یادگیری ماشین و علم داده‌ پایتون برای کسب‌وکار و هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• بررسی پایتون و اکوسیستم آن در علم داده
• کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Scikit-Learn
• ساختارهای داده در پایتون - لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها
• خواندن و نوشتن داده با Pandas (CSV، اکسل، جی‌سان و غیره)
• دستکاری داده - ادغام، فیلترینگ، مرتب‌سازی و تجمیع داده
• آمار توصیفی - میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار
• مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn
• مدیریت داده‌ گمشده (انتساب، حذف و غیره)
• یادگیری ماشین چیست؟ انواع یادگیری ماشین - نظارت‌ شده در مقابل نظارت نشده
• بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• درک پایپ‌لاین داده در یادگیری ماشین
• رگرسیون خطی - تئوری، پیاده‌سازی و ارزیابی
• رگرسیون لجستیک - تئوری، پیاده‌سازی و ارزیابی
• الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه K (KNN)
• خوشه‌بندی K-Means - تئوری، پیاده‌سازی و ارزیابی
• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• متدهای انتخاب ویژگی - متدهای فیلتر، متدهای Wrapper و متدهای تعبیه شده
• Bagging - جنگل‌های تصادفی و تجمیع بوت‌استرپ
• بوستینگ - AdaBoost، گرادیان بوستینگ و XGBoost
• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• ساختار شبکه عصبی - نورون‌ها، لایه‌ها، وزن‌ها و سوگیری‌ها

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه قبلی در یادگیری ماشین، علم داده یا آمار ضروری نیست.

توضیحات دوره

این دوره جامع، «یادگیری ماشین و علم داده‌ پایتون برای کسب‌وکار و هوش مصنوعی» طراحی شده تا شما را از مبتدی داده به متخصص ماهر تبدیل کند. چه کارشناس کسب‌وکار هستید که به دنبال بهره‌برداری از بینش‌های داده محور، چه دانشجوی مشتاق ورود به حوزه هوش مصنوعی است، یا توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد مهارت‌های قدرتمند جدیدی به ابزارهای خود اضافه کند، این دوره مسیر واضح، عملی و مبتنی بر پروژه‌ای برای تسلط را فراهم می‌کند.

سازه‌سازی تئوری‌های سنگین و علمی را کنار می‌گذاریم و مستقیماً به کاربرد عملی یادگیری ماشین می‌پردازیم. شما از طریق عملی یاد می‌گیرید و یک پورتفولیو از پروژه‌های واقعی ایجاد می‌کنید که بلافاصله در چالش‌های کسب‌وکار و هوش مصنوعی قابل استفاده هستند. تمرکز ما بر حل مسئله با استفاده از قدرتمندترین و پرطرفدارترین ابزارهای صنعت: پایتون، Pandas ،NumPy ،Scikit-learn و Matplotlib است.

در پایان دوره، نه تنها مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را درک کرده‌اید بلکه می‌توانید آنها را با اطمینان پیاده‌ کنید. شما درک عمیقی از نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده برای پیش‌بینی‌های دقیق و تصمیم‌گیری آگاهانه به دست خواهید آورد.

چرا این دوره؟

در دنیای امروزی که بر علم داده‌ تکیه می‌کند، سازمان‌ها برای رقابت‌پذیری به علم داده و هوش مصنوعی متکی هستند. درک نحوه بهره‌برداری مؤثر از داده می‌تواند به کسب‌وکارها در پیش‌بینی روندها، بهینه‌سازی عملیات‌ها و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه کمک کند. این دوره به‌ طور خاص برای پر کردن شکاف بین مفاهیم فنی یادگیری ماشین و کاربردهای عملی کسب‌وکار طراحی شده است.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• با اصول پایتون شروع کرده و یاد می‌گیرید چگونه کد تمیز و کارآمد برای تحلیل داده می‌نویسید.
• یاد می‌گیرید چگونه داده‌ را با کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Pandas و NumPy و Matplotlib پردازش، پاکسازی و مصورسازی کنید تا بینش‌های معناداری استخراج شود.
• مفاهیم اساسی آمار که پایه یادگیری ماشین را شکل می‌دهند، از جمله احتمال، توزیع‌ها و آزمون فرضیه را درک می‌کنید.
• به الگوریتم‌های ضروری مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درختان تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی، خوشه‌بندی و ماشین بردار پشتیبان می‌پردازید.
• تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه آنها را برای حل مسائل پیچیده کسب‌وکار به کار ببرید.
• یاد می‌گیرید چگونه عملکرد مدل‌های خود را ارزیابی کرده و با استفاده از تکنیک‌هایی مانند اعتبارسنجی متقاطع و تیونینگ هایپرپارامترها دقت آنها را بهبود بخشید.
• مهارت‌های خود را روی مجموعه‌ داده‌های مالی، بازاریابی، فروش و عملیات‌ها اعمال می‌کنید تا بینش‌های قابل اقدام تولید شود که تصمیمات استراتژیک را هدایت می‌کند.

چرا موفق خواهید شد؟

این دوره ترکیبی از تئوری، تمرین عملی و کاربردهای واقعی کسب‌وکار است تا اطمینان حاصل شود که نه تنها مفاهیم را درک کرده‌اید بلکه می‌دانید چگونه آنها را به‌طور مؤثر پیاده‌ کنید. در پایان دوره، با ساخت، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون و تبدیل آنها به بینش‌های عملی کسب‌وکار، مطمئن خواهید بود.

چه کاری پس از اتمام دوره خواهید توانست انجام دهید:

• نوشتن برنامه‌های پایتونی برای تحلیل داده و تسک‌های هوش مصنوعی
• ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
• استفاده از تکنیک‌های مصورسازی داده برای انتقال واضح بینش‌ها
• اعمال هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل مسائل عملی کسب‌وکار
• اتخاذ تصمیم‌گیری‌های داده محور که استراتژی و عملیات‌های کسب‌وکار را بهبود می‌بخشد.
• توسعه یک پورتفولیوی حرفه‌ای که پروژه‌های واقعی علم داده و هوش مصنوعی را نمایش می‌دهد.

با شرکت در دوره، در مهارت‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کنید که در صنایع مختلف سراسر جهان تقاضای بالایی دارند. چه هدف شما شروع کار در علم داده، ارتقای توانایی‌های تحلیل کسب‌وکار یا بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای سازمانتان باشد؛ این دوره دانش، ابزارها و اعتمادبه‌نفس لازم برای موفقیت را فراهم می‌کند.

همین امروز مسیر خود را شروع کرده و روشی که داده‌ را برای کسب‌وکار و هوش مصنوعی درک و استفاده می‌کند را متحول کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که کنجکاو است بداند یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند و چگونه آینده کسب‌وکار و فناوری را شکل می‌دهد.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان اخیر که به دنبال ساخت پورتفولیوی قوی و یافتن اولیه شغل خود در صنعت هوش مصنوعی هستند.
• حرفه‌های کسب‌وکار که می‌خواهند از داده برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند.
• توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مجموعه مهارت‌های خود را گسترش داده و به حوزه‌ای با رشد بالا منتقل شوند.