گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Guidelines for Responsible AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
برای تصمیمگیری مسئولانه، سیستمهای هوش مصنوعی باید منصفانه، شفاف و قابل اعتماد باشند. در این دوره، «AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Guidelines for Responsible AI»، شما مفاهیم مورد نیاز برای موفقیت در بخش «دستورالعملهای Responsible AI» آزمون AWS Certified AI Practitioner را فرا خواهید گرفت.
ابتدا، چگونگی شناسایی و کاهش سوگیری در فرآیند توسعه هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد. سپس، با ابزارهایی مانند Guardrails در Amazon Bedrock برای تضمین انصاف و ایمنی در خروجی مدلها آشنا میشوید. در نهایت، نحوه ساخت مدلهای شفاف و قابل توضیح را برای افزایش اعتماد کاربران خواهید آموخت.
پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای توسعه Responsible AI و ساخت سیستمهایی عادلانه، شفاف و اخلاقی را در اختیار خواهید داشت.
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Guidelines for Responsible AI
-
ویژگیهای Responsible AI 8m 13s
-
سوگیری و واریانس 6m 21s
-
انواع سوگیری 2m 50s
-
شفافیت و توضیحپذیری در مدلها 3m 32s
-
ریسکهای مدلهای GenAI 3m 27s
-
طراحی انسان-محور برای هوش مصنوعی قابل توضیح 3m 13s
-
نکات آزمون 5m 57s
-
توضیحپذیری تصمیمات مدل با SageMaker Clarify 2m 31s
-
خودکارسازی برچسبگذاری داده با Amazon SageMaker Ground Truth 2m 32s
-
حاکمیت هوش مصنوعی 5m 9s
-
افزایش دقت یادگیری ماشین با Amazon A2I 2m 7s
-
استفاده از Guardrails در Amazon Bedrock برای انصاف و ایمنی 5m 42s
-
نکات آزمون 3m 21s
-
مرور: سیستمهای Responsible AI 3m 8s
-
مرور: ساخت Responsible AI با ابزارهای AWS 1m 42s
مشخصات آموزش
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Guidelines for Responsible AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :59m 52s
- حجم :235.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy