دوره Snowflake - مسترکلاس جدول‌های پویا و پایپ لاین داده ابتدا تا انتها

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

درک چالش‌های Stream و Task و آینده پایپ لاین اظهاری
درک هدف جداول پویا در Snowflake و چرخه عمر آن‌ها
تسلط به اصول و مباحث پیشرفته جداول پویا
تفاوت‌های جداول پویا با Stream/Task Objects چیست؟
محدودیت‌های جداول پویا در Snowflake چیست؟
چگونگی پیاده‌سازی پایپ لاین داده و DAG با استفاده از جداول پویا
تفاوت جداول پویا با ویوهای Materialized Views چیست؟

پیش‌نیازهای دوره

آشنایی کاری با Snowflake Cloud Data Warehouse
درک اساسی آبجکت های Snowflake stream
درک اساسی آبجکت های Snowflake Task
درک اساسی با کوئری‌های SQL در Snowflake

توضیحات دوره

با این دوره جامع و عملی در دنیای جداول پویا Snowflake غوطه‌ور شوید. این دوره برای توسعه‌دهندگان داده Snowflake طراحی شده و کلید تسلط شما به ساخت پایپ لاین های داده اظهاری است. مهارت‌هایی را به شما می‌دهد که فرآیند توسعه را ساده‌تر و نیاز به آبجکت را کاهش می‌دهد.

جزئیات جداول پویا را بررسی کنید و قابلیت‌های هوشمند آن‌ها را در تعیین اینکه بارگذاری داده باید کامل باشد یا افزایشی کشف کنید. با آموزش‌های جذاب عملی، هر جنبه از جداول پویا را شرح می‌دهیم. همچنین، شاخص‌های عملیاتی را روشن می‌کنیم که این جدول‌ها را به یک آبجکت بومی حیاتی در اکوسیستم Snowflake تبدیل کرده‌اند.

این دوره پاسخ سوالات مهمی مانند موارد زیر را در اختیار شما می‌گذارد:

جدول پویا در Snowflake چیست؟
چگونه می‌توان یک پایپ لاین مداوم را به صورت اظهاری در Snowflake ساخت؟
چالش‌های ساخت پایپ لاین ابتدا به انتها با استفاده از Stream و Task
جداول پویا چگونه تشخیص می‌دهند که بارگذاری داده باید افزایشی باشد یا کامل؟
درک معیارهای تاخیر در جداول پویا
ساخت گراف جهت‌دار بدون حلقه (DAG) با استفاده از جداول پویا
پشتیبانی جداول پویا از cloning و time travel و data sharing و امکانات stream

در این تجربه یادگیری تحول‌آفرین همراه ما باشید. شما نه تنها پاسخ‌ها را می‌یابید بلکه تخصص لازم برای بازکردن پتانسیل کامل توسعه جداول پویا را کسب می‌کنید. آماده شوید مهارت‌های خود در Snowflake را ارتقا دهید و پایپ لاین های داده کارآمد بسازید. همین حالا برای یک سفر یادگیری عمیق در این دوره شرکت کنید!

SnowflakeDynamicTables#

DataPipelineMastery#

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

توسعه‌دهنده داده‌های ابری Snowflake
مهندس داده ابری Snowflake
معمار داده ابری Snowflake
مهندس داده Snowflake

دوره Snowflake - مسترکلاس جدول‌های پویا و پایپ لاین داده ابتدا تا انتها

فصل 1: معرفی جدول پویا در Snowflake

معرفی جدول پویا در Snowflake و مفهوم پایپ لاین داده اظهاری 02:09
انتظارات از این دوره تخصصی جداول پویا Snowflake 03:38
پیش‌نیازهای این دوره 01:44
چگونه به اسکریپت‌های SQL و فایل‌های داده دسترسی پیدا کنیم؟ 01:54

فصل 2: [اختیاری] آبجکت های بومی پرکاربرد در Snowflake

مقدمه - آبجکت های بومی پرکاربرد Snowflake 02:30
آبجکت Stage در Snowflake چیست و چگونه کار می‌کند؟ 12:48
آبجکت File Format در Snowflake چیست و چگونه می‌توان با استفاده از آن‌ها از Stage خارجی کوئری گرفت؟ 06:36
آبجکت Sequence در Snowflake چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟ 03:16
آبجکت Stream در Snowflake چیست و چگونه تغییرات را دنبال می‌کند؟ 08:50
Task و درخت Task چیست و چگونه با آن‌ها DAG بسازیم؟ 06:45
درک سریع عبارت معمول جدول (CTE) 06:50
درک سریع تابع Window 02:52

فصل 3: نیازمندی‌های پایپ لاین داده ابتدا به انتها در Snowflake

جریان داده ابتدا به انتها چیست؟ 05:12
گزینه‌های مختلف ارکستراسیون 02:27
چالش‌ها در استفاده از Stream و Task به عنوان ابزار ارکستراسیون 02:13

فصل 4: ساخت پایپ لاین داده (DAG) با استفاده از Stream/Task Object

هدف جریان داده مداوم ابتدا به انتها 01:54
درک مجموعه داده‌ها (مشتری و سفارش) 01:56
ایجاد آبجکت های Database و Schema 04:21
هدف بارگذاری داده و آماره‌های داده 00:55
بارگذاری مجموعه داده مشتری/سفارش مخصوص کشور و اجرای کوئری روی آن‌ها 06:42
هدف طرح RAW 01:06
ورود مداوم داده به لایه RAW Schema و درخت Task 05:37
هدف طرح CLEAN 01:04
ورود مداوم داده به لایه پاک‌سازی 06:20
هدف طرح CONSUMPTION 01:07
ورود مداوم داده به لایه مصرف 06:16
هدف فعال‌سازی پایپ لاین داده 00:20
از سرگیری Task و نظارت بر جریان مداوم داده مشتری/سفارش 07:04
هدف بارگذاری داده مداوم اضافی 00:21
بارگذاری داده/مشتری اضافی، بررسی جریان مداوم ابتدا به انتها و نظارت بر پیشرفت 06:31
ردیابی پیشرفت Task و چالش‌ها 07:54
خلاصه - پایپ لاین داده با استفاده از Stream/Task و چالش‌ها 01:34