دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به Google Dataform: از مبتدی تا حرفهای با BigQuery
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- تسلط به اصول Google Dataform
- ادغام Dataform با GitHub
- توسعه مدلهای Dataform (مدلهای افزایشی و SCD) با استفاده از GCP و CLI
- پیادهسازی Assertions، جریان های کاری و سایر موارد
پیش نیازهای دوره
- درک پایه از SQL و Github
- آمادگی برای یادگیری چیزهای جدید
توضیحات دوره
به دوره "تسلط به Google Dataform: از مبتدی تا حرفهای" خوش آمدید!
آیا آمادهاید مهارتهای دادهای خود را تغییر داده و جریان های کار خود را بهینهسازی کنید؟ این دوره جامع به گونهای طراحی شده که شما را از یک مبتدی به یک حرفهای در Google Dataform، ابزار قدرتمند مدیریت و تبدیل دادهها، ارتقا دهد. اگر شما یک تحلیلگر داده، مهندس داده، یا فقط فردی باشید که میخواهد مهارتهای مدیریت داده خود را تقویت کند، این دوره برای شما مناسب است.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول Google Dataform: اصول و مفاهیم اساسی برای شروع استفاده از آن را درک کنید.
- ساخت مدلهای داده: یاد بگیرید چگونه با استفاده از Dataform، مدلهای مختلف (مانند ویوها، جداول، جداول افزایشی و جداول SCD) را در BigQuery توسعه دهید.
- روشهای تبدیل داده: به تکنیکهای تبدیل داده خام و ایجاد وابستگیها بین مدلها مسلط شوید.
- ویژگیهای پیشرفته: به بررسی ویژگیهای پیشرفته و بهترین شیوهها برای بهینهسازی جریان کار خود بپردازید.
- پروژههای عملی: دانش خود را از طریق تمرینهای عملی به کار ببرید.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
- دانشجویان: در حال تحصیل در رشتههای داده، تجزیه و تحلیل، یا رشتههای مرتبط و خواهان تجربه عملی
- تحلیلگران داده که به دنبال بهبود مهارتهای خود هستند.
- مهندسان داده که میخواهند جریان کار خود را بهینه کنند.
- مبتدیانی که مشتاق به یادگیری تبدیل داده از ابتدا هستند.
- حرفهایهایی که به دنبال استفاده از Google Dataform برای نیازهای داده خود هستند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به دنیای داده علاقهمند است و مایل به یادگیری مهارتهای جدید داده باشد.
تسلط به Google Dataform: از مبتدی تا حرفهای با BigQuery
-
بیایید شروع کنیم 01:24
-
مقدمه 01:14
-
Google DataForm چیست؟ 02:25
-
Google Dataform در مقابل DBT Core در مقابل DBT Cloud 03:48
-
ایجاد پروژه GCP 01:57
-
ایجاد ریپازیتوری GitHub 00:56
-
ایجاد توکن GitHub 01:26
-
تنظیم ریپازیتوری خود در Dataform 01:21
-
اتصال GitHub با Dataform 02:20
-
آماده سازی اولیه Dataform 01:47
-
آزمون اتصال بین Google Dataform و GitHub 02:54
-
بررسی کلی 01:19
-
ایجاد حساب کاربری سرویس 03:39
-
ایجاد اولین مدل Dataform در GCP 02:00
-
راه اندازی محیط محلی - CLI 04:34
-
اجرا کردن DataForm به صورت محلی و در GCP 06:10
-
بررسی کلی 01:02
-
افزودن دادههای نمونه به BigQuery 01:51
-
ایجاد منابع داده در Dataform و مدیریت وابستگیها 05:00
-
ایجاد ویوها در BigQuery با استفاده از DataFrom (GCP و CLI) 02:12
-
کاوش در BigQuery 01:23
-
ایجاد قابلیت Materialized View در BigQuery با استفاده از DataFrom 03:00
-
توضیحات مدلهای افزایشی 03:41
-
پیادهسازی مدلهای افزایشی در Dataform - قسمت 1 07:21
-
پیادهسازی مدلهای افزایشی در Dataform - قسمت 2 08:17
-
توضیح تغییر تدریجی ابعاد (SCD) 05:38
-
پیادهسازی SCD با استفاده از Dataform 13:39
-
افزودن Assertions به مدلهای Dataform 05:33
-
کار با assertion های سفارشی در Dataform 04:10
-
تگ ها در Dataform 01:43
-
همگامسازی تغییرات محلی با GitHub و Datafrom از راه دور 04:07
-
گراف Dataform 03:33
-
برنامهریزی جریان کاری در DataForm 03:34
-
از حضور شما در این دوره متشکریم 00:37
مشخصات آموزش
تسلط به Google Dataform: از مبتدی تا حرفهای با BigQuery
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:34
- مدت زمان :01:56:53
- حجم :1.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy