عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی - راهنمای کاربردی هوش مصنوعی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دوره کاملا بروز با جدیدترین محتوا
- دموهای عملی با سناریوهای واقعی
- عملی و کاربردی
- توسعه و استقرار اتوماسیونها با عاملهای هوش مصنوعی
- اتوماسیونهای خود را بسازید.
- عاملهای هوش مصنوعی را برای کسبوکار خودتان توسعه دهید.
- عاملهای هوش مصنوعی را برای کسبوکارهای دیگر توسعه دهید.
پیشنیازهای دوره
به تجربه قبلی در کدنویسی یا هر ابزار هوش مصنوعی نیاز ندارید، این دوره برای افراد مبتدی است!
توضیحات دوره
این دوره شما را قادر میسازد به عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی مسلط شوید و گردش کارهای خود را متحول کنید!
در این دوره، به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا اتوماسیون نیاز ندارید، این دوره برای افراد مبتدی و فراتر از آن مناسب است!
آیا آمادهاید تا مسیر حرفهای خود را با مهارتهای پیشرفته حوزه هوش مصنوعی ارتقاء دهید؟
این دوره راهنمای نهایی شما برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی، اتوماسیون گردش کارها و یکپارچهسازی راهحلهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی است. چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه به دنبال تقویت تخصص خود در اتوماسیون، این دوره هر چیزی که نیاز دارید، پروژههای کاربردی، لابراتوارهای عملی و مطالب بروز در آخرین فناوریهای هوش مصنوعی و اتوماسیون را ارائه میدهد.
چرا این دوره تنها دورهای است که برای برتری در حوزه عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی نیاز دارید؟
- پوشش کامل: تمامی موضوعات ضروری، از اصول هوش مصنوعی تا اتوماسیون پیشرفته با N8N را با جدیدترین ابزارها و تکنیکها به طور جامع و عمیق پوشش میدهیم.
- اطلاعات کاملا بروز: محتوای دوره به صورت مداوم بروز میشود تا آخرین پیشرفتها در حوزه عاملهای هوش مصنوعی، APIها و پلتفرمهای اتوماسیون را منعکس کند.
- عملی و کاربردی: ساخت عاملهای هوش مصنوعی واقعی و اتوماسیون گردش کارها از طریق لابراتوارهای هدایت شده، شامل ابزارهایی مانند N8N و یکپارچهسازیهای داده مقیاسپذیر
- پروژه Capstone کامل: مهارتهای خود را در یک پروژه کامل به کار بگیرید که در آن یک سیستم هوش مصنوعی را از ابتدا میسازید و با راهنمای دقیق همراه است.
- نکات تخصصی: استراتژیهایی را برای طراحی عاملهای هوش مصنوعی بهینه، بهینهسازی گردش کارها و جلوگیری از تلههای رایج در پروژههای اتوماسیون بیاموزید.
این دوره فقط تئوری آموزش نمیدهد، بلکه شما را به مهارتهای عملی و کاربردی لازم برای پیادهسازی عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون واقعی مجهز میکند. شما اعتماد به نفس سادهسازی فرآیندها و افزایش بهرهوری در هر محیط حرفهای را بدست خواهید آورد.
به طور خلاصه، این دوره به شما هر موضوعی که برای تسلط به عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی نیاز دارید را به شکلی آسان آموزش میدهد.
امروز در این دوره شرکت کنید و مزایای زیر را دریافت کنید:
- دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
- چندین ساعت ویدئوهای آموزشی
- همه اسلایدها و فایلهای پروژه به عنوان منابع قابل دانلود
- پروژه capstone کامل با راهنمایی گامبهگام
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان: افرادی که در حوزه هوش مصنوعی تازه کارند یا تجربه کمی دارند.
- متخصصان کسبوکار: کسانی که میخواهند اتوماسیونهای هوش مصنوعی را برای بهبود عملیاتهای تجاری به کار گیرند.
- پیشنیازهای فناوری اطلاعات: کسانی که قصد دارند برای مشاغل مبتنی بر پروژه در حوزه اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوند.
- افراد فنی و غیرفنی: متخصصانی که به دنبال بررسی جامع از قابلیتهای هوش مصنوعی برای بهبود کسبوکارشان هستند.
- کارآفرینان و استارتاپها: بنیانگذارانی که میخواهند از اتوماسیونهای هوش مصنوعی برای کاهش حجم کاری خود استفاده کنند.
عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی - راهنمای کاربردی هوش مصنوعی عاملی
-
بیایید دوره را شروع کنیم! 03:22
-
آشنایی با اتوماسیونهای گردش کار 00:31
-
اتوماسیون چیست؟ 01:32
-
N8N چیست؟ 04:12
-
راهاندازی N8N و میزبانی 04:51
-
ایجاد گردش کار 04:01
-
طبقهبندیهای کلیدی اکشنهای گردش کار 05:53
-
آشنایی با AirTable 05:31
-
اتصال پلتفرمهای دیگر 01:43
-
اتصال و بازیابی داده 05:20
-
مدیریت قالبهای داده 03:07
-
کار با داده ساکن و پویا 08:08
-
تسلط به داده پویا 05:44
-
پیادهسازی منطق تلاش مجدد 03:09
-
سازگاری در نامگذاری 05:22
-
گام بعدی چیست؟ 00:09
-
برنامهریزی گردش کار 03:35
-
راهاندازی تریگر جیمیل 11:04
-
درک اچ تی ام ال و مارکداون 02:44
-
ارسال داده ایمیل به Airtable 04:33
-
بررسی و چگونگی فعالسازی گردش کار 01:47
-
مدیریت چندین فرمت داده 02:46
-
استخراج داده از PDF 05:44
-
پاکسازی و فرمتبندی داده 08:37
-
دستورالعملهای شرطی 11:55
-
حلقه زدن در ایمیلهای متعدد 04:07
-
مبانی عاملهای هوش مصنوعی 01:48
-
عاملهای هوش مصنوعی در مقابل مدل زبانی بزرگ 08:10
-
عاملهای هوش مصنوعی در N8N 07:38
-
اپلیکیشن عاملی 02:43
-
گرههای عامل هوش مصنوعی در N8N 05:03
-
کسبوکارها و عاملهای هوش مصنوعی 04:22
-
راهاندازی هوش مصنوعی در گردش کار 02:54
-
پرامپتنویسی 05:30
-
Openrouter و دریافت خروجیهای سازگار 13:20
-
اتصال Airtable به گردش کار 05:23
-
مدیریت انواع داده و خطاها 00:34
-
مبانی یکپارچهسازی External API 02:06
-
درک APIها و درخواستهای HTTP 06:40
-
بررسی مستندات API 08:50
-
آپلود فایلها در APIها 03:24
-
ارسال فایلهای PDF برای پردازش 06:37
-
پردازش پاسخها از API 11:56
-
ساخت گردش کارهای مقیاسپذیر 04:16
-
شفافیت گردش کار 10:45
-
استراتژیهای مدیریت خطا 11:01
-
منابع و پشتیبانی جامعه 02:36
-
پیکربندی بکآپگیریهای خودکار 06:05
-
راهاندازی یک مدیر خطا 06:22
-
3 لایه مدیریت خطا 05:25
-
مقدمه 01:59
-
عامل هوش مصنوعی خود را برنامهریزی کنید 03:00
-
عامل تقویم: اهداف و راهاندازی اولیه 03:04
-
انتخاب عامل، مدل زبانی بزرگ و حافظه 13:44
-
بررسی ابزارهای N8N و راهاندازی Google OAuth 08:09
-
عامل تقویم: پیکربندی ایجاد رویداد 09:36
-
عامل تقویم: حذف و بروزرسانی رویداد 03:38
-
عامل تقویم: دریافت رویدادها و بررسی دسترسپذیری 03:26
-
عامل تقویم: نقدهای پرامپتنویسی 05:27
-
عامل تقویم: نقش، محدودیتها و ابزارها 07:14
-
عامل تقویم: دستورالعملها، ورودی و خروجی و راهحلها 03:59
-
عامل تقویم: فیکسهای و اولین اجرا 04:09
-
عامل تقویم: مناطق زمانی و کارکردهای اصلی 04:03
-
عامل تقویم: حذف رویدادها و تکرار پرامپت 05:14
-
عامل تقویم: بروزرسانی رویدادها و بررسیهای نهایی 04:03
-
RAG در کسبوکار چیست؟ 01:56
-
مدیریت داده 02:11
-
بررسی RAG و CAG 01:15
-
بخشبندی و تقسیم داده 01:28
-
بردارها و تعبیهها 03:39
-
بازیابی پاسخها 02:08
-
بررسی عمیق CAG 03:08
-
گامهای بعدی چه هستند؟ 00:24
-
آشنایی با عاملهای RAG و CAG 00:55
-
فاز هضم 21:02
-
فاز بازیابی 05:59
-
رسیدگی به محدودیتهای بازیابی 10:40
-
بررسی بازیابی زمینهای 11:30
-
بروزرسانی داده در RAG 14:22
-
تست سیستم داده بروزرسانی شده 10:25
-
مدیریت سند جدید 09:16
-
پیادهسازی بروزرسانیهای کارآمد 09:25
-
تولید کش افزوده 11:53
-
خلاصه 03:03
مشخصات آموزش
عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون با هوش مصنوعی - راهنمای کاربردی هوش مصنوعی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:84
- مدت زمان :08:04:13
- حجم :4.42GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy