آموزش Generative AI برای ارتقاء مهارتها و ابتکارات یادگیری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول اولیه Generative AI و توصیف نقش آن در ابتکارات یادگیری و توسعه
- ارزیابی کاربردهای مختلف Generative AI در برنامههای ارتقاء مهارت و بازآموزی
- تحلیل ملاحظات اخلاقی در ادغام هوش مصنوعی در محیطهای یادگیری و پیشنهاد راهحلهایی برای مسائل احتمالی
- ارائه توانایی ایجاد مسیرهای یادگیری فردی با استفاده از تکنیکهای شخصیسازی هوش مصنوعی محور
- اعمال تکنیکهای یادگیری تطبیقی برای طراحی دورههایی که به پیشرفت و درک فردی یادگیرندهها پاسخ میدهد.
- طراحی ارزیابیهای هوش مصنوعی محور که بهطور خودکار دشواری آنها بر اساس عملکرد یادگیرنده تنظیم میشود.
- استفاده از مکانیزمهای بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد شخصیسازیشده به یادگیرندگان به صورت بلادرنگ
- ایجاد یک تجربه یادگیری گیمیفیکیشن که با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی به افزایش تعامل یادگیرنده کمک کند.
- تفسیر مدلهای یادگیری شناختی و اعمال آنها برای توسعه برنامههای یادگیری تقویتشده توسط هوش مصنوعی که بهبود حافظه را تسهیل کند.
- استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل محتوای یادگیری و بهبود مواد آموزشی
- توسعه یک مدل یادگیری عمیق برای کمک به یادگیری مهارتهای جدید مرتبط با زمینه یادگیرنده
- پیادهسازی تحلیل پیشبینی برای پیشبینی نتایج یادگیری و بهبود نرخ موفقیت دانشجویان
- طراحی یک تجربه یادگیری غوطهور با استفاده از واقعیتمجازی (VR) که به اقدامهای یادگیرنده پاسخ میدهد.
- استفاده از واقعیتافزوده (AR) برای ایجاد ماژولهای آموزشی تعاملی در زمینه ایمنی محیط کار
- توضیح مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و ادغام آن در فرآیندهای تصمیمگیری آموزشی
- شناسایی تعصبات در الگوریتمهای یادگیری هوش مصنوعی و توسعه استراتژیهایی برای تضمین انصاف و فراگیری
- ترکیب هوش مصنوعی با یادگیری در کلاسهای سنتی برای ایجاد یک مدل یادگیری ترکیبی که به نیازهای یادگیری متنوع پاسخ دهد.
- ادغام دستگاههای IoT در پلتفرمهای یادگیری برای ایجاد یک محیط یادگیری هوشمند که به نیازهای یادگیرنده پاسخ میدهد.
- تولید محتوای یادگیری پویا با استفاده از هوش مصنوعی که مواد را بر اساس پیشرفت یادگیرنده سفارشی میکند.
- استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای اداری در مدیریت یادگیری برای تسهیل عملیات و تخصیص منابع
پیش نیازهای دوره
- این دوره هیچ الزامی یا پیشنیازی ندارد، اما موارد زیر بهعنوان راهنما برای اطلاعات پسزمینه مفید محسوب میشود که ارزش و مزایای این دوره را افزایش میدهد.
- درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- آشنایی با فناوری آموزشی و پلتفرمهای یادگیری الکترونیکی.
- علاقه به نوآوریهای آموزشی و یادگیری تقویتشده توسط فناوری.
توضیحات دوره
به دوره جامع «Generative AI در یادگیری» خوش آمدید! آیا آمادهاید تا فناوری پیشرفتهای را که در حال تحول آموزش و ارتقاء مهارت در عصر دیجیتال است، بررسی کنید؟ در دنیای امروز که بهسرعت در حال تحول است، تقاضا برای تجربیات یادگیری شخصیسازیشده، تطبیقی و تعاملی هرگز بیشتر از این نبوده است.
تیم مدرسان مجرب و کارشناسان هوش مصنوعی گرد هم آمدهاند تا دانش و تخصص خود را در زمینه Generative AI و کاربردهای آن در حوزه یادگیری و توسعه به اشتراک بگذارند. با سالها تجربه در زمینههای هوش مصنوعی، آموزش و علوم شناختی، آنها مشتاق هستند تا شما را در این سفر تحولآفرین راهنمایی کنند.
طی این دوره، شما به بررسی عمیق اصول Generative AI پرداخته و کاربردهای مختلف آن در مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده، ارزیابیهای تطبیقی، گیمیفیکیشن، تقویت شناخت و بیشتر را متوجه خواهید شد. شما خواهید دید چگونه تکنولوژیهای هوش مصنوعی محور مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق و تحلیل پیشبینی در حال شکلدهی به چشمانداز آموزش هستند.
با ناوبری ماژولهای تعاملی و محتوای پویا، بینشهای عملی درباره پیادهسازی واقعیت مجازی (VR) و واقعیتافزوده (AR) برای تجارب یادگیری غوطهور کسب خواهید کرد و همچنین به ملاحظات اخلاقی و شناسایی تعصب در ادغام یادگیری هوش مصنوعی پرداخته خواهید شد. این دوره به گونهای طراحی شده که شما را با دانش و ابزارهای لازم برای ناوبری در تقاطع پیچیده هوش مصنوعی و آموزش با اطمینان، تجهیز کند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از قدرت Generative AI برای ایجاد راهحلهای یادگیری مقیاسپذیر متناسب با نیازهای فردی استفاده کنید، نتایج یادگیری را پیشبینی کرده و از استراتژیهای داده محور برای بهبود مداوم استفاده کنید. چه شما یک معلم، طراح آموزشی یا شخصی باشید که به آینده یادگیری علاقهمند هستید، این دوره مهارتها و دانش ضروری را به شما ارائه میدهد تا در زمینه در حال تکامل سریع هوش مصنوعی در آموزش پیشگام باشید.
اکنون در این دوره شرکت کنید و به این سفر هیجانانگیز بپیوندید تا نوآوریهای آموزش هوش مصنوعی محور را بررسی کنید. بیایید باهم آینده آموزش را از طریق پتانسیل تحولی Generative AI شکل دهیم. امکانات را بپذیرید، مهارتهای خود را ارتقاء دهید و پیشگام یادگیری تقویتشده با هوش مصنوعی شوید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تکنولوژیستهای آموزشی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در طراحی دوره و روشهای ارزیابی هستند.
- مدرسان شرکتی که به دنبال توسعه مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده و محتوای تطبیقی برای ارتقاء مهارتهای کارمندان هستند.
- معلمان مدارس که درصدد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تعامل و شخصیسازی در متدولوژی های تدریس هستند.
- طراحان آموزشی که هدفشان استفاده از هوش مصنوعی برای راهحلهای یادگیری نوآورانه در صنایع مختلف است.
- متخصصان آموزش عالی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقاء نتایج یادگیری دانشجویان از طریق تحلیل پیشبینی و ارزیابیهای تطبیقی هستند.
- متخصصان منابع انسانی که بر روی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی محور برای توسعه مهارت و آموزش در محیطهای سازمانی تمرکز دارند.
آموزش Generative AI برای ارتقاء مهارتها و ابتکارات یادگیری
-
درک مبانی Generative AI 02:41
-
دانلود کاربرگ فوقالعاده +100 صفحهای برای این دوره 01:00
-
کاربردها در ابتکارات یادگیری 03:08
-
مزایای Generative AI در ارتقاء مهارتها 03:21
-
ملاحظات اخلاقی در ادغام یادگیری هوش مصنوعی 03:33
-
مطالعات موردی درباره Generative AI در یادگیری 03:11
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
بیایید پیشرفت شما را در این دوره جشن بگیریم: 25% > 50% > 75% > 100% 01:20
-
رویکردهای یادگیری فردی 03:19
-
تکنیکهای یادگیری تطبیقی 02:51
-
شخصیسازی یادگیری با استفاده از هوش مصنوعی 02:47
-
شخصیسازی در مسیرهای یادگیری 03:37
-
مثالهای واقعی از یادگیری شخصیسازیشده 03:39
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
خودکارسازی ارزیابیها با هوش مصنوعی 03:20
-
استراتژیهای آزمون تطبیقی 03:37
-
مکانیزمهای بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی 03:07
-
بهبود دقت ارزیابی با هوش مصنوعی 02:47
-
مطالعات موردی درباره ارزیابیهای تطبیقی 03:04
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
اصول یادگیری گیمیفیکیشن 03:38
-
تکنیکهای گیمیفیکیشن تقویتشده با هوش مصنوعی 03:20
-
ادغام هوش مصنوعی در بازیهای آموزشی 03:10
-
استراتژیهای تعامل با گیمیفیکیشن 03:14
-
داستان های موفقیت یادگیری گیمیفیکیشن 02:55
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
علم شناختی و هوش مصنوعی 03:04
-
مدلها برای یادگیری شناختی 03:19
-
کاربردهای هوش مصنوعی برای تقویت شناخت 03:20
-
بهبود نگهداشت یادگیری با هوش مصنوعی 03:19
-
مطالعات موردی مدلهای شناختی 03:30
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
شما 25% پیشرفت داشتهاید >> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 50% ادامه دهیم 00:24
-
مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی در آموزش 02:56
-
تحلیل متن برای محتوای یادگیری 03:20
-
هوش مصنوعی محاوره ای در پلتفرمهای یادگیری 03:08
-
کاربردهای یادگیری زبان با پردازش زبان طبیعی 03:08
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
اصول یادگیری عمیق 03:15
-
یادگیری مهارت با مدلهای یادگیری عمیق 03:45
-
ارزیابی مهارت مبتنی بر هوش مصنوعی 03:04
-
کاربردهای یادگیری عمیق در توسعه مهارت 03:20
-
داستان های موفقیت در یادگیری عمیق 03:05
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
مدلهای پیشبینی هوش مصنوعی محور 03:42
-
پیشبینی عملکرد یادگیری 03:25
-
هوش مصنوعی برای پیشبینی موفقیت دانشجو 03:13
-
بهینهسازی نتایج یادگیری با تحلیل پیشبینی 03:03
-
موارد واقعی از تحلیل پیشبینی در یادگیری 03:32
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
فناوری واقعیتمجازی در ابتکارات یادگیری 02:41
-
تجارب یادگیری غوطهور با واقعیتمجازی 03:03
-
محیطهای یادگیری تطبیقی در واقعیت مجازی 02:58
-
شبیهسازیهای آموزشی با واقعیت مجازی و هوش مصنوعی 03:13
-
ادغام واقعیت مجازی در موارد یادگیری 03:08
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
کاربردهای واقعیتافزوده در برنامههای آموزشی 03:19
-
یادگیری تعاملی با واقعیتافزوده 02:56
-
آموزش ایمنی محیط کار با واقعیتافزوده 03:09
-
نمونههای آموزشی واقعیتافزوده در صنایع مختلف 02:59
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
شما میتوانید این کار را انجام دهید! نمره خود را حداکثر کنید و یادگیری خود را افزایش دهید! None
-
مفاهیم قابل تفسیر هوش مصنوعی 03:12
-
قابل توضیح بودن هوش مصنوعی در برنامههای یادگیری 03:06
-
حمایت از تصمیمگیری اخلاقی هوش مصنوعی در آموزش 03:36
-
مطالعات موردی درباره هوش مصنوعی قابل توضیح در یادگیری 03:02
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
چارچوبهای اخلاقی برای ادغام یادگیری هوش مصنوعی 03:11
-
شناسایی تعصبات در الگوریتمهای هوش مصنوعی 02:53
-
عدالت و فراگیری در یادگیری هوش مصنوعی 02:56
-
پرداختن به چالشهای اخلاقی در آموزش هوش مصنوعی 02:42
-
مطالعات موردی در حوزه اخلاق در آموزش هوش مصنوعی 03:00
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
رویکردهای یادگیری ترکیبی 03:20
-
ترکیب فرمتهای یادگیری با استفاده از هوش مصنوعی 03:21
-
تحویل آموزش با هوش مصنوعی 03:06
-
بهبود یادگیری در کلاس با هوش مصنوعی 03:26
-
مطالعات موردی درباره مدلهای یادگیری ترکیبی 03:22
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
IoT برای محیطهای یادگیری هوشمند 03:24
-
دادههای حسگر برای شخصیسازی 03:05
-
دستگاههای IoT هوش مصنوعی محور در آموزش 02:47
-
امنیت IoT در سیستمهای یادگیری 03:35
-
کاربردهای IoT در محیطهای یادگیری 03:06
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
خودکارسازی تولید محتوا 03:47
-
هوش مصنوعی در توسعه برنامه درسی 03:50
-
تولید محتوای یادگیری پویا 04:12
-
سفارشیسازی مواد یادگیری با هوش مصنوعی 03:41
-
نمونههای تولید محتوای تطبیقی 03:15
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
شما 75% پیشرفت داشتهاید >> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 100% ادامه دهیم 00:31
-
هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای اداری 03:10
-
خودکارسازی عملیات یادگیری 03:30
-
برنامهریزی دوره مبتنی بر هوش مصنوعی 03:26
-
حمایت در تصمیمگیری در تخصیص منابع 03:29
-
کاربردهای واقعی حمایت از تصمیمگیری با هوش مصنوعی 03:31
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
هوش مصنوعی برای مقیاسپذیری در آموزش 03:15
-
سفارشیسازی راهحلهای یادگیری با هوش مصنوعی 03:05
-
زیرساخت مقیاسپذیر هوش مصنوعی برای یادگیری 03:13
-
پیادهسازی راهحلهای مقیاسپذیر در آموزش 03:25
-
داستان های موفقیت در یادگیری مقیاسپذیر 03:29
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
راهحلهای آموزشی هوش مصنوعی برای بخشهای مختلف 03:46
-
یادگیری سفارشی برای نیازهای صنعتی 03:10
-
توسعه مهارتهای متمرکز بر صنعت با هوش مصنوعی 03:20
-
برنامههای آموزشی سفارشی با استفاده از Generative AI 03:05
-
مطالعات موردی در آموزش متمرکز بر صنعت 03:28
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
تحلیل دادهها برای یادگیری شخصیسازیشده 03:15
-
تصمیمگیری داده محور در یادگیری 03:18
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
نوآوریهای هوش مصنوعی محور در آموزش 03:05
-
روندهای شکلدهنده به آینده یادگیری هوش مصنوعی 03:06
-
اکوسیستمهای یادگیری تطبیقی 03:18
-
آینده هوش مصنوعی در دینامیک یادگیری 03:32
-
جمع بندی بخش: از دانشجو به ستاره! None
-
شما 100% پیشرفت داشتهاید >> بیایید جشن بگیریم! به یاد داشته باشید که گواهی خود را به اشتراک بگذارید!! 01:04
-
شما میتوانید این کار را انجام دهید! نمره خود را حداکثر کنید و یادگیری خود را افزایش دهید! None
-
موفقیت نیاز به عمل دارد! موفقیت خود را با یک برنامه عمل هوشمند در امروز پیش ببرید! None
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI برای ارتقاء مهارتها و ابتکارات یادگیری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:121
- مدت زمان :05:10:09
- حجم :5.99GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy