سواد هوش مصنوعی و انطباق با قانون EU AI Act
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک چارچوب مبتنی بر ریسک قانون EU AI Act (سیستمهای ممنوعه، با ریسک بالا، محدود و کمریسک)
- شناسایی و اعمال الزامات سواد هوش مصنوعی بند 4 برای تأمینکنندگان، مستقران و مدیران
- توضیح مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، سوگیری الگوریتمی، توضیحپذیری و شفافیت
- انجام ارزیابیهای ریسک هوش مصنوعی و طراحی استراتژیهای مؤثر کاهش ریسک
- توسعه و پیادهسازی ساختارهای حاکمیت هوش مصنوعی، مستندسازی انطباق و فرآیندهای گزارشدهی حوادث
- اطمینان از همسویی سیستمهای هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی، عدالت، حریم خصوصی و قوانین حفاظت از داده (مانند GDPR)
- اعمال دانش انطباق در زمینههای واقعی کسبوکار و مدیریت برای پیادهسازی مسئولانه هوش مصنوعی.
- ایجاد برنامههای مستمر سواد هوش مصنوعی در سازمانها برای برآوردن نیازهای در حال تغییر با انطباق
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تخصص فنی قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی نیست.
- آشنایی اولیه با عملیاتهای کسبوکار، انطباق یا مدیریت ریسک مفید است اما الزامی نیست.
- علاقهمندی به هوش مصنوعی، حاکمیت و چارچوبهای مقرراتی، به مشارکت مؤثرتر کمک میکند.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی دیگر فقط یک مفهوم آیندهنگرانه نیست، بلکه یک واقعیت قدرتمند است که هر بخش کسبوکار امروزی را شکل میدهد. با اجرای رسمی قانون EU AI Act و بروزرسانی مداوم آن (تا اوت 2025)، سازمانها و متخصصان باید نه تنها از استفاده اخلاقی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند، بلکه انطباق با مقررات را نیز تضمین کنند. این دوره، سواد هوش مصنوعی و انطباق با قانون EU AI Act، به منظور پر کردن شکاف حیاتی بین دانش هوش مصنوعی و مسئولیتهای قانونی طراحی شده است.
در ابتدا با چارچوب مبتنی بر ریسک قانون EU AI Act، شامل دستههای ممنوعه، با ریسک بالا، محدود و کم ریسک آشنا میشوید. سپس دوره به بررسی الزامات سواد بند 4 میپردازد، با این هدف که یادگیرندگان دانش مورد نیاز برای انطباق با استانداردهای اجباری سواد هوش مصنوعی را کسب کنند. شما همچنین با اصول مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مانند اصول یادگیری ماشین، سوگیری الگوریتمی، توضیحپذیری، شفافیت و ملاحظات اخلاقی آشنا میشوید.
از طریق ماژولهای ساختار یافته، دوره موارد زیر را پوشش میدهد:
- ارزیابی و کاهش ریسک هوش مصنوعی - یاد میگیرید چگونه ریسکهای هوش مصنوعی را ارزیابی، طبقهبندی و کاهش دهید.
- حاکمیت و نظارت بر هوش مصنوعی - درک مسئولیتهای سازمانی، نگهداری سوابق و گزارشدهی حوادث
- حریم خصوصی و حفاظت از داده - بررسی شیوههای همسویی با GDPR برای توسعه و استقرار ایمن هوش مصنوعی
- راهنمای عملی کسبوکار و مدیریت - کسب استراتژیهای عملی برای مدیران، رهبران و تیمها جهت اجرای مسئولانه شیوههای هوش مصنوعی
در پایان دوره موارد زیر را خواهید آموخت:
- درک و اعمال چارچوب انطباق با قانون EU AI Act
- توسعه مهارتهای سواد هوش مصنوعی، الزامی برای تأمینکنندگان، مستقرکنندگان و مدیران
- شناسایی و کاهش چالشهای اخلاقی، حریم خصوصی و سوگیری در سیستمهای هوش مصنوعی
- توسعه حاکمیت، مستندسازی و فرآیندهای پاسخ به حادثه برای نظارت بر هوش مصنوعی
- تجهیز سازمان و شغل خود برای ناوبری آینده مقررات هوش مصنوعی
این دوره به صورت مداوم بروزرسانی میشود تا آخرین تغییرات مقرراتی را منعکس کند، و از این طریق یادگیری شما را همواره بروز، عملی و متمرکز بر انطباق نگه میدارد.
اگر شما حرفهای کسبوکار، مسئول انطباق، متخصص هوش مصنوعی یا رهبری هستید که به دنبال انطباق و رقابت در عصر مقررات هوش مصنوعی میباشید، این دوره نقشه راه شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای کسبوکار و مدیرانی که مسئول پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی هستند.
- مسئولان انطباق، مدیران ریسک و تیمهای حقوقی که به دنبال برآوردن تعهدات قانون EU AI Act هستند.
- متخصصان هوش مصنوعی، تحلیلگران داده و کارکنان IT که باید کار خود را با استانداردهای انطباق هماهنگ کنند.
- مدیران ارشد و تصمیمگیرانی که به دنبال ایجاد حاکمیت و برنامههای سواد هوش مصنوعی در سازمانهای خود هستند.
- دانشجویان و حرفهایهایی که قصد دارند با دانش مقررات هوش مصنوعی و شیوههای اخلاقی، شغل خود را تقویت کنند.
- کسی که علاقهمند به کسب سواد هوش مصنوعی و آمادهسازی برای آینده مقررات هوش مصنوعی است.
سواد هوش مصنوعی و انطباق با قانون EU AI Act
-
مقدمه و اهداف دوره 08:39
-
درک رویکرد مبتنی بر ریسک قانون هوش مصنوعی 16:16
-
شیوههای ممنوعه هوش مصنوعی (ریسک غیرقابل قبول) 24:22
-
سیستمهای هوش مصنوعی با ریسک بالا - دستهبندیها و الزامات 33:05
-
هوش مصنوعی با ریسک محدود و تعهدات شفافیت 18:41
-
سیستمهای هوش مصنوعی کم ریسک و کدهای داوطلبانه 10:28
-
الزامات سواد هوش مصنوعی بند 4 و حوزه آن 24:42
-
ساخت برنامه انطباق سواد هوش مصنوعی 25:58
-
نظارت و بهبود سواد هوش مصنوعی 20:16
-
اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 30:53
-
سوگیری الگوریتمی در سیستمهای هوش مصنوعی 19:39
-
قابلیت توضیحپذیری و شفافیت هوش مصنوعی 17:34
-
تضمین عدالت و عدم تبعیض 19:23
-
حریم خصوصی و حفاظت از داده در هوش مصنوعی 26:46
-
انجام ارزیابیهای ریسک هوش مصنوعی 27:13
-
استراتژیهای کاهش ریسک هوش مصنوعی 17:52
-
حاکمیت و نظارت سازمانی بر هوش مصنوعی 19:00
-
الزامات مستندسازی و نگهداری سوابق 22:29
-
گزارشدهی و پاسخ به حادثه 14:40
-
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی توسط تیمهای کسبوکار 12:06
-
مسئولیتهای مدیریت در انطباق هوش مصنوعی 18:44
-
خلاصه دوره و گامهای بعدی 08:26
مشخصات آموزش
سواد هوش مصنوعی و انطباق با قانون EU AI Act
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:22
- مدت زمان :07:17:12
- حجم :2.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy