دوره پایتون برای یادگیری عمیق: ساخت شبکه های عصبی در پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی تئوری یادگیری عمیق
• نحوه استفاده از یادگیری عمیق در پایتون
• نحوه استفاده از فریمورک های مختلف در پایتون برای حل مشکلات واقعی با استفاده از یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
• پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی، رگرسیون چند جمله ای و رگرسیون چند متغیره
• ساخت شبکه های عصبی مصنوعی با Tensorflow و Keras

پیش نیازهای دوره

• تجربه در اصول اولیه کدنویسی در پایتون
• مهارت‌های ریاضی پایه
• آمادگی، انعطاف‌پذیری و اشتیاق برای یادگیری

توضیحات دوره

پایتون به دلیل انعطاف پذیری بالا به عنوان یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی شناخته شده است. تقریبا در تمام زمینه ها از توسعه وب تا توسعه اپلیکیشن های مالی کار می کند. با این حال، بهترین اپلیکیشن های پایتون در زمینه تسک های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است.

هنگامی که پایتون یادگیری عمیق را آسان می کند، همچنان برای برخی از افراد که دانشی درباره نحوه کارکرد یادگیری ماشین ندارند، در مرحله اول دشوار به نظر می رسد.

اگر مبانی پایتون را می دانید و قصد یادگیری "یادگیری عمیق" را دارید، این دوره برای شما طراحی شده است. این دوره به شما کمک می کند تا نحوه ایجاد برنامه های دریافت کننده ورودی داده و خودکارسازی استخراج ویژگی را بیاموزید و تسک های واقعی را برای انسان ها آسان کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه نویسانی که به دنبال افزودن یادگیری عمیق به مجموعه مهارت های خود هستند.
• ریاضی دانان متخصص که قصد یادگیری نحوه تحلیل داده به صورت برنامه ریزی شده را دارند.
• تمام افراد علاقه مند به برنامه نویسی پایتون که قصد افزودن تخصص یادگیری عمیق به نمونه کار خود را دارند.