دوره آموزشی

دوبله زبان فارسی

بوت‌کمپ تحلیل داده‌ کسب‌وکار - تسلط به بینش‌های مجهز به هوش مصنوعی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

درک اصول تحلیل داده‌ کسب‌وکار و بینش‌های هوش مصنوعی محور
یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی، از جمله چت‌جی‌پی‌تی، تفسیر داده‌ و تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد
تسلط به توابع ضروری اکسل برای پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده‌
استفاده از جداول محوری، پاور کوئری و فرمول‌های پیشرفته برای مدیریت کارآمد داده‌
نوشتن کوئری‌های SQL برای استخراج، فیلترینگ و دستکاری داده‌ از پایگاه‌ داده‌ها
اجرای جوین‌ها، تجمیع‌ها و کوئری‌های پیشرفته برای بینش‌های عمیق‌تر
ساخت داشبوردها و گزارش‌های تعاملی با استفاده از پاور بی آی
اتصال چندین منبع داده و اعمال توابع DAX برای تحلیل‌های پیشرفته
یادگیری مبانی پایتون و کاربرد Pandas برای دستکاری داده‌
استفاده از Matplotlib برای مصورسازی داده‌ و تحلیل روند
اتوماسیون تحلیل داده و گزارش‌دهی با کمک چت‌جی‌پی‌تی
تولید بینش‌های هوش مصنوعی محور برای بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار
کار روی پروژه‌های عملی با داده‌ واقعی کسب‌وکار
کاربرد تحلیل داده در حل چالش‌های عملی کسب‌وکار و تقویت تصمیم‌گیری
ساخت پورتفولیوی پروژه‌های تحلیلی برای درخواست شغل
یادگیری بهترین شیوه‌های صنعت برای رقابت در دنیای داده محور

پیش‌نیازهای دوره

نیاز به تجربه قبلی در کدنویسی یا تحلیل داده نیست. مناسب برای مبتدیان
کامپیوتر (ویندوز یا مک) با دسترسی به اینترنت
آشنایی مقدماتی با مایکروسافت اکسل مفید است اما الزامی نیست.
تمایل به یادگیری و کاربرد تصمیم‌گیری داده محور
اشتیاق به کار با مجموعه داده‌‌های واقعی و ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
برای تمرین عملی پاور بی آی توصیه می‌شود. (نسخه رایگان یا Pro) و SQL نصب شوند. نصب مرحله به مرحله آموزش داده می‌شود.

توضیحات دوره

شما قدرت داده‌ را کشف کرده و تصمیم‌گیری‌های خود را با بوت‌کمپ تحلیل داده‌ کسب‌وکار متحول می‌سازید. این دوره جامع که برای حرفه‌ای‌ها و تحلیلگران آینده طراحی شده، شما را به مهارت‌های اساسی برای استخراج بینش‌های ارزشمند از داده با استفاده از ابزارهای پیشرو صنعت مانند اکسل، پاور بی آی، SQL، پایتون، Pandas ،Matplotlib و هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی مجهز می‌کند.

کاربرد این ابزارها در اتوماسیون گردش‌کارها، بهینه‌سازی عملکرد، ارتقای تصمیم‌گیری، ساده‌سازی عملیات‌ها، کشف روندها، ارائه بینش‌های کاربردی، افزایش بهره‌وری، کسب مزیت رقابتی، تبدیل داده‌ و رشد کسب‌وکار می‌باشد.

در طول این مسیر عملی، شما یاد خواهید گرفت داده‌ را پاکسازی، تحلیل و مصورسازی کنید، داشبوردهای تعاملی بسازید و از تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه کسب‌وکار بهره ببرید. شما به SQL برای استخراج داده‌ کارآمد، استفاده از پاور بی آی برای داستان‌سرایی ویژوال جذاب و بهره‌برداری از Pandas و Matplotlib در پایتون برای تحلیل‌های پیشرفته تسلط خواهید داشت. همچنین خواهید آموخت چگونه ابزارهای هوش مصنوعی محور مانند چت‌جی‌پی‌تی می‌توانند تفسیر داده‌ و ساخت استراتژی شما را تقویت کنند.

چه شما حرفه‌ای کسب‌وکار، تحلیلگر مشتاق داده یا کارآفرین باشید، این بوت‌کمپ یک رویکرد عملی گام‌به‌گام برای حل چالش‌های واقعی کسب‌وکار از طریق داده ارائه می‌دهد. تجربه قبلی کدنویسی لازم نیست. مسیر یادگیری ساختارمند ما تضمین می‌کند که چه مبتدی و چه حرفه‌ای، مهارت‌های کاربردی تحلیل داده را برای ورود به بازار کار کسب کنید.

به هزاران یادگیرنده بپیوندید که با تحلیل کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی، مسیر شغلی خود را به سطح بعدی می‌برند. آینده شغلی خود را تضمین کرده و هم‌ اکنون در دوره شرکت کنید و سفر خود را به سمت تبدیل شدن به تصمیم‌گیرنده‌ داده محور شروع کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

حرفه‌ای‌های کسب‌وکار که به دنبال بهبود تصمیم‌گیری با بینش‌های داده محور هستند.
تحلیلگران مشتاق داده که می‌خواهند مهارت‌های کاربردی تحلیل داده را کسب کنند.
کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارتاپ که قصد دارند از داده برای رشد کسب‌وکار بهره‌برداری کنند.
حرفه‌ای‌های بازاریابی و فروش که به دنبال بهینه‌سازی استراتژی‌ها با تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی هستند
متخصصان مالی و حسابداری علاقه‌مند به تحلیل داده برای پیش‌بینی و گزارش‌دهی
مدیران عملیات‌ها و زنجیره تأمین که می‌خواهند فرآیندها را با داده بهینه کنند.
متخصصان IT و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند تحلیل داده را به مهارت‌های خود اضافه کنند.
دانشجویان و تازه‌ فارغ‌التحصیلانی که مشتاق شروع مسیر شغلی در تحلیل کسب‌وکار هستند.
کسی که علاقه‌مند به یادگیری استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای هوش کسب‌وکار است.
حرفه‌ای‌هایی که قصد دارند به نقش‌های داده محور در هر صنعتی منتقل شوند.

بوت‌کمپ تحلیل داده‌ کسب‌وکار - تسلط به بینش‌های مجهز به هوش مصنوعی

فصل 1: مقدمه

مقدمه 02:51
شروع کار در ویندوز، سیستم عامل مک‌ و لینوکس 01:58
چگونه سوالات عالی بپرسیم؟ 01:49
سوالات متداول 01:30

فصل 2: آشنایی با تحلیل داده‌ کسب‌وکار

تحلیل داده‌ کسب‌وکار چیست؟ 08:32
اهمیت تحلیل داده‌ در تصمیم‌گیری 02:55
کاربردهای واقعی تحلیل داده‌ کسب‌وکار 04:38
بررسی ابزارها - اکسل، SQL، پاور بی آی و پایتون (Pandas) 06:44

فصل 3: مبانی داده‌ اکسل

مبانی ورک‌شیت 21:44
ساختاردهی داده‌ و فرمول‌ها 11:55
فرمت‌های داده 09:32
مبانی مدیریت داده - کات، کپی و پیست 06:28
ذخیره و چاپ در اکسل 10:07
محدوده‌های اکسل 04:40
تسلط به اکسل با چت‌جی‌پی‌تی - بهره‌وری و اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی 07:47

فصل 4: فرمول‌ها و توابع اکسل

عملیات‌های اولیه فرمول‌ها 06:07
توابع ریاضی سطح 1 19:47
توابع ریاضی سطح 2 12:16
توابع متنی سطح 1 09:00
توابع متنی سطح 2 12:49
توابع منطقی (AND و OR و XOR) 10:56
توابع تاریخ و زمان 06:13
تابع Lookup - بررسی VLOOKUP 12:05
تابع Lookup - بررسی HLOOKUP 04:00
فرمول HLOOKUP همراه با Match 08:27
ترکیب فرمول‌های Match و Index 05:14

فصل 5: تابع XLOOKUP اکسل فقط برای نسخه‌های 2021 و Office 365

تابع Lookup - بررسی XLOOKUP 07:32
مدیریت #NA و تطابق تقریبی در XLOOKUP 10:24
تطبیق Wildcard در XLOOKUP 06:05

فصل 6: تبدیل و ایمپورت داده‌ اکسل

تقسیم متن به ستون‌ها 06:56
Flash Fill 06:57
حذف داپلیکیت‌ها 07:39
اعتبارسنجی داده‌ 06:27
دریافت و ایمپورت داده از متن 05:31
دریافت و ایمپورت داده از CSV 03:15

فصل 7: فرمت‌بندی داده اکسل و طراحی جدول

فرمت‌بندی فونت 04:08
فرمت‌بندی ترازبندی 05:57
فرمت‌بندی اعداد 04:30
فرمت‌بندی تاریخ 03:22
فرمت‌بندی جداول 05:06

فصل 8: تحلیل داده در اکسل با جداول محوری

ایجاد جداول محوری برای خلاصه‌سازی 06:36
تنظیمات فیلد مقدار 03:59
فرمت‌بندی اعداد 02:20
طراحی جدول محوری 03:13

فصل 9: نمودارهای اکسل و مصورسازی داده

دسته‌بندی نمودارهای اکسل 02:23
عناصر یک نمودار 04:05
ایجاد نمودارهای پویا 01:48
نمودارهای ستونی یا میله‌ای 04:16
فرمت‌بندی نمودارها 03:30
نمودارهای خطی 02:06
نمودارهای مساحت 01:56
نمودارهای دایره‌ای و دونات 03:40
فرمت‌بندی نمودار مساحت یا نمودار XY 07:26
نمودارهای پراکندگی یا حبابی 02:01

فصل 10: راه‌اندازی Microsoft SQL Server

نصب Microsoft SQL Server 17:55
نصب SQL Server Management Studio (SSMS) 08:12
اتصال به MS SQL با احرازهویت ویندوز 03:37
اتصال به MS SQL با احرازهویت SQL Server 03:10
دانلود و بازیابی پایگاه داده نمونه 07:23
تسلط به SQL با چت‌جی‌پی‌تی - مهارت‌ها و اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی 10:13

فصل 11: Azure Data Studio برای SQL

Azure Data Studio چیست؟ 06:22
مراحل نصب Azure Data Studio 07:14
اتصال به SQL Server با Azure Data Studio 08:57
ساخت یک پایگاه داده 06:29
ایجاد یک جدول 08:44
درج سطرهای داده 06:33
دریافت داده با استفاده از کوئری SQL 03:02

فصل 12: مبانی پایگاه داده SQL - شروع کار با SSMS

بررسی پایگاه‌ داده‌ها 10:38
ایجاد پایگاه داده 04:49
تایپ‌های داده در SQL 03:20
تایپ‌های داده ستونی در SSMS 03:52
ایجاد جدول 09:06
بررسی کلید اصلی و کلید خارجی 04:01
کلید اصلی 04:02
کلید خارجی 06:48
ایجاد جداول موقت 06:26

فصل 13: دستورات SQL برای داده‌ - کوئری کردن، اصلاح و مدیریت اطلاعات

دستور INSERT در SQL 08:22
دستور UPDATE (اصلاح کوئری) 05:03
دستور DELETE در SQL 03:09

فصل 14: مبانی دستورات SQL

مبانی دستورات SQL 03:15
دستور SELECT 07:20
SELECT DISTINCT برای گزارش‌های داده منحصربه‌فرد 02:39
SELECT با عنوان ستون‌های سفارشی 02:31
دستور AS برای ستون‌ها 02:02

فصل 15: مدیریت داده - فیلترینگ داده‌

SELECT WHERE Clause - تئوری 03:36
SELECT WHERE Clause - عملی 07:09

فصل 16: مدیریت داده - توابع تجمیع

تسلط به تابع ()SUM - تجمیع داده‌ در SQL 07:57
()MIN و ()MAX - یافتن کمترین و بیشترین مقادیر در SQL 05:44

فصل 17: مدیریت داده - دستورات شرطی در کوئری‌های SQL

دستور ORDER BY 05:22
SELECT TOP clause در SQL 04:02
فرمان BETWEEN 08:05
عملگر IN 04:01
کاراکترهای Wildcard و LIKE 04:50

فصل 18: مدیریت داده - دستور GROUP BY در SQL

مفهوم Group By - تئوری 03:08
Group By - عملی 05:25
دستور HAVING 03:29

فصل 19: مدیریت داده - جوین‌ها در SQL - ترکیب داده‌ بین جداول

بررسی جوین‌ها در SQL 01:53
درک جوین‌ها - ترکیب داده‌ بین جداول 02:12
INNER JOIN - بازیابی داده‌ از چندین جدول 07:52
LEFT JOIN - بازیابی تمام رکوردهای جدول سمت چپ 02:46
Right JOIN در SQL - بازیابی داده‌ از جدول سمت راست 02:15
FULL OUTER JOIN - ترکیب نتایج از هر دو جدول 01:17
CROSS JOIN در SQL - تولید ضرب دکارتی 03:07

فصل 20: مصورسازی در SQL Server Azure Data Studio

نصب افزونه SandDance 02:33
نمودارهای مصورسازی 04:53
نمودارهای داده‌ چندجدولی 05:58

فصل 21: SQL Server Azure Studio SQL برای تحلیل داده

تصمیم‌گیری تایپ برای تحلیل داده 13:09
تحلیل داده با دستور CASE و متن رشته‌ 09:11

فصل 22: ایمپورت و اکسپورت داده در SQL Server

ایمپورت متن - فایل مسطح 05:00
ایمپورت فایل CSV یا اکسل 02:37
اکسپورت داده‌ به اکسل یا هر فرمتی 06:04

فصل 23: بک‌آپ ایمن و بازیابی پایگاه داده در SQL Server

ایجاد بک‌آپ ایمن پایگاه داده 03:48
بازیابی پایگاه داده بک‌آپ ایمن 03:31

فصل 24: مقدمه‌ای بر مایکروسافت پاور بی آی

هوش تجاری و پاور بی آی 06:40
بررسی پاور بی آی 06:53
اهمیت مصورسازی داده 07:04
کامپوننت‌های پاور بی آی 02:32
تسلط به پاور بی آی با چت‌جی‌پی‌تی - بینش‌ها و اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی 05:01