دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط کامل به پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره (شامل 3 پروژه واقعی) همه مواردی که برای برنامه نویسی در پایتون در یک دوره نیاز دارید را می آموزید.
واضح، مختصر و جامع
آیا از کنار هم قرار دادن آموزش های جداگانه یا برخورد با مدرسان سردرگم و گیج خسته شده اید؟ پس این دوره برای شما مناسب است. این دوره کامل در مجموعه ای از ویدئوهای با اندازه کوچک و آسان برای دنبال کردن ساختار یافته است که هم تئوری و هم عملی را پوشش می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- نوشتن کد پایتون با اطمینان
- استفاده از پایتون در پروژه های یادگیری ماشین و علم داده
- یادگیری مبانی ساخت وب سایت ها با پایتون و جنگو
- خودکارسازی تسک های خسته کننده و تکراری
- ساخت یوتیلیتی های خط فرمان
- ساخت ابزارهای وب اسکرپینگ
- پردازش spreadsheet های اکسل، جی سان، CSV، فایل های PDF، فایل های ZIP و غیره
- ارسال ایمیل و پیامک
- خودکارسازی تست رابط کاربری با سلنیوم
- فراخوانی APIs بک اند
- اعمال اصول برنامه نویسی شی گرا
- استفاده از پکیج های شخص ثالث پایتون و انتشار پکیج های خود
محتوای دوره
- شروع کار (33 دقیقه)
- تایپ های Primitive (35 دقیقه)
- کنترل جریان (39 دقیقه)
- توابع (41 دقیقه)
- ساختارهای داده (1 ساعت)
- استثناها (23 دقیقه)
- کلاس ها (1 ساعت)
- ماژول ها (18 دقیقه)
- کتابخانه استاندارد پایتون (1 ساعت)
- ایندکس پکیج پایتون (46 دقیقه)
- پکیج های محبوب پایتون (1 ساعت)
- ساخت وب اپلیکیشن ها با جنگو (2 ساعت)
- یادگیری ماشین با پایتون (48 دقیقه)
این دوره برای چه کسی مناسب است؟
- کسی که می خواهد برای اولین بار برنامه نویسی را یاد بگیرد.
- دانشجویانی که می خواهند پایتون را بهتر درک کنند.
- کسی که می خواهد تسک های تکراری را با پایتون خودکار کند.
- کسی که شغلی در زمینه هوش مصنوعی، علم داده یا توسعه وب دارد.
- توسعه دهندگان پایتون که می خواهند مهارت های پایتون خود را تقویت کنند.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به دانش قبلی
- این دوره فرض می کند که شما چیزی در مورد پایتون یا هر زبان برنامه نویسی دیگری نمی دانید. شما با تمرینات عملی فراوان در طول مسیر، از مبتدی به متخصص تبدیل می شوید.
تسلط کامل به پایتون
-
پایتون چیست؟ None
-
نصب پایتون None
-
مفسر پایتون None
-
ویرایشگرهای کد None
-
اولین برنامه پایتون شما None
-
افزونه پایتون None
-
Linting کد پایتون None
-
فرمت بندی کد پایتون None
-
اجرای کد پایتون None
-
پیاده سازی های پایتون None
-
کد پایتون چگونه اجرا می شود؟ None
-
آزمون None
-
دنبال کردن مدرس None
-
مسیرهای یادگیری None
-
متغیرها 03:04
-
نام های متغیر 03:02
-
رشته ها 05:30
-
توالی های گریز 02:40
-
رشته های فرمت بندی شده 02:08
-
متدهای رشته 05:54
-
اعداد 02:46
-
کار با اعداد 02:09
-
Type Conversion 05:04
-
آزمون 02:43
-
عملگرهای مقایسه 02:04
-
دستورات شرطی 04:09
-
عملگر سه تایی 02:09
-
عملگرهای منطقی 04:02
-
ارزیابی اتصال کوتاه 02:06
-
زنجیره سازی عملگرهای مقایسه 01:22
-
آزمون 01:43
-
حلقه های For 03:38
-
For..Else 02:46
-
حلقه های تودرتو 02:44
-
Iterables 03:08
-
حلقه های While 04:59
-
حلقه های بی نهایت 01:37
-
تمرین 02:05
-
تعریف توابع 02:24
-
آرگومان ها 02:20
-
انواع توابع 04:02
-
آرگومان های کلیدواژه 02:00
-
آرگومان های پیش فرض 01:35
-
xargs 04:15
-
xxargs 02:20
-
اسکوپ 05:09
-
اشکال زدایی 06:50
-
ترفندهای کدنویسی ویژوال استودیو کد - ویندوز 02:21
-
ترفندهای کدنویسی ویژوال استودیو کد - مک 01:49
-
تمرین 01:29
-
راه حل 04:41
-
یک نکته سریع None
-
لیست ها 03:54
-
دسترسی به آیتم ها 03:13
-
آنپک کردن لیست 03:51
-
ایجاد حلقه روی لیست ها 02:54
-
افزودن یا حذف آیتم ها 02:56
-
یافتن آیتم ها 01:28
-
مرتب سازی لیست ها 04:35
-
توابع لامبدا 01:49
-
تابع نقشه 03:25
-
تابع فیلتر 02:05
-
List Comprehensions 03:10
-
تابع Zip 01:49
-
استک ها 04:24
-
صف ها 02:50
-
تاپل ها 04:02
-
تعویض متغیرها 02:37
-
آرایه ها 03:11
-
مجموعه ها 04:03
-
دیکشنری ها 05:24
-
Dictionary Comprehensions 03:19
-
عبارات ژنراتور 03:51
-
آنپک کردن عملگر 04:05
-
تمرین 06:21
-
استثناها 02:16
-
مدیریت استثناها 04:10
-
مدیریت استثناهای مختلف 03:05
-
پاکسازی 01:57
-
دستور With 03:07
-
افزایش استثناها 03:21
-
هزینه افزایش استثناها 04:41
-
کلاس ها 02:35
-
ایجاد کلاس ها 03:45
-
Constructors 04:37
-
Attribute های نمونه در مقابل کلاس 03:58
-
متدهای نمونه در مقابل کلاس 04:05
-
متدهای جادویی 03:13
-
مقایسه آبجکت ها 03:11
-
انجام عملیات های حسابی 01:31
-
ساخت کانتینرهای سفارشی 06:55
-
اعضای خصوصی 03:40
-
ویژگی ها 07:30
-
وراثت 04:23
-
کلاس آبجکت 02:23
-
Overriding متد 03:14
-
وراثت چندسطحی 02:42
-
وراثت چندگانه 03:22
-
یک مثال خوب از وراثت 04:31
-
کلاس های مبتنی بر انتزاع 04:50
-
پلی مورفیسم 03:56
-
Duck Typing 02:50
-
گسترش تایپ های داخلی 02:26
-
کلاس های داده 04:36
-
ایجاد ماژول ها 04:16
-
فایل های پایتون کامپایل شده 02:19
-
مسیر جستجوی ماژول 01:35
-
پکیج ها 02:27
-
پکیج های فرعی 01:01
-
مرجع های درون پکیجی 01:36
-
تابع dir 01:39
-
اجرای ماژول ها به صورت اسکریپت ها 02:55
-
کتابخانه استاندارد پایتون 00:51
-
کار با مسیرها 04:48
-
کار با دایرکتوری ها 04:14
-
کار با فایل ها 03:59
-
کار با فایل های Zip 03:15
-
کار با فایل های CSV 04:50
-
کار با فایل های جی سان 03:57
-
کار با پایگاه داده SQLite 09:10
-
کار با Timestamps 02:24
-
کار با تاریخ زمان 05:05
-
کار با دلتاهای زمان 02:41
-
تولید مقادیر تصادفی 04:09
-
باز کردن مرورگر 01:12
-
ارسال ایمیل ها 06:48
-
قالب ها 04:53
-
آرگومان های خط فرمان 01:54
-
اجرای برنامه های خارجی 08:06
-
Pypi 01:49
-
Pip 06:23
-
محیط های مجازی 04:04
-
Pipenv 03:40
-
محیط های مجازی در ویژوال استودیو کد 03:49
-
Pipfile 04:48
-
مدیریت وابستگی ها 03:28
-
مدیریت وابستگی ها 08:22
-
Docstrings 05:48
-
Pydoc 04:06
-
مقدمه 01:41
-
APIs چه هستند؟ 02:36
-
Yelp API 02:51
-
جستجو برای کسب و کارها 09:54
-
مخفی سازی کلیدهای API 02:05
-
ارسال پیام های متنی 06:02
-
وب اسکرپینگ 09:06
-
خودکارسازی مرورگر 11:28
-
کار با فایل های PDFs 06:18
-
کار با Spreadsheets اکسل 09:52
-
اصل جداسازی کوئری فرمان 04:39
-
NumPy 09:05
-
مقدمه 01:43
-
اولین پروژه جنگو خود 04:11
-
اولین اپلیکیشن خود 03:41
-
Views 07:59
-
مدل ها 04:57
-
مهاجرت ها 08:00
-
تغییر مدل ها 05:38
-
ادمین 04:29
-
سفارشی سازی ادمین 06:55
-
پایگاه داده API انتزاع 03:52
-
قالب ها 10:23
-
افزودن بوت استرپ 04:19
-
سفارشی سازی طرح بندی 02:23
-
اشتراک گذاری یک قالب در چندین اپلیکیشن 03:48
-
پارامترهای URL 04:37
-
دریافت آبجکت تک 03:48
-
افزایش خطاهای 404 03:51
-
ارجاع دهی به Urls 03:47
-
ایجاد APIs 09:26
-
افزودن صفحه اصلی 04:27
-
آماده شدن برای استقرار 09:44
-
استقرار 07:59
-
یادگیری ماشین چیست؟ 01:58
-
یادگیری ماشین در عمل 02:47
-
کتابخانه ها و ابزارها 04:54
-
ایمپورت مجموعه داده 06:21
-
میانبرهای Jupyter 05:26
-
مسئله واقعی یادگیری ماشین 03:17
-
آماده سازی داده 03:05
-
یادگیری و پیش بینی 04:04
-
محاسبه دقت 06:20
-
پایداری مدل ها 03:14
-
مصورسازی درخت تصمیم گیری 06:26
-
آنچه در گام بعدی باید بیاموزید؟ None
-
تشکر از شما None
مشخصات آموزش
تسلط کامل به پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی تا حرفهای
- تعداد درس:186
- مدت زمان :12:00:00
- حجم :14.28GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500
531,900 تومان
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500
1,460,100 تومان
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000
1,853,800 تومان
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000
1,752,400 تومان
- زمان: 22:11:23
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500
1,346,900 تومان
- زمان: 17:03:28
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,360,500
1,672,100 تومان
- زمان: 21:10:47
- تعداد درس: 202
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی