مقدمه‌ای بر اخلاق داده و هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم بنیادی اخلاق را مرور کرده و تفاوت‌های اخلاق داده با چارچوب‌های قانونی تنظیم‌کننده داده را مورد بحث قرار می‌دهید.
• یاد می‌گیرید که چگونه یک سرپرست داده مؤثر باشید و پیامدهای اخلاقی جمع‌آوری و مدیریت داده‌های حساس را بررسی می‌کنید.
• نحوه شناسایی و کاهش اشکال رایج سوگیری، از جمله سوگیری نمونه‌گیری، انتخاب، الگوریتمی و تأییدی را یاد می‌گیرید.
• به دنیای هوش مصنوعی وارد شده و چالش‌های اخلاقی منحصر به فرد در زمینه جمع‌آوری داده، سوگیری و آسیب‌های اجتماعی را کاوش می‌کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• این یک دوره سطح مقدماتی است (بدون پیش‌نیاز).
• داشتن تجربه در کار با داده‌ها مفید است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

اخلاق داده و هوش مصنوعی موضوعاتی هستند که اکثر رهبران و متخصصان داده در مدرسه یا محیط کار یاد نمی‌گیرند.

اما با افزایش حجم داده‌ها و تأثیر الگوریتم‌های ML و AI، درک پیامدهای اخلاقی کار ما – و چگونگی پیشگیری و کاهش خطاهای اخلاقی – بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد.

این دوره را با تعریف اخلاق هوش مصنوعی و داده آغاز می‌کنیم و سپس به معنای سرپرستی اخلاقی داده می‌پردازیم.

در ادامه، به انواع سوگیری هایی که ممکن است در داده‌های شما وجود داشته باشد و چگونگی تأثیر آن بر تحلیل‌ها و الگوریتم‌ها می‌پردازیم؛ این موضوع نه تنها سوالات اخلاقی ایجاد می‌کند، بلکه می‌تواند بر سودآوری شرکت شما نیز تأثیر منفی بگذارد.

سپس، به دنیای مدل‌های مدرن هوش مصنوعی و ریسک‌ها و نگرانی‌های اخلاقی منحصر به فرد ناشی از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مولد خواهیم پرداخت.

ما از مطالعات موردی برای برجسته کردن موارد بحث‌برانگیز واقعی استفاده می‌کنیم، نحوه کاهش ریسک خطاهای اخلاقی را مورد بحث قرار می‌دهیم و از تمرین‌های فکری برای کمک به شما در توسعه مهارت‌های پیش‌بینی، شناسایی و کاهش ریسک خطاهای اخلاقی در کار روزمره‌تان استفاده می‌کنیم.

طرح کلی دوره:

• مبانی اخلاق داده (Data Ethics 101)

  • معرفی مفاهیم بنیادی اخلاق و بحث در مورد تفاوت اخلاق داده با چارچوب‌های قانونی تنظیم‌کننده داده

• سرپرستی اخلاقی داده (Ethical Data Stewardship)

  • درک چگونگی تبدیل شدن به یک سرپرست داده مؤثر و بررسی پیامدهای اخلاقی جمع‌آوری و مدیریت داده‌های حساس

• سوگیری داده و الگوریتم (Data & Algorithmic Bias)

  • یادگیری نحوه شناسایی و کاهش اشکال رایج سوگیری، از جمله سوگیری نمونه‌گیری، انتخاب، الگوریتمی و تأییدی.

• اخلاق و تأثیرات هوش مصنوعی (AI Ethics & Impact)

  • ورود به دنیای هوش مصنوعی و کاوش چالش‌های اخلاقی منحصر به فرد در زمینه جمع‌آوری داده، سوگیری و آسیب‌های اجتماعی.

اگر به دنبال راهی منحصر به فرد و جذاب برای یادگیری اخلاق داده و هوش مصنوعی هستید، این دوره برای شماست.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران داده که به دنبال درک عمیق‌تری از نگرانی‌های اخلاقی رایج در محصولات و پروژه‌های داده مدرن هستند.
• مشارکت‌کنندگان فردی که می‌خواهند بیشتر در مورد چگونگی شناسایی و کاهش مسائل اخلاقی بالقوه در کار روزمره خود بیاموزند.
• هر کسی که به دنبال یک دوره تامل‌برانگیز و بسیار جذاب در مورد اخلاق در عصر هوش مصنوعی است.