خطاها و توهمهای هوش مصنوعی: اشکال زدایی و راستیآزمایی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تفاوت بین خطاهای مختلف هوش مصنوعی را بیاموزید: توهم، خطاهای عادی و استدلال ضعیف
- تکنیکهای رفع توهمها و خطاهای رایج هوش مصنوعی
- از بروز خطاهای پرهزینه جلوگیری کنید.
- خروجی دستیار کدنویسی هوش مصنوعی را با اطمینان اشکال زدایی کنید.
پیشنیازهای دوره
- این دوره پیشنیازی ندارد - تنها اشتیاق به یادگیری کافی است.
توضیحات دوره
همه خطاهای هوش مصنوعی یکسان نیستند. دانستن تفاوت بین آنها میتواند در وقت، هزینه و انرژی شما صرفهجویی کند. این دوره به شما مهارتهای لازم برای شناسایی، اشکال زدایی و پیشگیری از توهمها و خطاهای هوش مصنوعی در کاربردهای مختلف، از تولید زبان طبیعی گرفته تا دستیارهای کدنویسی، را ارائه میدهد.
این دوره با مبانی اساسی شروع میشود:
- توهم هوش مصنوعی چیست؟ چگونه اطلاعات ساختگی، استنادهای جعلی و ادعاهای نادرست اما قاطعانه را تشخیص دهیم.
- خطای هوش مصنوعی چیست؟ چگونه منطق معیوب، دانش قدیمی و اشتباهات تکرارشونده را شناسایی کنیم.
- تکنیکهای سریع راستیآزمایی برای تأیید خروجی هوش مصنوعی پیش از آنکه آسیبی به بار آورد.
- بهترین استراتژیهای پرامپتنویسی برای کاهش ریسک و بهبود دقت
سپس به خطاهای دستیار کدنویسی هوش مصنوعی میپردازیم:
- اشکال زدایی کدهای نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی
- جلوگیری از باگهای منطقی پنهان و وابستگیهای معیوب
- تست توابع نوشتهشده توسط هوش مصنوعی قبل از استقرار
- ترکیب بازبینی انسانی با راهحلهای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای دستیابی به خروجی قابل اعتماد
همچنین مطالعات موردی واقعی را بررسی خواهیم کرد که در آنها درک نادرست از خطای هوش مصنوعی به نتایج پرهزینهای منجر شده است و خواهیم دید که چگونه تغییرات کوچک در فرآیند کاری میتوانست از آنها جلوگیری کند. شما خواهید دید که این درسها نه تنها در مورد دستیارهای متنی و کدنویسی، بلکه برای تحلیل داده هوش مصنوعی محور، رباتهای خدمات مشتری و سیستمهای پشتیبانی از تصمیمگیری نیز کاربرد دارند.
در نهایت، شما یک چارچوب سیستماتیک برای راستیآزمایی خروجی هوش مصنوعی خواهید آموخت که میتوانید آن را برای هر مدل زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT و Claude و Gemini یا مدلهای متنباز اعمال کنید. این چارچوب تضمین میکند که شما اطلاعات نادرست را شناسایی کرده، از تصمیمات زیانبار جلوگیری کنید و کیفیت را هم در کارهای روزمره با هوش مصنوعی و هم در پروژههای حرفهای و حساس حفظ نمایید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- توهمها و خطاها را به سرعت از یکدیگر تشخیص دهید.
- پرامپتهایی طراحی کنید که خطاهای هوش مصنوعی را به حداقل میرسانند.
- حقایق و منابع را به طور مؤثر راستیآزمایی کنید.
- خروجی دستیار کدنویسی هوش مصنوعی را با اطمینان اشکال زدایی کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان، متخصصان فناوری و هر کسی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا، تصمیمگیری یا کدنویسی استفاده میکند، ایدهآل است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- همه افراد علاقهمند
خطاها و توهمهای هوش مصنوعی: اشکال زدایی و راستیآزمایی
-
مقدمه و خوشآمدگویی 03:00
-
تعریف: تفاوت توهم هوش مصنوعی با خطای عادی 07:34
-
اینفوگرافیک: مراحل شناسایی و رفع توهمها و خطاهای هوش مصنوعی 03:49
-
نمونههایی از خطاهای واقعی هوش مصنوعی 08:21
-
رفع باگها و توهمهای هوش مصنوعی 12:53
-
مثال: اشکال زدایی یک توهم هوش مصنوعی و ریشهیابی آن 07:27
-
تاکتیکهای ساده و مؤثر برای اعمال و تست تغییرات کوچک 04:28
-
راهکارهای اصولی برای تست نرمافزار تولید شده توسط دستیار کدنویسی 06:33
-
جلسه تکمیلی 01:29
مشخصات آموزش
خطاها و توهمهای هوش مصنوعی: اشکال زدایی و راستیآزمایی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:9
- مدت زمان :55:37
- حجم :546.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy