آمادگی برای گواهینامه Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) توسط Microsoft Press
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا به دنبال دریافت گواهینامه Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate هستید؟ بهعنوان داوطلب آزمون رسمی DP-600، باید در زمینه طراحی، ایجاد و مدیریت داراییهای تحلیلی مانند مدلهای معنایی، انبارهای داده و لیکهاوسها تخصص داشته باشید. در این دوره از Microsoft Press، مدرس Akriti Lal مهارتهای اصلی مورد آزمون را بررسی میکند.
یاد بگیرید چگونه دادهها را برای تحلیل آماده و غنی کنید، داراییهای تحلیلی را امن و نگهداری کنید و مدلهای معنایی را پیادهسازی و مدیریت کنید. در طول مسیر، نکاتی درباره همکاری نزدیک با ذینفعان برای نیازهای کسبوکار و همکاری با معماران، تحلیلگران، مهندسان و مدیران به دست آورید.
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) توسط Microsoft Press
-
مقدمهای بر تحلیل داده و Microsoft Fabric 0:04:38
-
مقدمهای بر کامپوننت Microsoft Fabric 0:14:41
-
لیکهاوسها، انبارهای داده، نوتبوکها، جریانهای داده و موارد دیگر 0:02:24
-
تسک های مدیریت Fabric، مرکز مدیریت و مدیریت دسترسی کاربران 0:05:59
-
آزمایشگاه: فعالسازی مجوز Microsoft Fabric 0:12:00
-
درک پایگاههای داده رابطهای و اصول SQL 0:08:47
-
آزمایشگاه: فرمان های SQL برای درک پایگاههای داده رابطهای 0:25:17
-
طراحی و پیادهسازی انبارهای داده در Microsoft Fabric 0:14:38
-
ETL کردن دادهها به انبار داده Microsoft Fabric 0:07:14
-
بارگذاری داده با استفاده از پایپ لاین داده، Dataflow Gen2 و T-SQL 0:07:21
-
نظارت و مدیریت انبارهای داده 0:06:50
-
آزمایشگاه: ایجاد یک انبار داده و بارگذاری و دریافت داده در آن 0:16:23
-
دستیابی داده با استفاده از Dataflow Gen2 و پایپ لاین داده 0:07:26
-
ایجاد و مدیریت پایپ لاین های داده برای حرکت مؤثر داده 0:05:54
-
استفاده از Dataflow Gen2 برای آمادهسازی و تبدیل داده 0:02:43
-
بهترین شیوهها برای دستیابی و آمادهسازی داده 0:04:21
-
آزمایشگاه: آمادهسازی داده با استفاده از Dataflow Gen2 و پایپ لاین داده 0:34:26
-
مقدمهای بر معماری لیکهاوس در Microsoft Fabric 0:07:03
-
ذخیره و مدیریت داده نیمهساختاریافته در لیکهاوسها 0:01:26
-
کار با جداول Delta Lake برای مدیریت مؤثر داده 0:02:28
-
استفاده از PySpark برای تبدیل و تحلیل داده 0:03:31
-
آزمایشگاه: آمادهسازی داده با PySpark 0:17:15
-
درک مفهوم معماری مدالین 0:05:02
-
طراحی و پیادهسازی معماری مدالین برای مدیریت داده 0:04:21
-
سازماندهی دریاچههای داده، انبارهای داده و لیکهاوسها 0:05:55
-
بهترین شیوهها برای معماریهای مقیاسپذیر و مؤثر داده 0:05:18
-
آزمایشگاه: بهدست آوردن تجربه عملی برای درک بهتر معماری مدالین 0:27:02
-
بررسی و تحلیل داده در Microsoft Fabric 0:06:14
-
استفاده از Power BI برای بررسی و مصورسازی داده 0:02:16
-
انجام تحلیل توصیفی و تشخیصی بر روی مجموعههای داده 0:05:01
-
استخراج بینش و اتخاذ تصمیمات داده محور 0:04:45
-
مقدمهای بر Power BI و نقش آن در مصورسازی داده 0:04:56
-
ایجاد گزارشها و داشبوردهای تعاملی 0:03:58
-
استفاده از Power BI برای بررسی و تحلیل داده 0:07:03
-
بهترین شیوهها برای مصورسازی مؤثر داده 0:07:43
-
آزمایشگاه: ایجاد گزارشهای تعاملی و انتشار به سرویس Power BI 1:19:00
-
اهمیت مدلسازی معنایی در تحلیل داده 0:09:13
-
طراحی مدلهای جدولی برای تحلیل معنایی در Power BI 0:04:48
-
پیادهسازی روابط و محاسبات با استفاده از DAX 0:05:25
-
بهینهسازی مدلهای معنایی برای عملکرد و مقیاسپذیری 0:01:52
-
پیادهسازی تنظیمات امنیتی در Microsoft Fabric 0:10:06
-
آزمایشگاه: مدیریت برچسبهای حساسیت در مدلهای معنایی و لیکهاوسها 0:09:56
-
آزمایشگاه: DAX Studio و Tabular Editor 2 0:21:44
-
خلاصه 0:03:29
مشخصات آموزش
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) توسط Microsoft Press
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:44
- مدت زمان :7:27:52
- حجم :843.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy