تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده محور - متریکها و KPI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نظارت و تحلیل پیشرفت اجرای موارد تست
- ایجاد بینشهای عملی از روندهای نقص
- شناسایی ناکارآمدیها یا کندیها در فرآیندهای تضمین کیفیت
- اندازهگیری تراکم نقص و تعداد دفعاتی که خطاها به تولید نجات مییابند.
- شناسایی شکافهای در سناریوهای تست با استفاده از متریکها
- برآورد بازده سرمایهگذاری در تلاشهای تست خودکار
- استفاده از رویکردهای متریک محور برای بهبود برنامهریزی تست
- ترکیب متریکهای تست دستی و تست خودکار
- اندازهگیری بهرهوری تیمهای تضمین کیفیت در طول زمان
- تنظیم KPIs کنترل کیفیت و تضمین کیفیت و تطبیق آنها با نیازهای پروژه
- استفاده از متریکهای تست برای پشتیبانی از انطباق و حسابرسی
- استفاده از متریکها برای ارزیابی سطح کیفیت در یک پروژه
- کمیسازی هزینه کیفیت ضعیف (CoPQ)
- ساخت OKRs تضمین کیفیت مبتنی بر متریک برای تیمها
- استفاده از متریکها برای پشتیبانی از جلسات تحلیل ریشهای
- تفکیک شدت و اولویت باگ برای تریاژ بهتر
- طراحی گزارشهایی که نتایج تضمین کیفیت را به وضوح به ذینفعان منتقل کند.
- استفاده از داده در بازنگریها برای بهبود استراتژیهای تضمین کیفیت
- چگونه شاخصها و متریکهای عملکرد مفید تضمین کیفیت را شناسایی و تعریف کنیم؟
- ارزیابی تست سیستم و اثربخشی تستها
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با نحوه عملکرد تست نرمافزار
- دانش لازم درباره متدهای تضمین کیفیت دستی یا خودکار
- تجربه استفاده از ابزارهای ردیابی مسائل مانند جیرا یا معادل آن
- استفاده عملی از ابزارهایی که موارد تست را مدیریت میکنند، مانند TestRail
- انگیزه برای اعمال متریکها جهت بهبود تضمین کیفیت
- نیازی به مهارت تخصصی در برنامهنویسی یا تحلیل نیست.
توضیحات دوره
شما شیوه تضمین کیفیت متریک محور را با اعتمادبهنفس میسازید و اندازهگیری، بهبود و ارتباط کیفیت نرمافزار را یاد میگیرید.
در توسعه نرمافزار مدرن، داده قدرت است و این امر شامل تضمین کیفیت میشود. چه تست دستی انجام میدهید، چه رهبر تست خودکار هستید، یا تیمهای تضمین کیفیت را مدیریت میکنید، توانایی جمعآوری و تفسیر متریکهای صحیح تضمین کیفیت همان چیزی است که حدس و گمان را از استراتژی جدا میکند.
«تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده محور - متریکهای تضمین کیفیت» راهنمایی جامع و عملی برای درک و اعمال بیشترین متریکهای حیاتی در تضمین کیفیت و کنترل کیفیت است. شما یاد میگیرید چگونه روندهای کلیدی را شناسایی کنید، عملکرد تست را ردیابی کنید و نتایج خود را به گونهای ارائه دهید که برای ذینفعان فنی و غیرفنی قابل فهم باشد.
این دوره موارد زیر را پوشش میدهد:
- متریکها و KPIs اصلی تضمین کیفیت و کنترل کیفیت - تفاوتهای کلیدی را درک کرده و میآموزید چگونه هر دو نقش در اندازهگیری کیفیت ایفا میکنند.
- KPIs تست خودکار و تست دستی - متریکهایی برای هر دو نوع تست را یاد میگیرید- مانند نرخهای اجرا، نسبتهای حذف و عدم حذف، ناپایداری و پوشش خودکارسازی
- متریکها و روندهای نقص - درمییابید چگونه از داده برای شناسایی الگوها، علل ریشهای و ریسکهای کیفیت استفاده کنید.
- استراتژیهای اندازهگیری کیفیت - چارچوبهایی برای ردیابی پوشش تست، آمادگی محصول، اثربخشی موارد تست و غیره به کار میبرید.
- بهبود فرآیند از طریق متریکها - از داده تاریخی برای هدایت بازنگریها، کاهش بدهی فنی و بهینهسازی چرخههای تست استفاده میکنید.
- داشبوردها و تکنیکهای گزارشگیری تضمین کیفیت - نکات جدیدی را یاد میگیرید که به شما کمک میکند خلاصههای ویژوال و جذاب با ابزارهایی مانند جیرا، اکسل یا TestRail بسازید.
همچنین ابزارهای عملی مانند قالبهای KPI، داشبوردهای متریک، فرمولها و چکلیستهایی که میتوانید در پروژههای واقعی استفاده کنید، دریافت خواهید کرد.
مخاطبان دوره:
- مهندسان و تستکنندگان تضمین کیفیت که میخواهند کار خود را قابل اندازهگیری و قابل مشاهدهتر کنند.
- متخصصان تست خودکار که میخواهند کارایی فریمورکهای خود را کمی کنند.
- رهبران و مدیران تضمین کیفیت که میخواهند معیارهای کیفیت تیم خود را پیادهسازی یا بهبود بخشند.
- اسکرام مسترها و صاحبان محصول که میخواهند بینشهای بلادرنگ درباره کیفیت محصول و فرآیند داشته باشند.
- کسی که در کیفیت و تحویل نرمافزار شرکت دارد و میخواهد به زبان داده صحبت کند.
چرا متریکها اهمیت دارند؟
در محیطهای چابک و دواپس، تصمیمات سریعا گرفته میشوند، و بدون داده، تضمین کیفیت ممکن است عقب بیفتد. این دوره به شما آموزش میدهد چگونه شفافیت و اعتبار را به تلاشهای تست خود ببخشید. با متریکهای واقعی، میتوانید دقیقاً نشان دهید چه چیزی کار میکند، چه چیزی نیاز به اصلاح دارد و چگونه زمان تیم خود را به طور مؤثر اولویتبندی کنید.
در پایان دوره، شما در ساخت و استفاده از چارچوب متریکهای تضمین کیفیت که بهبود واقعی میافزاید، مطمئن خواهید شد که توسط تیم، ذینفعان و رهبری شما دیده میشود.
همین حالا بپیوندید و کیفیتی که نه تنها خوب است بلکه قابل اندازهگیری است، ارائه دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان تضمین کیفیت دستی که میخواهند تأثیر خود را از طریق داده نمایش دهند.
- متخصصان تست خودکار که نیاز به کمی کردن کارایی و ثبات فریمورک دارند.
- سرپرست و رهبر تیم تضمین کیفیت که به دنبال اعمال استانداردهای قابل اندازهگیری کیفیت هستند.
- متخصصان تست چابک که بر یکپارچهسازی متریکها در محیطهای تحویل سریع تمرکز دارند.
- صاحبان محصول و تحلیلگران کسبوکار که به دنبال بینشهای عملی از متریکهای تضمین کیفیت هستند
- مهندسان نرمافزار که به دنبال درک نحوه بهبود توسعه از طریق داده تضمین کیفیت هستند.
- هماهنگکنندگان پروژه که زمانبندی تحویل و انتظارات کیفیت را مدیریت میکنند.
- رهبران تحویل که مسئول نظارت بر پایداری انتشار و نرخ نقص هستند.
- مدیران مهندسی که از متریکها برای ارزیابی عملکرد تیم و فرآیند استفاده میکنند.
- مدیران محصول که بینشهای کیفیت را با اهداف و نقشه راه محصول همسو میکنند
- معماران سیستم که بررسی میکنند چگونه معماری بر کیفیت نرمافزار و روند مسائل تأثیر میگذارد.
تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده محور - متریکها و KPI
-
برنامه ارتباطی 04:10
-
متریکها و KPIs مدیریت نقص - تعداد نقصهای باز و نشت نقص 32:31
-
متریکها و KPIs مدیریت نقص - نقصها بر اساس شدت، اولویت، محیط و علت ریشهای 29:43
-
متریکها و KPIs مدیریت نقص - تراکم نقص، بلوکرهای حل نشده و بقیه موارد 28:36
-
متریکها و KPIs مدیریت نقص - شاخص بدهی کیفیت، پیشبینی فیکس کردن باگها 28:44
-
بازگشایی نقص، رد نقص، نرخ تغییر نقصهای باز، کارایی حذف 20:46
-
زمان حل نقص، سن نقص، نسبت تشخیص به حل 21:42
-
پوشش اجرای تست، هزینه کیفیت و پوشش طراحی تست 32:06
-
متریکها و KPIs تست - زمان رگرسیون، نرخ مسائل اعتبارسنجی شده، نرخ موفقیت 19:01
-
درصد محصول، خودکارسازی، مسائل سیستمی و فراوانی اجرا 26:58
-
زمان اجرا، نسبت موفقیت تست و درصد نتایج تحلیل شده 22:07
-
کارایی رگرسیون، درصد تستهای خودکار و صرفهجویی خودکار 19:48
-
درس جایزه 02:51
مشخصات آموزش
تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده محور - متریکها و KPI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:13
- مدت زمان :04:49:47
- حجم :2.61GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy