استفاده از AI Agents در رایانش ابری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
برخی از نقش های فعلی و آینده استفاده از فناوری AI agent را برای ایجاد نوآوری در رایانش ابری بررسی کنید.
آیا می خواهید در مورد وعده های فناوری AI agent در رایانش ابری بیشتر یاد بگیرید؟ به مدرس، دیوید لینتیکوم، بپیوندید که برخی موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده برای استفاده از این ابزارها و سیستم های جدید قدرتمند را پوشش می دهد. این دوره برای معماران ابر، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر ایده آل است و طراحی شده است تا به افزایش درک شما از AI، شامل AI agent ها و تلاقی با رایانش ابری کمک کند.
مفاهیم اصلی و ابزارهای رایج agentic AI را با مثال های بر گرفته شده از کاربردهای واقعی بررسی کنید. مدرس شما را در فرآیند ایجاد، استقرار، مدیریت و بهینه سازی AI agent های موفق راهنمایی می کند. در طول مسیر، توصیه هایی برای رویکردهای استراتژیک، تکنیک های ابزاری پیشرفته و راهنمای عملی در مورد ارزیابی ایجنت ها برای عملکرد، تاثیر و کارایی دریافت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت هایی مجهز خواهید بود تا از قدرت agentic AI برای ایجاد نوآوری و ارزش برای سازمان خود استفاده کنید.
استفاده از AI Agents در رایانش ابری
-
آشنایی با AI agent ها در رایانش ابری 0:00:46
-
بررسی AI agent ها در ابر 0:02:33
-
تعریف و انواع AI agent ها 0:01:57
-
موارد استفاده AI agent ها در ابر 0:01:18
-
مطالعه موردی 1 0:04:36
-
مطالعه موردی 2 0:04:36
-
چالش: شناسایی موارد استفاده AI agent ها 0:01:08
-
راه حل: شناسایی موارد استفاده AI agent ها 0:01:38
-
بررسی ابزارهای Generative AI 0:01:51
-
ابزارهای مدیریت تسک خودران 0:01:27
-
ابزارهای استدلال و تصمیم گیری 0:02:07
-
ابزارهای نظارت و مدیریت حادثه 0:01:47
-
ابزارهای امنیت و انطباق 0:01:29
-
ابزارهای تولید رسانه و محتوا 0:01:34
-
ابزارهای پشتیبانی از مشتری و تعامل با مشتری 0:01:20
-
چالش: شناسایی ابزارهای AI agent مناسب برای XYZ Corp 0:01:14
-
راه حل: شناسایی ابزارهای AI agent مناسب برای XYZ Corp 0:01:33
-
مدیریت منبع خودران 0:01:57
-
پایپ لاین های خودکار DevOps 0:01:37
-
نظارت و هشداردهی هوشمند 0:01:55
-
تجربه مشتری شخصی سازی شده 0:01:53
-
نگهداری پیش گویانه و حل مسئله 0:01:41
-
یکپارچه سازی داده سازمانی و AI 0:01:57
-
Agentic AI برای تولید محتوای پویا 0:01:44
-
چالش: ساخت یک ایجنت تجربه مشتری شخصی سازی شده برای XYZ Corp 0:01:26
-
راه حل: ساخت یک ایجنت تجربه مشتری شخصی سازی شده برای XYZ Corp 0:02:14
-
بهبود پایپ لاین های CI و CD با AI 0:02:01
-
امنیت و انطباق 0:01:53
-
تست و استقرار 0:01:40
-
AI agent ها و یکپارچه سازی داده 0:01:05
-
AI agent ها و ذخیره سازی 0:01:27
-
AI agent ها و رایانش 0:02:05
-
AI agent ها و کانتینرها 0:01:54
-
AI agent ها و بدون سرور 0:01:12
-
چالش: ایجاد یک معماری ابری Agent AI برای XYZ Corp 0:00:55
-
راه حل: ایجاد یک معماری ابری Agent AI برای XYZ Corp 0:01:11
-
ایجاد پرامپت ها برای هدایت رفتار agentic در مدل های AI 0:01:56
-
اصلاح پرامپت های AI بر اساس عملکرد 0:01:23
-
چالش: گردش کارهای AI و مهندسی پرامپت در XYZ Corp 0:01:02
-
راه حل: گردش کارهای AI و مهندسی پرامپت در XYZ Corp 0:02:04
-
مدیریت حادثه و نظارت هوشمند 0:01:33
-
یکپارچه سازی داده سازمانی 0:01:23
-
همکاری انسان-AI در ابر 0:01:30
-
سیستم های Multi-agent 0:01:56
-
امنیت ابر مبتنی بر AI 0:01:47
-
معماری های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر 0:01:25
-
تکنیک های پیشرفته یکپارچه سازی داده 0:01:13
-
قابلیت همکاری AI agent ها در پلتفرم های ابری 0:01:22
-
AI agentic در رایانش لبه 0:01:40
-
یادگیری بیشتر در مورد AI agent ها 0:01:30
-
از کجا می توان اطلاعات بیشتری دریافت کرد؟ 0:02:22
مشخصات آموزش
استفاده از AI Agents در رایانش ابری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:51
- مدت زمان :1:32:47
- حجم :160.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:57:58
- تعداد درس: 29
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:01:32
- تعداد درس: 53
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی