آموزش Spring AI - ایجاد گردش‌کارها، ایجنت‌ها و تجزیه داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت گردش‌کارها و اتوماسیون هوش مصنوعی محور با استفاده از فریمورک اسپرینگ و مدل‌های generative AI (LLM)
• توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی هوشمند در جاوا که می‌توانند با APIs و داده‌، با بهره‌گیری از ابزارهای Spring AI تعامل داشته باشند.
• تجزیه و تحلیل داده با هوش مصنوعی (تکنیک‌های NLP) که در اپلیکیشن‌های اسپرینگ بوت یکپارچه شده‌اند.
• یکپارچه‌سازی OpenAI و چت‌جی‌پی‌تی و سایر مدل‌ها در اسپرینگ بوت برای ایجاد ویژگی‌های واقعی مجهز به هوش مصنوعی
• اعمال بهترین شیوه‌های توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی، از جمله مهندسی پرامپت، انتخاب مدل و استقرار در جاوا

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه سطح متوسط برنامه‌نویسی جاوا (آشنایی با سینتکس جاوا 11+ و شی‌گرایی)
• دانش اولیه از فریمورک اسپرینگ بوت (ایجاد REST APIs، راه‌اندازی پروژه اسپرینگ بوت)

توضیحات دوره

در این دوره، شما زمان خود را با مشاهده کدهای بی‌تمرکز یا آزمایش و خطا هدر نخواهید داد. هر درس برای ارائه دانش عملی و توضیحات واضح طراحی شده تا بدون پر کردن غیرضروری، پیشرفت واقعی داشته باشید. بهتر است دوره کوتاه و مستقیم باشد تا ساعات طولانی را تمرین نکنید.

اگر شما توسعه‌دهنده سطح متوسط جاوا هستید که مشتاق شروع ساخت محصولات با هوش مصنوعی هستید، این دوره دروازه شما به ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فریمورک اسپرینگ است. آیا با اسپرینگ بوت آشنا هستید و می‌خواهید ویژگی‌های برتر هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، اتوماسیون گردش‌کار یا پردازش هوشمند داده را به مهارت‌های خود اضافه کنید؟ این دوره تئوری را با پروژه‌های عملی ترکیب می‌کند تا تخصص شما را به سطح بعدی برساند. شما یاد خواهید گرفت چگونه Spring AI، آخرین پروژه اکوسیستم اسپرینگ را برای یکپارچه‌سازی بی‌نقص مدل‌های قدرتمند هوش مصنویع (مانند GPT-4 OpenAI) در اپلیکیشن‌های جاوا به کار بگیرید.

در «آموزش Spring AI - ایجاد گردش‌کارها، ایجنت‌ها و تجزیه داده‌»، شما روی سناریوهای واقعی و تمرین‌های کدنویسی کار خواهید کرد که شکاف بین هوش مصنوعی و توسعه اسپرینگ را پر می‌کند.

با رویکرد گام‌به‌گام، شما موارد زیر را می‌آموزید:

• توسعه گردش‌‌کارهای هوش مصنوعی محور - از اسپرینگ بوت و generative AI APIs برای اتوماسیون تسک ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری در اپلیکیشن های خود استفاده می‌کنید.
• ساخت ایجنت‌های مستقل هوش مصنوعی - ایجنت‌هایی می‌سازید که بتوانند APIs را فراخوانی کنند، داده‌ را مدیریت کنند و تصمیم‌های هوشمندانه بگیرند (با بهره‌گیری از مفاهیمی مانند LangChain و یکپارچه‌سازی ابزارهای Spring AI)
• پیاده‌سازی تجزیه داده پیشرفته - تکنیک‌های NLP را برای استخراج بینش‌ها از داده‌ ساختارنیافته (ایمیل‌ها، مستندات و لاگ‌ها) با استفاده از LLM در اپلیکیشن‌های اسپرینگ یاد می‌گیرید.
• یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محبوب - چت‌جی‌پی‌تی یا سایر سرویس‌های هوش مصنوعی را به پروژه‌های جاوا خود آورده و به یکپارچه‌سازی API و مهندسی پرامپت مسلط می‌شوید.

چرا یادگیری یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با اسپرینگ؟

هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه ساخت نرم‌افزار است، و توسعه‌دهندگان جاوا با مهارت‌های هوش مصنوعی پرتقاضا هستند. با ترکیب اسپرینگ بوت (پیشرو‌ترین فریمورک جاوا) با قابلیت‌های هوش مصنوعی، می‌توانید محصولات نوآورانه مجهز به هوش مصنوعی بسازید که در بازار برجسته باشند. این دوره تکنیک‌های عملی برای افزودن ویژگی‌هایی مانند چت‌بات‌های هوشمند، گردش‌کارهای خودکار و تحلیگرهای هوشمند داده را به اپلیکیشن‌های شما آموزش می‌دهد، مهارت‌هایی که می‌توانند مسیر شغلی شما را تسریع کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار و رهبران فناوری که به دنبال گنجاندن گردش‌کارها و ایجنت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های سازمانی جاوا هستند.