دوره تنسورفلو - از شبکه عصبی پایه تا پیشرفته و فراتر

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مقدمه‌ای بر تنسورفلو و اکوسیستم آن
• نصب و راه‌اندازی تنسورفلو (نصب، محیط‌های مجازی)
• مفاهیم اصلی تنسورفلو - تانسورها، متغیرها، عملیات‌ها
• درک مدل اجرایی تنسورفلو
• کار با تانسورها - ایجاد، دستکاری و ایندکس‌گذاری
• عملیات‌های ریاضی و برودکستینگ
• متغیرها و ثابت‌ها
• مشتق‌گیری خودکار با GradientTape
• کامپایل کردن و آموزش مدل‌های کراس
• ارزیابی مدل و متریک‌های عملکرد
• لایه‌های کانولوشن، لایه‌های پولینگ و توابع فعال‌سازی
• ساخت CNNs برای طبقه‌بندی تصویر و تشخیص شی
• درک داده‌ متوالی و تحلیل سری زمانی
• ساخت RNNs برای تولید متن و تحلیل احساسات
• پیش‌پردازش متن - توکن‌سازی، Stemming و Lemmatization
• API مجموعه داده‌های تنسورفلو برای بارگذاری مؤثر داده
• TensorBoard برای مصورسازی و اشکال‌زدایی
• TensorFlow Lite برای موبایل و دستگاه‌های تعبیه شده
• TensorFlow.js برای یادگیری ماشین مبتنی بر مرورگر

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه قبلی در یادگیری عمیق لازم نیست.

توضیحات دوره

این دوره جامع، شما را از مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین و تنسورفلو تا ساخت مدل‌های پیشرفته و واقعی یادگیری عمیق هدایت می‌کند. ما با مبانی شروع می‌کنیم و شما درک جامعی از عملکرد شبکه‌های عصبی به دست می‌آورید و به تدریج مهارت‌های خود را برای حل مسائل پیچیده در بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) و دیگر حوزه‌ها گسترش می‌دهیم. از طریق مجموعه‌ای از لابراتوارهای عملی، پروژه‌ها و مثال‌های واقعی، نه تنها یاد می‌گیرید مدل‌ها را بسازید و آموزش دهید، بلکه دلیل پشت کد را درک می‌کنید که به شما امکان می‌دهد با اطمینان مسائل جدید و چالش‌برانگیز را حل کنید.

این دوره برای کسی که درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون دارد و می‌خواهد در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی حرفه‌ای شود طراحی شده است. چه دانشجو باشید، توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا تحلیلگر داده، این دوره مهارت‌های عملی و دانش بنیادی را برای تبدیل شدن به کارشناس تنسورفلو فراهم می‌کند.

چرا این دوره را بگیرید؟

هوش مصنوعی در حال تحول صنایع در سراسر جهان است و یادگیری عمیق در قلب آن قرار دارد. تنسورفلو که توسط گوگل توسعه یافته، به کتابخانه استاندارد صنعت برای ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا تبدیل شده است. این دوره یک مسیر یادگیری گام‌به‌گام ارائه می‌دهد که در آن تئوری و کدنویسی عملی ترکیب شده تا نه تنها مفاهیم را درک کنید، بلکه بتوانید آنها را در پروژه‌های واقعی پیاده‌ کنید.

در پایان دوره می‌توانید موارد زیر را عملی کنید:

• درک اصول یادگیری عمیق و تنسورفلو
• ساخت شبکه‌های عصبی ساده و پیچیده از ابتدا
• آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها با تکنیک‌های مدرن
• کار با شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و معماری‌های پیشرفته
• استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سناریوهای واقعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به تنسورفلو - از اصول اولیه تا استقرار پیشرفته
• تفکر به‌ صورت مهندس یادگیری عمیق - درک دلیل پشت هر مرحله
• مهارت‌های آینده‌ساز - یادگیری معماری‌های مبتنی بر GPT و BERT و دیگر سیستم‌های پیشرفته
• افزایش شانس شغلی - کسب مهارت‌هایی که در صنایع هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده‌ بسیار مورد تقاضا است.
• اعتمادبه‌نفس‌ عملی - نه تنها تئوری، بلکه هر مفهوم با مجموعه‌ داده‌ها و کد واقعی تمرین می‌شود.

تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق نیاز نیست. درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود.

چرا این دوره برتری دارد؟

• برنامه درسی جامع - اصول پایه و مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد.
• تمرکز عملی - کدنویسی عملی و پروژه‌های واقعی، یادگیری را از طریق عملی تضمین می‌کند.
• راهنمای گام‌به‌گام - مفاهیم به زبان ساده و شهودی توضیح داده می‌شود.
• مهارت‌های آینده‌ساز - حوزه‌های نوظهور مانند ترنسفرمرها و استقرار مدل را پوشش می‌دهد.

در پایان دوره موارد زیر را می‌آموزید:

• با اطمینان از تنسورفلو برای پروژه‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کنید.
• شبکه‌های عصبی مختلف را می‌سازید و آموزش می‌دهید.
• تکنیک‌های یادگیری عمیق را برای تصاویر، متن و داده‌ متوالی به‌ کار می‌برید.
• با مدل‌های پیشرفته مثل GAN و ترنسفرمرها تست می‌کنید.
• مدل‌ها را برای کاربردهای واقعی مستقر و مقیاس‌بندی می‌کنید.

آیا برای تبدیل شدن به متخصص تنسورفلو و ساخت آینده با هوش مصنوعی آماده‌اید؟

همین امروز به ما بپیوندید و مسیر خود را از شبکه‌های عصبی پایه تا پیشرفته و فراتر شروع کنید.

 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که درباره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کنجکاو است و می‌خواهد از ابتدا شروع کند.
• کسانی که دانش پایتون دارند و می‌خواهند در تنسورفلو و شبکه‌های عصبی غوطه‌ور شوند.
• حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خود را با تنسورفلو ارتقا دهند.
• یادگیرندگانی که می‌خواهند معماری‌های پیشرفته شبکه عصبی و کاربردهای آن را کشف کنند.