یادگیری 50 موضوع داغ پایتون در 50 روز
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری 50 موضوع داغ پایتون در عرض فقط 50 روز
- یادگیری اتوماسیون وب و دسکتاپ در پایتون
- یادگیری تحلیل و پردازش داده در پایتون
- یادگیری توسعه رابط کاربری گرافیکی و بازی در پایتون
- یادگیری مصورسازی داده در پایتون
- یادگیری کنترل سیستمعامل در پایتون
- یادگیری موضوعات پیشرفته دیگر
پیشنیازهای دوره
آشنایی با مبانی هر زبان برنامهنویسی لازم است.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید مهارتهای پایتون خود را ارتقا دهید و تخصص برنامهنویسی خود را به سطح جدیدی برسانید؟ اگر میخواهید پایتون را عمیقتر بررسی کنید و به داغترین و پرتقاضاترین موضوعات این صنعت بپردازید، این دوره برای شما مناسب است!
در این برنامه آموزش فشرده 50 روزه، شما به 50 موضوع داغ پایتون مسلط میشوید که فرصتهای شغلی بیشماری را به رویتان میگشاید. چه مبتدی باشید و بخواهید پایهای قوی بسازید، چه برنامهنویس حرفهای باشید و بخواهید مهارتهای خود را توسعه دهید، این دوره پروژههای عملی، مثالهای واقعی و دانش عمیق عملی ارائه میدهد تا شما را به یک متخصص پایتون تبدیل کند.
این دوره شامل 50 درس قدرتمند است که هر کدام بر موضوعات ترند و حیاتی در پایتون تمرکز دارند.
1. یادگیری اتوماسیون وب و دسکتاپ در پایتون
اتوماسیون یکی از بزرگترین تکنیکهای صرفهجویی در زمان در دنیای دیجیتال امروز است. پایتون اتوماسیون وظایف تکراری و بهبود گردش کار شما را بسیار ساده میکند.
- اتوماسیون وب با سلنیوم
- اتوماسیون اپلیکیشنهای دسکتاپ با PyAutoGUI
- کار با ماژولهای کیبورد و ماوس
- اتوماسیون مدیریت فایل و پردازش متن
2. یادگیری تحلیل و پردازش داده در پایتون
داده، نفت جدید هستند و پایتون بهترین ابزار برای استخراج، پاکسازی و تحلیل آن است.
- پانداس برای پردازش و تحلیل داده
- NumPy برای محاسبات علمی
- کار با APIها و داده JSON
- وب اسکرپینگ با BeautifulSoup و Scrapy
3. یادگیری توسعه رابط کاربری گرافیکی و بازی در پایتون
اپلیکیشنهای دسکتاپ جذاب و بازیهای هیجانانگیز با کتابخانههای گرافیکی پایتون بسازید.
- ساخت اپلیکیشنهای رابط کاربری گرافیکی با Tkinter
- وسعه رابطهای کاربری گرافیکی پیشرفته با Turtle
- توسعه بازی با Pygame
- توسعه اپلیکیشنهای موبایل با Kivy
4. یادگیری مصورسازی داده در پایتون
داده خام را به مصورسازیهای جذاب و پربینش با پایتون تبدیل کنید.
- ایجاد نمودارها و گرافها با Matplotlib و Bokeh
- مصورسازی تعاملی داده با Plotly
- ایجاد داشبوردها با Seaborn
- مصورسازی داده به صورت بلادرنگ
5. یادگیری موضوعات پیشرفته دیگر
فراتر از مبانی، وارد دنیای فناوریها و فریمورکهای پیشرفته میشویم.
- سیستمعامل با OS و ماژول Shutil
- تطبیق الگو با عبارت منظم
- برنامهنویسی Thread و سوکت
- Open Computer Vision و موضوعات پیشرفته دیگر
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد مفاهیم پیشرفته و داغ پایتون را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد اتوماسیون وب و دسکتاپ در پایتون را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد تحلیل و پردازش داده در پایتون را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد رابط کاربری گرافیکی و توسعه بازی در پایتون را یاد بگیرد.
- هر کسی که میخواهد مصورسازی داده در پایتون را یاد بگیرد.
- هر کسی که برای ارتقای سطح پایتون خود به سطح پیشرفته از طریق یادگیری بسیاری از مفاهیم پیشرفته دیگر آماده است.
یادگیری 50 موضوع داغ پایتون در 50 روز
-
نصب پایتون و راهاندازی یک محیط توسعه یکپارچه 05:00
-
درک سلنیوم 07:10
-
نصب سلنیوم 01:32
-
نصب وبدرایور برای سلنیوم 08:57
-
اتوماسیون Dribbble - قسمت 1 21:34
-
اتوماسیون Dribbble - قسمت 2 15:51
-
اتوماسیون فرآیند پرسیدن سوالها در Stack Overflow 15:34
-
Threadها در مقابل فرآیند 04:43
-
ایجاد، نامگذاری و جوین کردن Threadهای تکی و چندگانه 23:12
-
Multi-Threading - دانلود چندین فایل 09:52
-
Daemon Threadها در مقابل Non-Daemon Threadها 13:27
-
Thread Pool Executor 10:06
-
سرور در مقابل کلاینت 06:54
-
TCP در مقابل UDP 08:26
-
درک سوکت 03:52
-
کدنویسی سمت سرور 08:10
-
کدنویسی سمت کلاینت 08:45
-
سرور فایل 05:40
-
کلاینت فایل 07:20
-
ساخت یک اپلیکیشن اتاق چت 16:28
-
درک OpenCV - قسمت 1 04:44
-
درک OpenCV - قسمت 2 03:40
-
نصب OpenCV 01:42
-
خواندن تصاویر 08:53
-
آشنایی با رویدادهای کیبورد در OpenCV 03:07
-
شکلهای هندسی در تصاویر 16:29
-
ضبط ویدئوی لایو با OpenCV 14:06
-
ذخیره کردن ویدئوی ضبط شده 08:32
-
متن روی ویدئو 08:41
-
رویدادهای ماوس در OpenCV 02:23
-
پیادهسازی رویدادهای ماوس در OpenCV 12:00
-
Thresholding ساده تصویر 06:02
-
تشخیص اشیاء با OpenCV 20:13
-
ویجتهای اولیه 53:55
-
طرحبندیهای مختلف 17:34
-
رویدادها - رویدادهای کیبورد و ماوس 23:57
-
ویجتهای پیشرفته و ویجتهای خاص 29:35
-
پنجره گیمینگ و ویژگیهای PyGame 18:13
-
شکلها و اسپرایتها در Pygame 20:55
-
حرکت اشیاء 25:50
-
تشخیص برخورد 17:18
-
رویدادهای ماوس - قسمت 1 08:47
-
رویدادهای ماوس - قسمت 2 05:26
-
رویدادهای کیبورد - قسمت 1 17:01
-
رویدادهای کیبورد - قسمت 2 03:27
-
رویدادهای کیبورد - قسمت 3 08:13
-
درک Beautiful Soup 07:13
-
Beautiful Soup - قسمت 1 05:30
-
Beautiful Soup - قسمت 2 09:39
-
Beautiful Soup - قسمت 3 06:34
-
Beautiful Soup - قسمت 4 04:43
-
Beautiful Soup - قسمت 5 09:40
-
دایرکتوریها 12:37
-
اطلاعات فایل و فرمانهای سیستم 10:21
-
بررسی دایرکتوریها 10:54
-
OS Path Join 02:13
-
درک PyAutoGUI 02:15
-
قسمت نصب 01:19
-
اتوماسیون حرکت مکاننما 10:29
-
کلیک و گرفتن مختصات صفحه 04:35
-
اطلاعات بیشتر درباره اتوماسیون 10:37
-
دریافت مختصات مورد نظر 06:31
-
اسکرول در PyAutoGUI 04:47
-
اتوماسیون کیبورد 14:36
-
تاریخ و زمان 05:50
-
فرمتبندی تاریخ و زمان 11:50
-
تفاوت زمانی 11:13
-
منطقه زمانی 10:20
-
حرکت اولیه با Turtle 07:41
-
کشیدن چیزهای رنگارنگ با Turtle 23:24
-
انجام کارهای پیشرفتهتر با Turtle 17:37
-
سریالسازی - JSON Dump 11:59
-
سریالزدایی 07:48
-
مثالهای بلادرنگ 14:09
-
دانلود از یوتیوب - قسمت 2 19:49
-
دانلود از یوتیوب - قسمت 3 22:14
-
دانلود از یوتیوب - قسمت 4 08:56
-
اعداد و Float 05:30
-
تصادفی بودن لیست 07:41
-
قابلیت بازتولید 20:23
-
تابع لامبدا 08:24
-
تابع map 08:50
-
تابع Filter 07:05
-
تابع Reduce 05:56
-
درک ژنراتورها 02:45
-
پیادهسازی ژنراتورها در پایتون - قسمت 1 07:07
-
پیادهسازی ژنراتورها در پایتون - قسمت 2 04:20
-
پیادهسازی ژنراتورها در پایتون - قسمت 3 06:43
-
انواع خطاهای مختلف 09:38
-
بلوک try-except 05:23
-
مدیریت خطاهای مختلف 07:41
-
بلوک else در مدیریت استثنا 03:54
-
عبارت finally 11:03
-
Raise کردن استثنا 06:16
-
نصب و ایمپورت ماژولها 03:30
-
ضبط و ذخیره فعالیت صفحهنمایش 11:17
-
گرفتن و ذخیره اسکرینشات 12:09
-
تبدیل متن به گفتار با gTTS 19:55
-
تبدیل متن به گفتار با موتور pyttsx 14:40
-
تنظیم گوینده و نرخ محدودیت گفتار 05:27
-
درک ماژول Numpy 04:35
-
قسمت نصب 01:17
-
عملیاتهای آرایه تکبعدی Numpy 08:59
-
عملیاتهای آرایه دوبعدی Numpy 10:46
-
عملیاتهای بیشتر روی آرایههای تکبعدی و دوبعدی Numpy 11:57
-
توابع داخلی Numpy 08:07
-
مقایسه آرایههای Numpy 05:51
-
توابع پیشرفته Numpy 13:06
-
توسعه اندروید و iOS با Kivy 02:47:26
-
خواندن داده از شی دیتافریم 11:18
-
iloc در دیتافریم 05:02
-
توابع داخلی 07:45
-
پاکسازی داده - دریافت dummyها 11:25
-
پاکسازی داده - پر کردن فیلدهای Nill 12:17
-
پاکسازی داده - انتخاب ایندکسها برای ردیفها و ستونها 05:10
-
گروهبندی 11:11
-
ادغام دیتافریمها 11:15
-
رتبهبندی داده 09:24
-
تابع Apply 05:03
-
نوشتن یک دیتافریم در اکسل 01:56
-
توابع in و between 09:39
-
تابع Duplicated 06:08
-
پردازش متن با تابع Match 05:19
-
جستجو برای الگوها 16:36
-
یافتن همه زیرمجموعهها و تقسیم متن 13:03
-
Assembly AI 04:08
-
ایجاد زیرنویس - ترنسکرایبر 10:06
-
شناسایی گوینده و موضوع 08:03
-
تغییر اندازه کلیپ فرعی ویدئو 10:45
-
Concatenate کردن و فیلترهای ویدئو - استخراج صدا از ویدئو 12:48
-
ایجاد ویدئو از تصاویر 07:17
-
توابع ریاضی ساده 23:30
-
توابع ریاضی پیشرفته 10:11
-
انتگرالها 08:08
-
جبر خطی 19:26
-
جایگشتها و ترکیبها 06:10
-
توابع ویژه 09:46
-
دانلود Tesseract OCR برای ویندوز، مک و لینوکس 04:27
-
تشخیص متن از تصویر ساده و پیچیده 13:45
-
استخراج متن فقط از ناحیه خاص 06:00
-
دریافت تمامی اطلاعات در مورد متن استخراج شده در فرمت دیکشنری 07:48
-
توابع First Class 01:54
-
درک دکوراتورها 03:03
-
تابع First Class در پایتون 12:55
-
دکوراتورها - سادهترین نمونه 08:55
-
دکوراتورها - سادهترین متد 03:06
-
انتقال آرگومانهای موضعی 02:46
-
دکوراتورها - مثالها 10:50
-
تبدیل متن به ایموجی 18:51
-
استفاده از ایموجیها از لیست ایموجیها 10:13
-
ساخت رمز عبور قوی بر پایه ایموجی 05:46
-
گرفتن داده وبسایت با درخواست 11:01
-
گنجاندن پارامترها 20:40
-
دانلود هر چیزی از اینترنت 08:04
-
سشنها و تایماوت 08:57
-
درک گرافها 11:15
-
نصب ماژول Matplotlib 01:23
-
گراف خطی ساده 05:16
-
گراف چندخطی 06:33
-
گراف میلهای 04:45
-
استایلدهی یک گراف میلهای 07:15
-
گراف پراکندگی 04:54
-
گراف پای 05:16
-
هیستوگرام 08:01
-
قسمت نصب 01:13
-
مجموعه دادههای داخلی و مصورسازی گراف 17:42
-
نمودار میلهای در Seaborn 06:27
-
هیستوگرام با مجموعه داده داخلی Seaborn 02:37
-
نمودار شمارش و نقطهای 06:54
-
گراف پراکندگی و خطی 05:41
-
نمودار مشترک 02:56
-
کدگذاری جغرافیایی و کدگذاری جغرافیایی معکوس 10:48
-
طول و عرض جغرافیایی و فاصله بین لوکیشنها 16:19
-
محدودکننده نرخ و منطقههای زمانی 13:27
-
درک پایگاه دادهها 04:47
-
پایگاه دادهها - قسمت 1 05:31
-
پایگاه دادهها - قسمت 2 07:33
-
پایگاه دادهها - قسمت 3 02:29
-
پایگاه دادهها - قسمت 4 04:10
-
پایگاه دادهها - قسمت 5 02:10
-
پایگاه دادهها - قسمت 6 03:39
-
پایگاه دادهها - قسمت 7 03:31
-
shutil - قسمت 1 11:58
-
shutil - قسمت 2 10:39
-
رویدادهای ماوس - قسمت 1 07:25
-
رویدادهای ماوس - قسمت 2 17:00
-
رویدادهای ماوس - قسمت 3 05:52
-
ویژگیهای اولیه تصویر 14:01
-
فیلتر تصویر و قرار دادن متن روی تصاویر 20:00
-
تقویتکننده تصویر 07:03
-
جستجو برای هر مقاله ویکیپدیا 07:19
-
دسترسی به بخشهای مختلف ویکیپدیا و جستجوی مقالات به زبانهای دیگر 11:50
-
جستجو برای مقاله ویکیپدیا نزدیک لوکیشن جغرافیایی من 15:35
-
واکشی داده وبسایت 08:58
-
تجزیه URL و ساختن URL برای وبسایتها 09:04
-
دانلود هر چیزی از اینترنت 10:37
-
شمارش چرخه و تکرار 08:44
-
تجمیع زنجیره و فشردهسازی 08:07
-
Take While ،Drop While و فیلتر مقادیر نادرست 05:50
-
جایگشت و ترکیب 05:58
-
نمودار خطی ساده در Bokeh 11:28
-
نمودار پراکندگی، نمودار میلهای و منبع داده ستونی 16:26
-
List Comprehension 06:45
-
Dictionary Comprehension 04:42
-
دوره فشرده - قسمت 1 - روزهای 45 و 46 03:34:01
-
دوره فشرده - قسمت 2 - روزهای 47 تا 50 02:34:34
مشخصات آموزش
یادگیری 50 موضوع داغ پایتون در 50 روز
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:206
- مدت زمان :41:49:21
- حجم :16.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy