دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
بررسی برنامهنویسی قطعی LLM
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اغلب بهعنوان سیستمهای خلاق و وابسته به احتمال دیده میشوند، اما میتوان آنها را طوری برنامهنویسی کرد که رفتار پیشبینیپذیر و قابل تکرار داشته باشند.
در این دوره، یاد می گیرید چگونه پرامپتها، جریانهای کاری و الگوهای یکپارچهسازی را طوری طراحی کنید که تصادف را به حداقل برسانند و خروجیهای یکنواختی تولید کنند.
بررسی برنامهنویسی قطعی LLM
-
معرفی دوره 0:02:34
-
استراتژیهای گرمایش 0:03:53
-
قانون Amdahl و ایجنت های کدنویسی 0:04:19
-
پارادوکس جونز 0:04:14
-
فریمورک Princeton's Holistic Agent Leaderboard (HAL) 0:03:42
-
سیستم امتیازدهی ELO 0:02:07
-
سوالات درباره امتیازدهی ELO 0:03:39
-
افسانه اتوماسیون توسعهدهنده 0:03:43
-
تسلط پنداری ایجنت ها 0:03:31
-
افزایش قطعیپذیری در کانتکست عمیق 0:03:32
-
درک کدنویسی مبتنی بر ایجنت AST 0:03:32
-
درک پیچیدگی 0:03:04
-
درک آنتروپی 0:03:27
-
درک ریزش کد 0:03:24
-
اسپرینت های نقشه راه و بدهی فنی 0:03:09
-
پیشبینی بدهی فنی با SATD 0:02:40
-
امتیاز اثباتپذیری 0:03:13
-
دموی PMAT و مراحل بعدی 0:03:38
مشخصات آموزش
بررسی برنامهنویسی قطعی LLM
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:18
- مدت زمان :1:01:21
- حجم :122.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy