دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

دوره آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

دوره آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آتچه یاد خواهید گرفت:

  • درک اصول آمار
  • یادگیری نحوه کار با تایپ های مختلف داده 
  • نحوه رسم نمودار تایپ های مختلف داده 
  • محاسبه معیارهای تمایل مرکزی، عدم تقارن و تغییرپذیری 
  • محاسبه همبستگی و کوواریانس 
  • تمایز و کار با انواع مختلف توزیع
  • برآورد بازه های اطمینان 
  • انجام آزمون فرضیه
  • گرفتن تصمیمات مبتنی بر داده
  • درک مکانیک تجزیه و تحلیل رگرسیون 
  • انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون
  • درک و استفاده از متغیرهای ساختگی
  • درک مفاهیم مورد نیاز برای علم داده را حتی با پایتون و R!

پیش نیازهای دوره

  • مطلقاً هیچ تجربه‌ای لازم نیست. ما از اصول اولیه شروع می‌کنیم و به تدریج دانش شما را افزایش می‌دهیم. همه چیز در این دوره آموزشی وجود دارد.
  • تمایل به یادگیری و تمرین

توضبحات دوره

آیا می خواهید به عنوان یک تحلیلگر بازاریابی، یک تحلیلگر هوش کسب و کار، یک تحلیلگر داده یا یک دانشمند داده کار کنید؟ و آیا می خواهید مهارت های کمی مورد نیاز برای کار را به دست آورید خوب پس، شما به جای درست آمده اید! آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار اینجا برای شماست! (با قالب های موجود در اکسل) اینجا جایی است که شما شروع می کنید. و این شروع عالی است! در کوتاه ترین زمان، شما مهارت های اساسی را به دست خواهید آورد که به شما امکان می دهد تجزیه و تحلیل های آماری پیچیده ای را که مستقیماً در موقعیت های زندگی واقعی قابل استفاده است، درک کنید.

در کمترین زمان، مهارت‌های اساسی را کسب خواهید کرد که شما را قادر می‌سازد تا تحلیل‌های آماری پیچیده را که مستقیماً در موقعیت‌های واقعی زندگی قابل اجرا هستند، درک کنید. ما دوره‌ای ایجاد کرده‌ایم که:

  • درک آسان 
  • آموزش عملی
  • همراه با تمرین‌ها و منابع فراوان
  • مبتنی بر داده
  • شما را با زبان علمی آماری آشنا می‌کند.
  • به شما در مورد مصورسازی داده‌ها آموزش می‌دهد.
  • ارکان اصلی تحقیقات کمی را به شما نشان می‌دهد.

بر کسی پوشیده نیست که بسیاری از این مباحث هزاران بار به صورت آنلاین توضیح داده شده‌اند. با این حال، یافتن یک برنامه ساختاریافته که به شما درک دلیل استفاده مکرر از آزمون‌های آماری خاص را بدهد، تقریباً غیرممکن است. بسته‌های نرم‌افزاری مدرن و زبان‌های برنامه‌نویسی، اکثر این فعالیت‌ها را خودکار می‌کنند، اما این دوره چیزی ارزشمندتر به شما می‌دهد - توانایی‌های تفکر انتقادی. رایانه‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند کشتی‌هایی در دریا هستند. آنها کشتی‌های خوبی هستند که شما را به مقصد مورد نظر می‌رسانند، اما این به شما، دانشمند داده یا تحلیلگر هوش تجاری مشتاق، بستگی دارد که آنها را هدایت کنید و در مسیر درست قرار دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افرادی که می خواهند در علم داده شغلی داشته باشند.
  • افرادی که می خواهند شغلی در زمینه هوش کسب و کار داشته باشند.
  • تحلیلگران کسب و کار
  • مدیران ارشد کسب و کار
  • افرادی که علاقه زیادی به اعداد و تجزیه و تحلیل کمی دارند.
  • هر کسی که می خواهد ظرافت های آمار و نحوه استفاده از آن در دنیای کسب و کار را بیاموزد.
  • افرادی که می خواهند شروع به یادگیری آمار کنند.
  • افرادی که می خواهند اصول آمار را یاد بگیرند.

دوره آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

  • دوره شامل چه موضوعاتی است؟ 03:54
  • درک تفاوت بین یک جمعیت و یک نمونه 04:02
  • جمعیت در برابر نمونه None
  • تایپ های مختلف داده ای که می توانیم با آن ها کار کنیم 04:33
  • انواع داده None
  • سطوح اندازه گیری 03:43
  • سطوح اندازه گیری None
  • متغیرهای طبقه بندی شده: تکنیک های مصورسازی برای متغیرهای طبقه بندی شده 04:52
  • متغیرهای طبقه بندی شده: تکنیک های مصورسازی None
  • متغیرهای عددی - استفاده از جدول توزیع فراوانی 03:09
  • متغیرهای عددی - استفاده از جدول توزیع فراوانی None
  • نمودارهای هیستوگرام 02:14
  • نمودارهای هیستوگرام None
  • جداول متقاطع و نمودارهای پراکندگی 04:44
  • جداول متقاطع و نمودارهای پراکندگی None
  • معیارهای اصلی گرایش مرکزی: میانگین، میانه و حالت 04:20
  • اندازه گیری چولگی 02:37
  • چولگی (Skewness) None
  • اندازه گیری نحوه پخش داده: محاسبه واریانس 05:55
  • انحراف معیار و ضریب تغییرات 04:40
  • انحراف معیار None
  • محاسبه و درک کوواریانس 03:23
  • ضریب همبستگی 03:17
  • همبستگی None
  • مقدمه‌ای بر آمار استنباطی 01:00
  • توزیع چیست؟ 04:33
  • توزیع چیست؟ None
  • توزیع نرمال 03:54
  • توزیع نرمال None
  • توزیع نرمال استاندارد 03:30
  • توزیع نرمال استاندارد None
  • درک قضیه حد مرکزی 04:20
  • قضیه حد مرکزی None
  • خطای استاندارد 01:26
  • خطای استاندارد None
  • کار با برآوردگرها و برآوردها 03:07
  • برآوردگرها و برآوردها None
  • بازه های اطمینان - ابزاری ارزشمند برای تصمیم گیری 02:41
  • فواصل اطمینان None
  • محاسبه بازه های اطمینان در یک جمعیت با واریانس شناخته شده 08:01
  • شفاف سازی فاصله اطمینان 04:38
  • توزیع T دانشجو 03:22
  • توزیع T دانشجو None
  • محاسبه فواصل اطمینان در یک جمعیت با واریانس ناشناخته 04:36
  • حاشیه خطا چیست و چرا در آمار اهمیت دارد؟ 04:52
  • حاشیه خطاء None
  • محاسبه بازه های اطمینان برای دو میانگین با نمونه های وابسته 06:04
  • محاسبه بازه های اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 1) 04:31
  • محاسبه بازه های اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 2) 03:57
  • محاسبه بازه های اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 3) 01:27
  • مثال عملی: آمار استنباطی 10:05
  • فرضیه Null و جایگزین 05:51
  • Null در برابر جایگزین None
  • ایجاد ناحیه رد و سطح اهمیت 07:05
  • ناحیه رد و سطح اهمیت None
  • خطای نوع اول در برابر خطای نوع دوم 04:14
  • خطای نوع اول در برابر خطای نوع دوم None
  • تست برای میانگین: واریانس جمعیت شناخته شده 06:34
  • p-value (مقدار p) چیست و چرا یکی از مفیدترین ابزارها برای آماردانان است 04:13
  • مقدار احتمال (p-Value) None
  • تست برای میانگین: واریانس جمعیت ناشناخته 04:48
  • تست برای میانگین: نمونه های وابسته 05:18
  • تست برای میانگین: نمونه های وابسته (تمرین) 00:03
  • تست برای میانگین: نمونه های مستقل (قسمت 1) 04:22
  • تست برای میانگین: نمونه های مستقل (قسمت 2) None
  • مثال عملی: تست فرضیه 07:16
  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل رگرسیون 01:02
  • مقدمه None
  • همبستگی و علیت 04:12
  • همبستگی و علیت None
  • مدل رگرسیون خطی به صورت آسان شده 05:50
  • مدل رگرسیون خطی None
  • تفاوت بین همبستگی و رگرسیون چیست؟ 01:43
  • همبستگی در برابر رگرسیون None
  • نمایش هندسی مدل رگرسیون خطی 01:25
  • نمایش هندسی مدل رگرسیون خطی None
  • یک مثال عملی - یادگیری تقویت شده 05:45
  • تجزیه مدل رگرسیون خطی - درک فوت و فن آن 03:37
  • Decomposition None
  • R-squared (ضریب تعیین) چیست و چگونه به ما کمک می کند؟ 05:24
  • R-squared (ضریب تعیین) None
  • تنظیم حداقل مربعات معمولی و کاربردهای عملی آن 02:23
  • تنظیم حداقل مربعات معمولی و کاربردهای عملی آن None
  • مطالعه جداول رگرسیون 04:54
  • مطالعه جداول رگرسیون None
  • مدل رگرسیون خطی چندگانه 02:55
  • مدل رگرسیون خطی چندگانه None
  • ضریب تعیین تنظیم شده 05:24
  • ضریب تعیین تنظیم شده None
  • آماره F به ما چه چیزی را نشان می دهد و چرا باید آن را درک کنیم؟ 02:01
  • مفروضات OLS 02:21
  • مفروضات OLS None
  • A1. خطی بودن 01:50
  • A1. خطی بودن None
  • A2. عدم درون زایی 04:09
  • A2. عدم درون زایی None
  • A3. عادی بودن و واریانس همسانی 05:47
  • A3. عادی بودن و واریانس همسانی None
  • A4. عدم خود همبستگی 03:14
  • A4. عدم خود همبستگی None
  • A5. عدم هم خطی چندگانه 03:26
  • A5. عدم هم خطی چندگانه None
  • مثال عملی: تجزیه و تحلیل رگرسیون 14:09

1,922,000 384,400 تومان

مشخصات آموزش

دوره آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:105
  • مدت زمان :04:52:20
  • حجم :2.64GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,165,500 433,100 تومان
  • زمان: 05:29:46
  • تعداد درس: 50
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 50:18
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500 1,475,900 تومان
  • زمان: 18:41:14
  • تعداد درس: 133
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,129,000 1,225,800 تومان
  • زمان: 15:31:30
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,005,000 1,601,000 تومان
  • زمان: 20:16:50
  • تعداد درس: 132
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,002,500 800,500 تومان
  • زمان: 10:08:18
  • تعداد درس: 63
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 41:38
  • تعداد درس: 15
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,125,500 225,100 تومان
  • زمان: 02:51:15
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید