مدیریت چرخه درآمد و صورتحساب پزشکی برای متخصصان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- معماری استراتژی مدیریت چرخه درآمد سازمانی و یکپارچگی درآمد
- مدلسازی قراردادهای پرداختکننده به صورت اکچوئری؛ شناسایی کمپرداختیها و حداکثرسازی بازپرداخت
- مهندسی تعاملپذیری FHIR/X12، ویرایشها، و مسیریابی clearinghouse در مقیاس
- عملیاتیسازی 340B و صورتحساب تفکیکی؛ ادغام چرخه درآمد داروخانه/PBM
- رهبری اپیزودهای پیچیده (پیوند، NICU، سلامت روان، SUD) با کنترلهای ریسک
- پیشبرد عملیات مراقبت مبتنی بر ارزش (ACO/MSO/IPA) با تحلیلهای کیفیت، RAF و نشت
- ایجاد پایپ لاین های علوم داده/MLOps برای مدیریت انکار، مدیریت AR و پیشبینی
- حاکمیت امنیت سایبری/حریم خصوصی فراتر از HIPAA؛ رهبری و تغییر در RCM
پیش نیازهای دوره
- +3 سال تجربه در RCM/صورتحساب پزشکی با تجربه رهبری تیم یا پروژه
- تسلط به کدگذاری پزشکی، مجوز قبلی، ثبت پرداخت، و ادعاهای درمان
- دانش کاربردی از CMS-1500/CMS-1450 و ERA/EOBs، ویرایشها، تجدیدنظرها، و سیاستهای پرداختکننده
توضیحات دوره
به مدیریت چرخه درآمد (RCM) در سطح سازمانی و صورتحساب پزشکی در سیستم بهداشت و درمان ایالات متحده مسلط شوید. این برنامه تخصصی، مفاهیم مدیریت چرخه درآمد، صورتحساب پزشکی، مجوز قبلی، کدگذاری پزشکی، ثبت پرداخت، ادعاهای درمان با پیچیدگی بالا، مدیریت انکار، و مدیریت AR/پیگیری AR را ارتقا میدهد که مستقیماً با سوابق پزشکی و سیاستهای پرداختکننده مرتبط هستند. شما قیمتگذاری و حاکمیت CMS 1500/CMS 1450 را عملیاتی خواهید کرد، قراردادهای پرداختکننده را به صورت اکچوئری طراحی میکنید، یکپارچهسازی FHIR/X12 را مهندسی میکنید، و ابتکارات رهبری میان-بخشی را هدایت میکنید که جریان نقدی را تسریع، ریسک را کاهش، و نتایج را در سراسر سیستمها، MSOها و سلامت دیجیتال مقیاسپذیر میسازد.
این دوره طراحی شده است تا به رهبران ارشد RCM کمک کند استراتژیهای تخصصی را در زمینههای قیمتگذاری، قراردادها، مستندسازی، داروخانه/340B، تعاملپذیری، مراقبتهای پس از حاد و پشتیبانی دعاوی قضایی به کار گیرند بر مبنای عملیات واقعی، نه تئوری. چه شما مستقیماً صورتحساب، کدگذاری، AR، درآمد داروخانه یا EDI سازمانی را مدیریت کنید، مدلهای عملیاتی، پایپ لاین های داده و ساختارهای حاکمیتی مقیاسپذیر خواهید ساخت.
شما موتور درآمد سازمانی را مهندسی خواهید کرد: بهینهسازی چارتمستر، مدلسازی اکچوئری قراردادهای پرداختکننده، ادغام PBM/340B، استانداردسازی اپیزودهای پیچیده (پیوند، NICU، سلامت روان، SUD)، و پیادهسازی FHIR/X12 با هماهنگسازی ویرایشها و مسیریابی SLA. عملیات مبتنی بر ارزش (ACO/MSO/IPA) را پیش خواهید برد، انکار/AR را با ML پیشبینی میکنید، و حریم خصوصی/امنیت را فراتر از HIPAA تقویت خواهید کرد.
آنچه خواهید آموخت
- قیمتگذاری، حاکمیت و حسابرسی چارتمستر؛ همسوسازی قیمتگذاری با اقتصاد درآمد
- اجرای قراردادنویسی اکچوئری و بازیابی کمپرداختی در مقیاس
- ایجاد پایپ لاین های FHIR/X12 (837/835/270/271/277/278) و استراتژی clearinghouse
- عملیاتیسازی درآمد داروخانه/PBM و کنترلهای صورتحساب تفکیکی 340B
- مدیریت سیستمهای پرداخت مراکز درمانی و مراقبتهای پس از حاد؛ رهبری اپیزودهای پیچیده (NICU/پیوند)
- اجرای عملیات مبتنی بر ارزش با تحلیلهای کیفیت/RAF و ریسک مالی
- راهاندازی علوم داده/MLOps برای مدیریت انکار، AR، و پیشبینی جریان نقدی
- حاکمیت امنیت سایبری، حریم خصوصی، حسابرسیها، و شیوههای رهبری سازمانی
ویژگیهای دوره
- +120 درس تخصصی با قالبها: مدلهای قیمتگذاری، ریاضیات قرارداد، نامههای پرداختکننده
- بلوپرینتهای تعاملپذیری: نگاشتهای FHIR/X12، طبقهبندی ویرایشها، مسیریابی، SLAها
- پلی بوکها برای 340B، PBM، اپیزودهای پرهزینه، مراقبتهای پس از حاد، و پرداخت مراکز درمانی
- نوتبوکهای DS/ML برای پیشبینی انکار، دیرکرد AR، و مغایرت ثبت پرداخت
- جعبهابزارهای انطباق: دفتر ثبت ریسک، سوابق حسابرسی، کنترلهای حریم خصوصی، و گردش های کاری حوادث
- آرتیفکتهای سیستم عملیاتی: طراحی سازمانی، KPIها، انگیزهها، OKRها، و داشبوردهای حاکمیتی
- قابل دسترس در موبایل، دسکتاپ یا تبلت
- سازماندهی شده در 6 بخش برای تسلط متمرکز:
- قیمتگذاری، استراتژی چارتمستر و اقتصاد درآمد
- مدلسازی اکچوئری پیشرفته قرارداد پرداختکننده
- مهندسی تعاملپذیری FHIR/X12
- چرخه درآمد داروخانه و PBM
- برنامه 340B و صورتحساب تفکیکی
- سیستمهای پرداخت مراقبتهای پس از حاد و مراکز درمانی
این دوره برای چه کسانی است؟
- مدیران اجرایی سیستمهای بهداشتی، مدیران/معاونین چرخه درآمد، و رهبران RCM سازمانی
- مشاوران ارشد و اکچوئرها فعال در زمینه قراردادهای پرداختکننده/ارائهدهنده
- رهبران EDI/IT و داده که FHIR/X12 و تحلیلها را در مقیاس پیادهسازی میکنند.
- رهبران درآمد داروخانه/340B، PBM، و برنامههای تخصصی
- رهبران انطباق، حریم خصوصی و حسابرسی که RCM را با ریسک سازمانی همسو میکنند.
- اپراتورهای M&A/roll-up که پلتفرمهای RCM چند-سایتی را یکپارچه میکنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران/معاونین چرخه درآمد، مدیریت AR، و صورتحساب سازمانی
- مشاوران ارشد که برنامههای پرداختکننده، قیمتگذاری، اکچوئری و مبتنی بر ارزش را ایجاد میکنند.
- رهبران EDI/IT که یکپارچهسازی FHIR/X12 و استراتژی clearinghouse را پیادهسازی میکنند.
- رهبران درآمد داروخانه، مدیران 340B، و رؤسای عملیات PBM.
- رهبران سیستمهای بهداشتی که اپیزودهای پرهزینه، مراقبتهای پس از حاد و پرداخت مراکز درمانی را مدیریت میکنند.
- رهبران امنیت/انطباق که RCM را با حسابرسیها، حریم خصوصی و تضمین ریسک همسو میکنند.
مدیریت چرخه درآمد و صورتحساب پزشکی برای متخصصان
-
حاکمیت CDM 2.0 03:11
-
مدلهای قیمتگذاری استراتژیک 03:07
-
بهینهسازی پرداخت نقدی و کمک مالی 02:56
-
سرویسهای قابل خرید و بستهبندی 03:02
-
تحلیل قیمتگذاری و داشبورد الاستیسیته (آزمایشگاه) 03:14
-
مبانی مدلسازی تصادفی 02:53
-
فصلی بودن، ترکیب موارد و حد توقف زیان 02:36
-
تستهای استرس استثنائات (داروها/ایمپلنتها) 03:01
-
شبیهساز “What-If” قرارداد (آزمایشگاه) 02:46
-
ریسک کمپرداختی به روش مونت کارلو 02:39
-
راهاندازی یک سرور FHIR 03:04
-
تبدیلهای HL7 v2 به FHIR 02:49
-
APIهای مجوز قبلی در مقابل پورتالهای 278 02:55
-
میکروسرویس تطبیق ERA/835 02:33
-
هماهنگسازی چند حالته (آزمایشگاه) 02:31
-
NCPDP Telecom در مقابل X12 04:19
-
تجمیعکنندهها/حداکثرسازهای پرداخت مشترک 04:13
-
تخفیفها و بازپرداختها 04:08
-
کیت اختلاف PBM (آزمایشگاه) 03:58
-
چارچوب واجد شرایط بودن و انطباق 04:37
-
موتورهای صورتحساب تفکیکی 04:05
-
پیشگیری از تخفیف تکراری 04:11
-
نظارت بر داروخانههای قراردادی 04:07
-
داشبورد 340B (آزمایشگاه) 03:43
-
SNF PDPM و صورتحساب تجمیعی 03:37
-
مراقبت در منزل PDGM و OASIS 03:59
-
صورتحساب Hospice (آسایشگاه) 03:39
-
IRF-PAI و LTCH 03:43
-
پیشصورتحساب مراقبتهای پس از حاد (آزمایشگاه) 03:47
مشخصات آموزش
مدیریت چرخه درآمد و صورتحساب پزشکی برای متخصصان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:29
- مدت زمان :01:39:23
- حجم :344.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy