمان از کار افتادگی و ردپای حسابرسی 02:41
-
مبانی قابلیت همکاری: HL7 v2 و CDA و FHIR R4 02:59
-
SMART on FHIR و دامنههای OAuth (به زبان ساده) 02:39
-
معماریهای HIE و مفاهیم TEFCA/MPI (مستقل از فروشنده) 02:56
-
تطبیق هویت و مشکل «نمای واحد» 03:02
-
الگوهای API: REST، دادههای حجیم، اشتراکها/رویدادها 02:27
-
مطالعه موردی قابلیت همکاری: آزمایشگاهها، تصویربرداری، یادداشتها در سیستمهای مختلف 02:37
-
HIPAA و HITECH و ترویج قابلیت همکاری (مرور) 02:31
-
قانون Cures قرن 21 و اصول مسدودسازی اطلاعات 02:35
-
مدیریت رضایت، خردسالان و بخشبندی دادههای حساس 02:55
-
مبانی امنیت: کنترل دسترسی، رمزگذاری، لاگ کردن 02:35
-
اشخاص ثالث و توافقنامههای همکاری تجاری (BAA): چه کسی، چه چیزی را و چرا دریافت میکند؟ 02:20
-
پاسخ به نقض امنیتی، ارزیابی ریسک و تمرینات شبیهسازی 02:33
-
نگاه جهانی: GDPR و ملاحظات بینالمللی 03:01
-
خطوط کسبوکار پرداختکنندگان: تجاری، Medicare و Medicaid 02:36
-
5 عنصر کلیدی محصولات بیمه 02:28
-
چرخه عمر ادعای بیمه: از ویزیت تا پرداخت 02:09
-
مجوز قبلی، ارجاعات و ضرورت پزشکی 02:17
-
کدگذاری و صورتحساب در عمل (ICD/CPT/HCPCS) 02:21
-
معیارهای کیفیت و مراقبت مبتنی بر ارزش (مانند HEDIS و MIPS) 02:16
-
انتخاب فروشنده و اصول RFP 02:25
-
ارزیابی آمادگی و نگاشت گردش کار 02:30
-
استراتژی مهاجرت داده و خلاصهسازی چارتها 02:26
-
آموزش و مدیریت تغییری که پایدار بماند 02:03
-
کتابچه راهنمای راهاندازی، تثبیت و پشتیبانی ویژه 02:24
-
ارزیابی موفقیت و جلب حمایت ذینفعان 02:09
-
ابعاد کیفیت داده و پروفایلسازی 02:17
-
شکافها، خطاها و موارد تکراری (مثالهای واقعی) 02:27
-
گردش کار تصحیح خطا و منشأ داده 02:17
-
مدلهای حاکمیت، نقشها و سیاستها 02:13
-
دادههای اصلی و هویت بیمار (MDM/MPI) 02:18
-
لاحظات اخلاقی در تحلیل و استفاده از داده 02:35
-
برنامهریزی یک تحلیل: سؤال ← داده ← متد 02:22
-
تحلیل توصیفی و ساخت گروههای مطالعاتی 02:07
-
ML بدون کد: درختان تصمیم گیری در یک Spreadsheet 02:02
-
مدلهای پیشبینیکننده برای ریسک، بستری مجدد و پایبندی به درمان 02:20
-
انتقال بینشها و متقاعد کردن رهبری 02:04
-
داشبوردهای عملیاتی برای کلینیکها و پرداختکنندگان 02:06
-
شرایط قابل گزارش و رابطهای بهداشت عمومی 02:09
-
رجیستریها (سرطان، ایمنسازی، بیماریهای خاص) 02:03
-
گروههای تحقیقاتی و بهترین شیوههای ناشناسسازی دادهها 02:07
-
RWD در مقابل RCTs: نقشهای مکمل 02:29
-
توافقنامههای اشتراکگذاری داده و حاکمیت 02:25
-
انواع ویزیتهای از راه دور و مستندات مورد نیاز 02:22
-
نظارت از راه دور بیمار و بازپرداخت هزینهها 02:26
-
ادغام ابزارهای پوشیدنی/IoT در EHR 02:30
-
ایمنی، دقت و امنیت سایبری برای دستگاهها 02:29
-
برابری و دسترسی در مراقبت مجازی 02:29
-
PHR در مقابل با EHR: نقشها و ارزش 02:27
-
OpenNotes و شفافیت (انتشار نتایج) 02:00
-
پیامرسانی امن و آموزش بیمار 01:58
-
دسترسپذیری و طراحی فراگیر (سواد سلامت) 02:10
-
ارزیابی تعامل و نتایج 01:54
-
استانداردهای نگهداری سوابق و سیاستهای نگهداری 02:13
-
چارچوبهای تضمین کیفیت و مدیریت ریسک 02:03
-
مسائل حقوقی/اخلاقی و مستندسازی پزشکی-قانونی 02:15
-
رهبری تیمهای HIM/EHR: نقشها و مسیرهای شغلی 02:30
-
مشاوره و فرصتهای خوداشتغالی 02:19
مشخصات آموزش
داده سلامت و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:82
- مدت زمان :03:15:49
- حجم :796.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy