کارگاه هوش مصنوعی: تجربه عملی با شبکههای GAN با شبکههای کانولوشنی عمیق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مدرس، Janani Ravi، بپیوندید تا او به شما چگونگی ساخت و آموزش شبکههای مولد تخاصمی کانولوشنی عمیق (GANs) را نشان دهد.
با اجزای اصلی لایههای کانولوشنی و پولینگ آشنا شوید؛ از جمله راهاندازی نوتبوکهای ابری Google Colab، تبدیل تصاویر چندکاناله به تنسور، اعمال لایهها و مشاهدهی تأثیر فیلترها. مدرس، مبانی آموزش یک تمایزدهنده به عنوان یک مدل طبقهبندی و آموزش حرفهای یک deep convolutional GAN را پوشش میدهد.
این فرآیند شامل آمادهسازی دادهها برای آموزش GAN، راهاندازی مولد و تمایزدهنده، بررسی خروجی از مولد و تمایزدهنده آموزشندیده، ایجاد حلقه آموزش، و در نهایت، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر است.
کارگاه هوش مصنوعی: تجربه عملی با شبکههای GAN با شبکههای کانولوشنی عمیق
-
بررسی شبکههای مولد تخاصمی (GANs) 0:04:02
-
سرفصلهای دوره و پیشنیازها 0:01:24
-
راهاندازی نوتبوکهای ابری Google Colab 0:04:56
-
آشنایی با شبکههای عصبی کانولوشنی 0:06:28
-
تبدیل تصویر چندکاناله به تنسور 0:05:18
-
اعمال لایههای کانولوشنی و پولینگ 0:05:15
-
مشاهدهی تأثیر فیلترهای مختلف 0:04:49
-
انواع لایههای کانولوشنی 0:04:11
-
دادههای آموزشی برای تمایزدهنده: تصاویر واقعی و نمونههای جعلی ضعیف 0:05:17
-
بارگذاری و تبدیل دادههای تصویری آموزشی 0:07:23
-
درک معماری تمایزدهنده 0:08:31
-
آموزش تمایزدهنده با نمونههای جعلی ضعیف 0:07:41
-
دادههای آموزشی برای تمایزدهنده: تصاویر واقعی و نمونههای جعلی خوب 0:03:34
-
آموزش تمایزدهنده با نمونههای جعلی خوب 0:03:31
-
مولد و تمایزدهنده 0:01:43
-
شبکههای GAN کانولوشنی عمیق (DCGANs) 0:06:16
-
آمادهسازی دادهها برای آموزش GAN 0:04:42
-
راهاندازی مولد و تمایزدهنده 0:06:18
-
بررسی خروجی مولد و تمایزدهنده آموزشندیده 0:03:43
-
ایجاد حلقهی آموزش GAN 0:07:04
-
مشاهدهی نتایج آموزش GAN 0:04:06
-
جمعبندی و گامهای بعدی 0:00:42
مشخصات آموزش
کارگاه هوش مصنوعی: تجربه عملی با شبکههای GAN با شبکههای کانولوشنی عمیق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:46:54
- حجم :635.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy