دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
گواهینامه CDMP (Certified Data Management Professional) در 30 روز
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک کامل از 14 موضوع اساسی مورد نیاز برای قبولی در آزمون CDMP
- یادگیری طبق بهترین شیوههای نسخه اصلاح شده DAMA-DMBOK2
- درک اصول مدیریت داده
- تمرین برای آزمون با چندین آزمون تمرینی
- یادگیری نکات و ترفندهای قبولی در آزمون
پیشنیازهای دوره
- اگر میخواهید در آزمون CDMP قبول شوید، باید نسخه اصلاح شده DAMA-DMBOK2 را داشته باشید. این آزمون کتاب باز است، بنابراین میتوانید در طول آزمون از کتاب استفاده کنید.
توضیحات دوره
شما پتانسیل خود را در زمینه مدیریت داده با دوره فشرده ما «گواهینامه گواهینامه CDMP (Certified Data Management Professional) در 30 روز» کشف میکنید.
این دوره برای حرفهایهای مشتاق داده طراحی شده و یک نقشه راه جامع برای تسلط به مفاهیم و شیوههای اساسی outlined in the Data Management Body of Knowledge (DMBoK) در بازبینی نسخه دوم ارائه میدهد تا اطمینان حاصل کنید که به طور کامل برای قبولی در آزمون CDMP آماده هستید.
در طول 30 روز، شما در یک تجربه یادگیری سازماندهی شده و آزمونهای تمرینی شرکت خواهید کرد. هر هفته روی حوزههای کلیدی مدیریت داده، از جمله حاکمیت داده، کیفیت داده، مدیریت متادیتا و موارد دیگر تمرکز خواهد کرد. شما بینشهایی از بهترین شیوههای صنعت به دست خواهید آورد و درک قوی از نحوه اعمال این اصول در سناریوهای واقعی توسعه خواهید داد.
ویژگیهای کلیدی:
- پوشش تمام 14 موضوع اساسی مورد نیاز برای آزمون CDMP
- یادگیری از یک حرفهای باتجربه در مدیریت داده که دانش و بینشهای خود را به اشتراک میگذارد.
- آزمونهای تمرینی - دانش خود را به طور مرحلهای تست میکنید تا مطمئن شوید که برای شرکت در این آزمون آمادهاید.
- دسترسی به مطالب مطالعاتی، نکات برای استراتژیهای موثر آزمون و آزمونهای آزمایشی برای افزایش اعتمادبهنفس شما
در پایان دوره، شما نه تنها به دانش لازم برای قبولی در آزمون CDMP مجهز خواهید شد، بلکه مهارتهای ارزشمندی که به پیشرفت شغلی شما در مدیریت داده کمک خواهد کرد، به دست خواهید آورد. با ما در این سفر به سمت گواهینامه همراه شوید و قدم بعدی را برای تبدیل شدن به کارشناس معتبر در این زمینه بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای مدیریت داده - افرادی که در حال حاضر به عنوان تحلیلگر داده، معمار داده، مهندس داده و غیره کار میکنند و میخواهند تخصص خود را با یک گواهینامه معتبر رسمی کنند.
- مدیران حاکمیت داده - حرفهایهایی که مسئول نظارت بر ابتکارات حاکمیت داده در سازمانهای خود هستند.
- افسران ارشد داده (CDOs) و افسران ارشد اطلاعات (CIOs) - مدیران اجرایی که به دنبال تقویت مدرک و درک خود از شیوههای مدیریت داده هستند.
- دانشمندان و تحلیلگران داده - کسانی که به دنبال تعمیق دانش خود درباره چارچوبهای مدیریت داده و بهبود چشمانداز شغلی خود هستند.
- کسی که به مدیریت داده علاقهمند است - افرادی که به دنبال انتقال به حوزه مدیریت داده یا بهبود مهارتهای فعلی خود هستند.
گواهینامه CDMP (Certified Data Management Professional) در 30 روز
-
مقدمه 02:17
-
CDMP چیست؟ 02:57
-
چرا CDMP یک گواهینامه عالی است؟ 05:05
-
مطالعه هوشمند - وزن مباحث 02:36
-
زمان مورد نیاز برای قبولی 05:07
-
نکات برای یادگیری موثر برای قبولی در آزمون 05:02
-
مدیریت داده چیست؟ 03:15
-
مفاهیم اساسی مدیریت داده 04:28
-
اصول مدیریت داده 11:49
-
چارچوبهای مدیریت داده 04:02
-
تکالیف برای روز 2 02:09
-
فرآیند مدیریت داده - آزمون تمرینی None
-
اخلاق داده چیست؟ 00:52
-
مفاهیم اساسی اخلاق داده 00:47
-
اصول اخلاقی برای داده 03:25
-
قانون حریم خصوصی داده 03:57
-
اخلاق داده برای داده آنلاین 02:41
-
ریسکهای اخلاق داده 03:20
-
فرهنگ اخلاق داده 02:33
-
تکالیف برای روز 3 01:13
-
اخلاق داده - آزمون تمرینی None
-
حاکمیت داده چیست؟ 01:39
-
چرا حاکمیت داده اهمیت دارد؟ 04:52
-
اهداف حاکمیت داده 01:13
-
اصول حاکمیت داده 09:10
-
مفاهیم اساسی حاکمیت داده 00:52
-
سازمان داده محور 03:48
-
سازمان حاکمیت داده 01:59
-
انواع مدلهای عملیاتی حاکمیت داده 04:44
-
مباشرت داده 04:04
-
سیاستهای داده 02:33
-
ارزشگذاری دارایی داده 05:10
-
فعالیتهای حاکمیت داده 09:38
-
ابزارها و تکنیکهای حاکمیت داده 04:59
-
متریکهای حاکمیت داده 02:47
-
تکالیف برای روزهای 4 و 5 01:42
-
حاکمیت داده - آزمون تمرینی None
-
مقدمه معماری داده 01:43
-
مثالی از نمودار معماری داده 06:21
-
اهداف معماری داده 01:52
-
اصول کلیدی معماری داده مدرن 05:17
-
فعالیتهای معماری داده 03:48
-
ابزارهای معماری داده 03:17
-
نقشهای کلیدی در معماری داده 07:34
-
تکالیف برای روزهای 6 و 7 01:52
-
معماری داده - آزمون تمرینی None
-
مقدمه مدلسازی و طراحی داده 00:54
-
چرا مدلسازی داده اهمیت دارد؟ 04:24
-
مدل داده چیست؟ 01:41
-
4 تایپ داده که میتوان مدلسازی کرد 02:17
-
کامپوننتهای مدل داده 04:57
-
مقدمه سطوح مدل داده 00:34
-
مدل داده مفهومی 04:04
-
مدل داده منطقی 02:36
-
مدل داده فیزیکی 02:26
-
فعالیتهای مدلسازی داده 03:06
-
ابزارها 03:52
-
تکالیف برای روزهای 8 و 9 01:17
-
مدلسازی و طراحی داده - آزمون تمرینی None
-
مقدمه ذخیرهسازی و عملیاتهای داده 00:50
-
اهداف کلیدی ذخیرهسازی داده 01:58
-
اصطلاحات پایگاه داده 01:31
-
فعالیتها برای مدیریت فناوری پایگاه داده 04:37
-
فعالیتها برای مدیریت پایگاه دادهها 04:32
-
ابزارها برای ذخیرهسازی داده 01:44
-
تکنیکهای مهم مربوط به ذخیرهسازی داده 04:15
-
تکالیف برای روزهای 10 و 11 01:12
-
ذخیرهسازی و عملیاتهای داده - آزمون تمرینی None
-
امنیت داده چیست؟ 01:03
-
اهداف امنیت داده 01:58
-
آسیبپذیری، تهدید و ریسک چیست؟ 02:25
-
طبقهبندی ریسک تایپهای داده 02:01
-
فرآیندهای امنیت داده 02:45
-
مبهمسازی و ماسک کردن داده و رمزگذاری داده چیست؟ 03:23
-
اصطلاحات امنیت شبکه 01:10
-
انواع امنیت داده 03:04
-
فعالیتهای امنیت داده 03:36
-
ابزارهای امنیت داده 01:59
-
تکالیف برای روزهای 12 و 13 01:13
-
امنیت داده - آزمون تمرینی None
-
مقدمه یکپارچهسازی داده و قابلیت همکاری 01:27
-
اصول یکپارچهسازی داده 02:51
-
استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) 02:01
-
استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT) 02:01
-
تفاوت بین ETL و ELT چیست؟ 03:45
-
انواع پردازش یکپارچهسازی داده 02:23
-
رپلیکیشن داده 01:18
-
آرشیو داده 01:21
-
مقدمه فعالیتهای یکپارچهسازی داده 01:01
-
برنامهریزی و تحلیل فعالیتها 02:26
-
طراحی فعالیتهای راهحلهای یکپارچهسازی داده 03:32
-
توسعه فعالیتهای راهحلهای یکپارچهسازی داده 02:02
-
پیادهسازی و نظارت بر فعالیتها 03:01
-
ابزارهای یکپارچهسازی داده 03:32
-
تکالیف برای روزهای 14 و 15 01:20
-
یکپارچهسازی داده و قابلیت همکاری - آزمون تمرینی None
-
مقدمه مدیریت مستندات و محتوا 00:57
-
اهداف مدیریت مستندات و محتوا 02:11
-
کامپوننتهای اصلی و مدیریت مستندات 03:04
-
فرآیندهای کلیدی برای مدیریت مستندات 02:55
-
فعالیتهای مدیریت مستندات و محتوا 00:33
-
برنامهریزی برای مدیریت چرخه عمر مستندات 03:35
-
مدیریت چرخه عمر محتوا 03:37
-
انتشار و تحویل محتوا 02:34
-
ابزارها برای مدیریت مستندات و محتوا 03:16
-
تکالیف برای روزهای 16 و 17 01:21
-
مدیریت مستندات و محتوا - آزمون تمرینی None
-
مستر دیتا چیست؟ 02:17
-
مثالی از مستر دیتا 07:53
-
داده مرجع چیست؟ 01:39
-
مثالی از داده مرجع 05:15
-
تفاوت بین داده مرجع و مستر دیتا 03:49
-
مدیریت مستر دیتا 02:10
-
اصول کلیدی 03:32
-
مراحل پردازش برای MDM 02:56
-
انواع مستر دیتا 00:43
-
مستر دیتای مشتری 04:48
-
مستر دیتا محصول 03:43
-
مستر دیتای مالی 01:54
-
مستر دیتا کارکنان 02:28
-
دیگر انواع مستر دیتا 03:15
-
فعالیتهای MDM 03:47
-
ابزارهای نرمافزار مدیریت مستر دیتا 02:46
-
تکالیف برای روزهای 18 و 19 01:12
-
داده مرجع و مستر دیتا - آزمون تمرینی None
-
انبار داده چیست؟ 00:59
-
هوش تجاری چیست؟ 00:52
-
اصول انبار داده 04:33
-
کامپوننتهای انبار داده 04:31
-
فعالیتهای انبار داده و هوش تجاری 04:37
-
ابزارها برای انبار داده و هوش تجاری 02:08
-
تکنیکها برای انبار داده و هوش تجاری 03:29
-
تکالیف برای روزهای 20 و 21 00:48
-
انبار داده و هوش تجاری - آزمون تمرینی None
-
مقدمه مدیریت متادیتا 02:53
-
متادیتا در مقابل داده 01:44
-
اصول مدیریت متادیتا 03:12
-
انواع متادیتا 04:26
-
متادیتای توصیفی 02:11
-
متادیتای ساختاری 02:10
-
متادیتای مدیریتی 02:00
-
متادیتای کسبوکار 02:01
-
متادیتای فنی 01:47
-
متادیتای عملیاتی 03:25
-
مقدمه منابع متادیتا 00:21
-
منبع 1 03:08
-
منبع 2 01:50
-
منبع 3 02:28
-
منبع 4 01:19
-
منبع 5 02:49
-
منبع 6 02:47
-
منبع 7 02:46
-
منبع 8 02:22
-
فعالیتهای مدیریت متادیتا 03:46
-
تکالیف برای روزهای 22 و 23 00:59
-
مدیریت متادیتا - آزمون تمرینی None
-
کیفیت داده چیست؟ 02:41
-
برنامه مدیریت کیفیت داده چیست؟ 01:52
-
داده بحرانی چیست؟ 01:47
-
چگونه کیفیت داده را ارزیابی کنیم؟ 01:54
-
چگونه دقت داده را چک کنیم؟ 06:43
-
چگونه صحت داده را چک کنیم؟ 03:51
-
چگونه زمان مناسب داده را چک کنیم؟ 03:53
-
چگونه کامل بودن داده را چک کنیم؟ 05:56
-
چگونه یگانگی داده را چک کنیم؟ 03:34
-
چگونه ثبات داده را چک کنیم؟ 04:42
-
استاندارد ISO کیفیت داده 02:37
-
فعالیتهای کیفیت داده 04:58
-
ابزارهای کیفیت داده 02:39
-
تکالیف برای روزهای 24 و 25 01:15
-
کیفیت داده - آزمون تمرینی None
-
کلان داده چیست؟ 03:43
-
علم داده چیست؟ 03:32
-
چرا از کلان داده و علم داده استفاده کنیم؟ 04:25
-
منابع کلان داده 04:35
-
یادگیری ماشین چیست؟ 03:24
-
تحلیل احساسات 01:34
-
استخراج داده و متن 01:28
-
تحلیلهای پیشبینانه 01:25
-
تحلیل تجویزی 01:42
-
تحلیل داده بدون ساختار 01:13
-
تحلیلهای عملیاتی 01:07
-
فعالیتهای کلان داده 04:24
-
تکالیف برای روز 26 00:59
-
کلان داده - آزمون تمرینی None
-
بازبینی فصلهای مرتبط و آمادهسازی مطالب آزمون 01:48
-
مقدمه آزمون تمرینی 00:47
-
آزمون تمرینی 1 None
-
مقدمه آزمون تمرینی 2 00:35
-
آزمون تمرینی 2 None
-
نکات کلیدی برای افزایش شانس قبولی در آزمون 01:26
-
نکات روز آزمون 02:28
مشخصات آموزش
گواهینامه CDMP (Certified Data Management Professional) در 30 روز
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:192
- مدت زمان :08:30:16
- حجم :2.59GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000
1,853,800 تومان
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500
1,475,900 تومان
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,256,500
2,051,300 تومان
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,120,500
624,100 تومان
- زمان: 07:54:58
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,185,000
237,000 تومان
- زمان: 03:00:50
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,129,000
1,225,800 تومان
- زمان: 15:31:30
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,878,000
975,600 تومان
- زمان: 12:21:18
- تعداد درس: 97
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی