دوره کامل تحلیل داده با استفاده از ChatGPT
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- انجام تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ChatGPT
- ترسیم دادهها و شناسایی الگوهای منحصر به فرد در دادهها با استفاده از ChatGPT
- نوشتن و مدیریت کدهای پایتون برای تحلیلهای آماری پیشرفته با استفاده از ChatGPT
- تهیه گزارشهای حرفهای و متنهای با فرمت APA با استفاده از ChatGPT
- بهبود بهرهوری در تحقیقات با استفاده از ChatGPT
پیش نیازهای دوره
- یک کامپیوتر یا دستگاه مشابه با اتصال به اینترنت و یک حساب ChatGPT
توضیحات دوره
توانایی تحلیل دادهها و هوش مصنوعی را با این دوره منحصر به فرد تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Chat GPT کشف کنید. این دوره به گونهای طراحی شده است که دانش و مهارتهای لازم برای بهرهبرداری از ChatGPT، یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی توسعه یافته توسط OpenAI، را برای تحلیل دقیق دادهها در اختیارتان بگذارد. چه شما یک مبتدی باشید که کنجکاو در مورد AI و علم دادهها است و چه یک حرفهای باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارتهایش است، این دوره یک مسیر ساختاریافته از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای پیشرفته را فراهم میآورد.
نتایج یادگیری
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- اصول ChatGPT و اهمیت آن در تحلیل دادهها را درک کنید.
- از بین نسخههای مختلف ChatGPT به طور هوشمندانه انتخاب کنید که کدام یک برای نیازهای شما مناسبتر است.
- Jupyter Lab را برای اجرای تسک های تحلیل دادههای مبتنی بر ChatGPT راهاندازی و استفاده کنید.
- به مهارتهای مهندسی پرامپت برای بهینهسازی تعاملات با ChatGPT به منظور تولید نتایج خاص تسلط یابید.
- غربالگریهای جامع داده را انجام دهید، مقادیر گمشده را مدیریت کنید و روشهای مختلف جایگزینی را با استفاده از ChatGPT درک کنید.
- تحلیلهای آماری پیشرفته، شامل تست های فرضیه، ANOVA و تحلیل رگرسیون را با کمک ChatGPT انجام دهید.
- تصاویر دادهها و گزارشهای آماری را با فرمت APA تولید و تفسیر کنید.
- فرضیههای مبتنی بر داده را توسعه و اعتبارسنجی کنید و از تواناییهای AI برای افزایش دقت و بینشها بهرهبرداری کنید.
پیشنیازها
این دوره برای یادگیرندگان با سطوح مختلف تجربه در دسترس است. با این حال، موارد زیر به منظور اطمینان از یک سفر یادگیری روان توصیه میشود:
- درک پایهای از تحلیل دادهها و آمار
- آشنایی با برنامهنویسی پایتون مفید است اما الزامی نیست.
- دسترسی به کامپیوتری که قادر به اجرای Anaconda و Jupyter Lab باشد.
مروری بر محتوای دوره
- ماژولهای مقدماتی: با معرفی ChatGPT، اهمیت آن و راهنماییهای دقیق برای راهاندازی حساب کاربری و ابزارهایی مانند Anaconda و Jupyter Lab آغاز کنید.
- مدیریت دادهها: یاد بگیرید که چگونه دادهها را به صورت کارآمد در Jupyter Lab با استفاده از ChatGPT وارد و دستکاری کنید و انواع مختلف فایلها و ساختارهای داده را پوشش دهید.
- مهندسی پرامپت: به عمیق مهندسی پرامپت وارد شوید و یاد بگیرید که چگونه پرامپت هایی ایجاد کنید که ChatGPT را هدایت کند تا بهترین خروجیها را برای تسک های مختلف تحلیل داده تولید کند.
- تحلیل آماری: با ماژولهای مربوط به تست های آماری درگیر شوید و متدهای مختلف مانند تست های t، ANOVA و انواع مختلف تحلیل رگرسیون را با استفاده از دانش نظری و قدرت محاسباتی ChatGPT درک و به کار گیرید.
- مدیریت دادههای پیشرفته: به مقابله با سناریوهای پیچیده در مدیریت داده، از جمله تحلیل مقادیر گمشده و درک ویژگیهای توزیع داده بپردازید.
- پروژههای نهایی: همهچیزهایی که یاد گرفتهاید را در پروژههای جامع به کار ببرید که شما را به چالش میکشد تا از ChatGPT برای سناریوهای واقعی تحلیل داده استفاده کنید.
این دوره نه تنها مهارتهای تحلیلی شما را بالا میبرد، بلکه شما را برای قرار گرفتن در خط مقدم علم دادهی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند، که به شما یک دارایی ارزشمند در هر صنعتی که دادهمحور باشد، میسازد. به ما بپیوندید تا دادهها را به بینش تبدیل کنید و درک AI را به تخصص عملی بدل کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای حرفهایهای فعال طراحی شده است که به دنبال بهبود بهرهوری خود در تحقیقات و تحلیل دادهها هستند.
- این دوره همچنین میتواند برای هرکسی که به دنبال بهرهبرداری از قدرت AI برای تحلیل دادهها است، مفید باشد.
دوره کامل تحلیل داده با استفاده از ChatGPT
-
ChatGPT چیست و چرا باید درباره آن بدانید؟ 07:19
-
ایجاد حساب کاربری و انتخاب بین نسخه رایگان و پرداختی Chat GPT 07:40
-
دانلود و نصب Anaconda و اجرای Jupyter Lab 03:38
-
یادگیری ایمپورت کردن فایل داده Excel در Jupyter Lab با کد ChatGPT 09:21
-
توسعه آشنایی با دفترچه Jupyter Lab 05:21
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 08:17
-
ده اصل مهندسی پرامپت مؤثر - بخش ۱ 13:07
-
درک دما و پارامترهای Top-k 03:31
-
درک Pivoting 06:37
-
اصول ایمنی و ارزیابی عمق مهندسی پرامپت 07:13
-
مثال مهندسی پرامپت : درخواست از ChatGPT برای پیشنهاد تست آمار مناسب 08:59
-
مثال مهندسی پرامپت : استفاده از ChatGPT برای پیدا کردن ایدههای تحقیقاتی مؤثر 17:29
-
چگونه از ChatGPT برای تولید یک مجموعه داده شبیهسازی شده برای تحلیل عاملی استفاده کنیم؟ 16:32
-
استفاده از ChatGPT برای محاسبه دستی بارهای عاملی 11:08
-
چگونه از ChatGPT برای تولید جدولهای با استایل APA استفاده کنیم؟ 06:05
-
استفاده از ChatGPT برای تولید متون با استایل APA 04:00
-
استفاده از ChatGPT برای ایجاد فهرستی از تست های آمار مهم با فرمول 05:43
-
غربالگری دادهها با استفاده از ChatGPT 01:20
-
متدهای تحلیل مقادیر گمشده: متدهای ساده در مقابل روشهای جایگزینی 05:38
-
درک Listwise و حذف Pairwise 05:08
-
متدهای تحلیل مقادیر گمشده و جایگزینی 07:14
-
تحلیل مقادیر گمشده با استفاده از ChatGPT Plus 06:46
-
تحلیل مقادیر گمشده با استفاده از ChatGPT 12:00
-
درک چولگی 05:10
-
محاسبه چولگی در ChatGPT با روشهای عددی و بصری 06:48
-
محاسبه ضرایب چولگی پیرسون، بائولی و کلی با استفاده از Chat GPT + 09:02
-
محاسبه ضرایب چولگی در ChatGPT 08:34
-
درک نرمالیته، توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد 08:31
-
منشاء تاریخی توزیع نرمال: سهم گاوسی در مقابل لاپلاس 05:09
-
خصوصیات توزیع نرمال 04:46
-
درک تست کولموگروف-اسمیرنوف و تست شیپرو-ویلک 02:02
-
تحلیل نرمالیته در ChatGPT Plus و گزارش نتایج به فرمت APA 10:32
-
تست نرمالیته با استفاده از ChatGPT و Jupyter Lab 08:06
-
معرفی مراحل تحلیل داده 01:28
-
نقش محیط در فرآیند تحلیل داده 07:11
-
مراحل تحلیل دادههای تحقیقاتی از خام 14:41
-
درک تفاوتها بین مدلها و نظریهها 08:20
-
آمار توصیفی با استفاده از ChatGPT 01:38
-
درک آمار توصیفی 04:45
-
انواع شاخصهای تمایل مرکزی 01:41
-
میانگین حسابی 04:42
-
محاسبه میانگین حسابی با استفاده از ChatGPT Plus 03:31
-
معرفی تحلیل تفاوتهای گروهی 04:45
-
انواع تست های تفاوت گروهها 10:22
-
فروض تست های پارامتریک 08:40
-
درک فرمول آماری تست t 03:01
-
درک دادهها و فرموله کردن فرضیه 05:59
-
محاسبه تست t در ChatGPT Plus 12:53
-
محاسبه تست t با استفاده از Chat GPT و پایتون 07:24
-
معرفی و فرمول تست t برای نمونههای جفتی 03:14
-
درک دادهها و توسعه فرضیهها برای 01:25
-
تست t برای نمونههای جفتی در GPT Plus 06:10
-
تست t نمونههای جفتی با استفاده از ChatGPT و پایتون 08:03
-
معرفی ANOVA یکطرفه 02:31
-
نظریه و محاسبه ANOVA یکطرفه 11:36
-
درک دادهها و توسعه فرضیه 01:29
-
انجام ANOVA با استفاده از ChatGPT Plus 11:40
-
انجام ANOVA با استفاده از ChatGPT و پایتون 12:01
-
معرفی خود به همبستگیها 05:31
-
محاسبه ضریب همبستگی با استفاده از ChatGPT 06:20
-
محاسبه همبستگی پیرسون با استفاده از ChatGPT و P 08:06
-
معرفی تحلیل رگرسیون با استفاده از ChatGPT 07:50
-
انواع رگرسیون: خطی، چندگانه و لطیف 08:18
-
انواع رگرسیون: چندجملهای، ریج و لاسو 07:29
-
انواع رگرسیون: الیستیک نت، کوانتایل و پواسون 03:46
-
فروض رگرسیون خطی 14:10
-
درک دادهها و فرموله کردن فرضیه رگرسیون چندگانه 02:51
-
تحلیل رگرسیون با استفاده از ChatGPT Plus 14:10
-
تحلیل رگرسیون با استفاده از GPT 3.5 و پایتون 14:08
مشخصات آموزش
دوره کامل تحلیل داده با استفاده از ChatGPT
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:69
- مدت زمان :08:20:35
- حجم :2.43GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy