یادگیری حل معادلات جبری به صورت بازگشتی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- عبارت جبری چیست؟
- حل عبارات جبری با استفاده از نمادگذاری معکوس لهستانی
- ساختار داده پشته چیست؟
- الگوریتم بازگشتی چیست؟
پیشنیازهای دوره
- برنامهنویسی در پایتون برای بهرهمندی کامل از این دوره لازم است.
توضیحات دوره
این دوره برای زبانآموزان در تمامی سطوح طراحی شده است که میخواهند مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود را ارتقا دهند و درک عمیقی از حل مسائل ریاضیاتی پیدا کنند.
ویژگیهای برجسته دوره:
اصول معادلات جبری:
- درک جامعی از معادلات جبری و اهمیت آنها در ریاضیات و علوم کامپیوتر به دست آورید.
- اصول نمادگذاری معکوس لهستانی (RPN) و کاربرد آن را در حل عبارات ریاضی بررسی کنید.
برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان:
کشف کنید چگونه پایتون میتواند ابزاری قدرتمند برای پیادهسازی الگوریتمهای بازگشتی باشد.
تکنیکهای حل مسئله بازگشتی:
- به بررسی مفهوم بازگشت بپردازید و اهمیت آن را در حل مسائل پیچیده درک کنید.
- یاد بگیرید چگونه معادلات جبری را به زیرمسائل کوچکتر و قابل مدیریتتر تقسیم کنید.
پیادهسازی نمادگذاری معکوس لهستانی (RPN):
- به هنر بیان معادلات جبری به صورت RPN مسلط شوید.
- مزایای استفاده از RPN در حل مسائل بازگشتی را درک کنید.
حل معادلات مرحله به مرحله:
- انواع معادلات جبری را مرور کرده، و آنها را مرحله به مرحله با استفاده از تکنیکهای بازگشتی و RPN حل کنید.
- تجربه عملی با مثالهای واقعی و تمرینهای کاربردی کسب کنید.
بهینهسازی راهحلهای بازگشتی:
- تکنیکهایی برای بهینهسازی الگوریتمهای بازگشتی جهت افزایش عملکرد را بررسی کنید.
- اهمیت کارایی در طراحی الگوریتم را درک کنید.
یادگیری مبتنی بر پروژه:
- دانش خود را با کار بر روی پروژههای عملی که مفاهیم آموختهشده در طول دوره را تقویت میکنند، اعمال کنید.
- با همدورهایها همکاری کنید و بازخورد سازنده در مورد پیادهسازیهای خود دریافت نمایید.
کاربردهای دنیای واقعی:
- کشف کنید چگونه حل بازگشتی معادلات جبری در صنایع مختلف، از مالی گرفته تا گرافیک کامپیوتری، کاربرد دارد.
در پایان این دوره، شما به حل معادلات جبری به صورت بازگشتی با استفاده از پایتون و نمادگذاری معکوس لهستانی مسلط خواهید شد و اصولی قوی در حل مسائل بازگشتی خواهید داشت که میتواند در طیف گستردهای از چالشهای برنامهنویسی به کار رود. هماکنون در این دوره شرکت کنید و سفری را برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس پایتون با اعتماد به نفس و ماهر با درک عمیق از الگوریتمهای ریاضی آغاز کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان مبتدی پایتون که در مورد الگوریتمهای بازگشتی کنجکاو هستند.
یادگیری حل معادلات جبری به صورت بازگشتی در پایتون
-
مقدمه 06:07
-
توابع کمکی 06:15
-
تقدم عملگرها 01:00
-
پیمایش و حل عبارات 18:24
-
تست و اشکالزدایی 30:59
مشخصات آموزش
یادگیری حل معادلات جبری به صورت بازگشتی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:5
- مدت زمان :01:02:45
- حجم :726.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy