دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش کامل الگوریتم ها و ساختارهای داده - بخش 2
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با کمک این دوره در مصاحبه شغلی کدنویسی خود موفق شده و یاد می گیرید چگونه بهتر و سریعتر کد بنویسید.
واضح، مختصر و جامع
آیا از کنار هم قرار دادن آموزش های جداگانه یا برخورد با مدرسان سردرگم و گیج خسته شده اید؟ پس این دوره برای شما مناسب است. این دوره کامل در مجموعه ای از ویدئوهای با اندازه کوچک و آسان برای دنبال کردن ساختار یافته است که هم تئوری و هم عملی را پوشش می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درختان باینری - درک ساختار درخت باینری، الگوریتم های پیمایش و اپلیکیشن ها
- درختان AVL - بررسی درختان جستجوی باینری متوازن، مانند درختان AVL برای جستجو و درج کارآمد
- Heaps - مطالعه حداقل و حداکثر heaps، از جمله عملیات های heapify و الگوریتم مرتب سازی heap
- Tries - بررسی عمیق ساختارهای داده trie برای جستجو و ذخیره سازی کارآمد کلمه و کلید
- گراف ها - یادگیری درباره گراف های جهت دار و بدون جهت، BFS ،DFS و سایر الگوریتم های گراف
محتوای دوره
- شروع کار
- درختان باینری
- درختان AVL
- Heaps
- Tries
- گراف ها
- گراف های بدون جهت
این دوره برای چه کسی مناسب است؟
- کسی که برای مصاحبه شغلی کدنویسی آماده می شود.
- دانشجویان علوم کامپیوتر که مدرسان آن ها در مورد این مباحث توضیح نداده اند.
- توسعه دهندگان خودآموخته که شغل خود را در علوم کامپیوتر از دست داده اند.
- کسی که می خواهد توسعه دهنده بهتری شود.
پیش نیازهای دوره
- این دوره بخش دوم از یک مجموعه است. بنابراین، شما باید بخش اول را تماشا کنید یا درک کاملی از مفاهیم پوشش داده شده در آنجا داشته باشید.
سایر بخش های دوره
آموزش کامل الگوریتم ها و ساختارهای داده - بخش 2
-
مقدمه 00:50
-
کد منبع None
-
دنبال کردن مدرس None
-
مسیرهای یادگیری None
-
مقدمه 00:55
-
درخت چیست؟ 05:36
-
تمرین - Populate کردن درخت جستجوی باینری None
-
تمرین - ساخت یک درخت 02:41
-
راه حل - ()insert 07:44
-
راه حل - ()find 02:00
-
پیمایش درختان 05:58
-
تمرین - پیمایش درخت None
-
بازگشت 05:39
-
پیمایش های عمق اول 05:23
-
عمق و ارتفاع گره ها 07:06
-
حداقل مقدار در یک درخت 07:37
-
تمرین - بررسی برابری 00:45
-
راه حل - بررسی برابری 04:08
-
تمرین - اعتبارسنجی درختان جستجوی باینری 04:14
-
راه حل - اعتبارسنجی درختان جستجوی باینری 04:18
-
تمرین - گره ها در فاصله K 01:48
-
راه حل - گره ها در فاصله K از ریشه 04:37
-
پیمایش Level Order 02:55
-
درختان - تمرینات None
-
خلاصه 01:22
-
مقدمه 00:31
-
درختان متوازن و نامتوازن 03:01
-
چرخش ها 05:02
-
درختان AVL 04:04
-
تمرین - چرخش های AVL None
-
تمرین - ساخت درخت AVL 01:11
-
راه حل - ()insert 08:47
-
تمرین - محاسبه ارتفاع 01:24
-
راه حل - محاسبه ارتفاع 02:43
-
تمرین - ضریب موازنه 02:04
-
راه حل - ضریب موازنه 04:01
-
تمرین - تشخیص چرخش ها 02:54
-
راه حل - تشخیص چرخش ها 03:32
-
تمرین - پیاده سازی چرخش ها 03:51
-
راه حل - پیاده سازی چرخش ها 05:40
-
درختان AVL - تمرینات None
-
خلاصه 01:01
-
یک نکته سریع None
-
مقدمه 00:21
-
Heap چیست؟ 06:28
-
تمرین - کار با Heaps None
-
تمرین - ساخت یک Heap 01:55
-
راه حل - ()insert 08:24
-
راه حل - ()remove 07:07
-
راه حل - موارد لبه 06:11
-
مرتب سازی هرمی 02:29
-
صف های اولویت 05:04
-
تمرین - Heapify 01:26
-
راه حل - Heapify 07:12
-
راه حل - بهینه سازی 02:42
-
تمرین - K امین آیتم بزرگ 00:31
-
راه حل - K امین آیتم بزرگ 03:47
-
Heaps - تمرینات None
-
خلاصه 01:19
-
مقدمه 00:30
-
Trie چیست؟ 03:50
-
تمرین - Populate کردن یک Trie None
-
تمرین - ساخت یک Trie 03:03
-
راه حل - ساخت یک Trie 05:44
-
پیاده سازی با جدول هش 01:50
-
انتزاع بهتر 05:28
-
تمرین - جستجوی یک کلمه 01:12
-
راه حل - جستجوی یک کلمه 02:35
-
پیمایش ها 3:35
-
تمرین - حذف یک کلمه 01:53
-
راه حل - حذف یک کلمه 08:14
-
تمرین - تکمیل خودکار 02:51
-
راه حل - تکمیل خودکار 05:59
-
Tries - تمرینات None
-
خلاصه 00:45
-
یک نکته سریع None
-
مقدمه 00:26
-
گراف چیست؟ 02:09
-
ماتریس مجاورت 04:14
-
لیست مجاورت 06:32
-
تمرین - ساخت گراف 01:50
-
راه حل - افزودن گره ها و لبه ها 07:34
-
راه حل - حذف گره ها و لبه ها 04:48
-
الگوریتم های پیمایش 03:58
-
تمرین - الگوریتم های پیمایش None
-
تمرین - پیمایش بازگشتی عمق اول 01:29
-
راه حل - پیمایش بازگشتی عمق اول 03:44
-
تمرین - پیمایش تکرارشونده عمق اول 02:44
-
راه حل - پیمایش تکرارشونده عمق اول 03:59
-
تمرین - پیمایش تکرارشونده عرض اول 01:18
-
راه حل - پیمایش عرض اول 02:41
-
تمرین - مرتب سازی توپولوژیکی 05:06
-
راه حل - مرتب سازی توپولوژیکی 04:05
-
تمرین - تشخیص چرخه گراف های جهت دار 03:42
-
راه حل - تشخیص چرخه گراف های جهت دار 06:26
-
خلاصه گراف ها 01:02
-
مقدمه 00:26
-
تمرین - گراف های وزنی 01:30
-
راه حل - گراف های وزنی 05:20
-
راه حل شی گرا 06:13
-
الگوریتم کوتاه ترین مسیر دیکسترا 04:35
-
تمرین - دریافت کوتاه ترین فاصله 06:08
-
راه حل - کوتاه ترین فاصله 05:27
-
راه حل - کوتاه ترین مسیر 07:53
-
تمرین - تشخیص چرخه گراف های بدون جهت 02:03
-
راه حل - تشخیص چرخه گراف های بدون جهت 04:42
-
درخت پوشای کمینه 01:56
-
تمرین - الگوریتم پریم 02:45
-
راه حل - الگوریتم پریم 10:39
-
تشکر از شما None
مشخصات آموزش
آموزش کامل الگوریتم ها و ساختارهای داده - بخش 2
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:110
- مدت زمان :06:00:00
- حجم :7.52GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy