دوره Generative AI: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده باتجربه و متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به معرفی مدلهای انتشار میپردازد که در تولید تصویر محبوب هستند، و چگونگی استفاده از این مدلها در تسک های تولید زبان طبیعی را نشان میدهد. در این دوره بررسی میشود که مدلهای انتشار چگونه به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خود همبسته عمل میکنند و درک مخاطبان از مزایای منحصربهفرد آنها در تولید خروجیهای متنی متنوع و قابل کنترل توسعه مییابد.
از طریق تمرینات عملی، مدلهای انتشار متنی ساخته و تنظیم دقیق میشوند، کار با پیادهسازیهای محبوب در پلتفرمهایی مانند Hugging Face آموزش داده میشود و تجربه عملی در اعمال این تکنیکهای پیشرفته در مواجهه با چالشهای واقعی تولید متن کسب میگردد. این دوره، شرکتکنندگان را برای استفاده مؤثر از مدلهای انتشار جهت تولید متن مورد نیازشان آماده میکند.
دوره Generative AI: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
-
مدلهای انتشار برای تولید متن 0:00:51
-
تولید زبان طبیعی چیست؟ 0:02:53
-
تسک ها در تولید متن - بخش 1 0:06:31
-
تسک ها در تولید متن - بخش 2 0:08:47
-
هوش مصنوعی مولد برای تولید متن 0:04:45
-
مدلهای انتشار چه هستند؟ 0:05:35
-
مدلهای انتشار در مقابل مدلهای خود همبسته برای تولید متن 0:04:34
-
چرا از مدلهای انتشار برای زبان استفاده کنیم؟ 0:04:01
-
معماری مدل انتشار 0:08:27
-
انواع مدلهای انتشار متن 0:03:52
-
محدودیتها و چالشهای مدلهای انتشار متن 0:03:21
-
ساخت یک مدل انتشار متن اولیه 0:15:17
-
آموزش یک مدل انتشار متن 0:11:35
-
بررسی مدل انتشار زبان بزرگ در Hugging Face 0:02:57
-
بررسی مدل انتشار Google Gemini 0:05:56
-
چالش: استفاده از یک مدل انتشار پیشآموزشدیده برای تولید متن 0:02:34
-
راهحل: استفاده از یک مدل انتشار پیشآموزشدیده برای تولید متن 0:04:50
مشخصات آموزش
دوره Generative AI: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:17
- مدت زمان :1:36:46
- حجم :197.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy