مبانی Azure Databricks - شروع کار با تحلیل کلان داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مبانی Azure Databricks
• نحوه ایجاد یک خوشه؟
• نحوه ایجاد یک فضای کاری رایگان در آژور؟
• نحوه ایجاد یک Data Lakehouse

پیش‌نیازهای دوره

• دسترسی به اینترنت
• لپ‌تاپ یا کامپیوتر دسکتاپ
• حساب آژور (برای دنبال کردن لابراتوار)

توضیحات دوره

کشف قدرت پردازش کلان داده‌ با Azure Databricks

در جهان امروزی که داده محور است، سازمان‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم عظیمی از داده‌ به تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین متکی هستند. Azure Databricks، پلتفرم تحلیل یکپارچه است که به متخصصان داده امکان پردازش، تحلیل و استخراج بینش‌های قابل اقدام از مجموعه‌ داده‌های بزرگ را به‌ صورت کارآمد می‌دهد.

در این دوره جامع، درک عمیقی از Azure Databricks و نقش کلیدی آن در پردازش و تحلیل کلان داده کسب خواهید کرد. ما ویژگی‌ها و مزایای اصلی Azure Databricks برای مهندسی داده، علم داده و یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و نشان می‌دهیم چگونه این پلتفرم به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ابتکارات داده محور خود را تسریع کنند.

این سفر با ایجاد حساب کامیونیتی در Azure Databricks آغاز می‌شود؛ در این بخش مراحل ثبت‌نام و دسترسی به نسخه کامیونیتی را برای کشف ویژگی‌ها یاد می‌گیرید. سپس به ایجاد فضای کاری رایگان آژور در پورتال آژور می‌پردازیم و فرآیند پیکربندی تنظیمات فضای کاری و مدیریت بهینه منابع را پوشش می‌دهیم.

در ادامه با مفهوم خوشه‌ها در Azure Databricks آشنا می‌شوید، اهمیت و انواع مختلف آنها را می‌فهمید و راهنمای عملی برای ایجاد و پیکربندی خوشه‌ها مطابق با الزامات حجم‌ کاری خاص ارائه می‌شود.

با تمرین‌های عملی، نحوه ایجاد نوت‌بوک‌ها در Azure Databricks برای بررسی تحلیل داده‌ را یاد می‌گیرید. ویژگی‌های اساسی رابط نوت‌بوک را بررسی می‌کنیم تا بتوانید به‌ صورت مؤثر از توانایی‌های آن بهره‌برداری کنید.

در ادامه مفهوم Data Lakehouse و مزایای آن را بررسی می‌کنیم و گام‌به‌گام نحوه ایجاد معماری Data Lakehouse با استفاده از Azure Databricks را ارائه می‌دهیم. همچنین با معماری Medallion و لایه‌های آن (برنزه و نقره‌ای, طلایی) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه اصول Medallion را در Azure Databricks برای مدیریت و حاکمیت داده به‌کار ببرید.

در نهایت، کارکردهای دریاچه دلتا را کشف می‌کنیم، کامپوننت قدرتمند Azure Databricks با ارائه ویژگی‌هایی مانند تراکنش‌های ACID، قابلیت time travel و تکامل اسکیما، از دریاچه‌های داده قابل‌ اعتماد اطمینان می‌دهد. شما می‌آموزید دریاچه دلتا چگونه به‌ صورت یکپارچه با Azure Databricks برای دریافت، تبدیل و تحلیل داده‌ ترکیب می‌شود و به شما امکان ساخت پایپ‌لاین‌های داده مقاوم را می‌دهد.

چه مهندس داده، چه دانشمند داده یا تحلیلگر کسب‌وکار باشید، این دوره دانش و مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از Azure Databricks در ابتکارات داده محور شما را فراهم می‌کند. به ما بپیوندید تا قدرت پردازش کلان داده‌ را با Azure Databricks کشف کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده - حرفه‌ای‌هایی که مسئول طراحی، ساخت و نگهداری پایپ‌لاین‌های داده و گردش‌کارهای پردازش هستند.
• دانشمندان داده - افرادی که قصد استفاده از Azure Databricks برای تحلیل‌های پیشرفته، یادگیری ماشین و پروژه‌های هوش مصنوعی را دارند.
• تحلیلگران داده - حرفه‌ای‌هایی که به‌ دنبال استخراج بینش‌ها از مجموعه‌ داده‌های بزرگ و انجام تحلیل اکتشافی داده با استفاده از Azure Databricks هستند.
• متخصصان هوش تجاری - افرادی که مایل به استفاده از Azure Databricks برای استخراج، تبدیل و مصورسازی داده‌ به منظور تصمیم‌گیری هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار - توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند Azure Databricks را در اپلیکیشن‌های خود برای تحلیل‌ بلادرنگ، پردازش دسته‌ای و تصمیم‌گیری داده محور یکپارچه کنند.
• دانشجویان و افراد مشتاق داده - دانشجویان و افرادی که تازه وارد حوزه علم داده و کلان داده شده‌اند و می‌خواهند درباره Azure Databricks و کاربردهای آن در پردازش داده‌ مدرن بیاموزند.
• حرفه‌ای‌های IT و معماران - افرادی که مسئول طراحی و پیاده‌سازی معماری‌ها و راه‌حل‌های داده در محیط‌های ابری، از جمله آژور هستند.