راهنمای کامل مبتدیان برای تحلیل داده‌ با Pandas

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ایجاد، اسلایس و دستکاری Series در Pandas، از عملیات اولیه تا گروه‌بندی
• کسب مهارت‌های پیشرفته در ایجاد و دستکاری DataFrameها، تسلط به تکنیک‌های دسترسی و انجام عملیات پیچیده
• مصورسازی داده‌ها، ایجاد نمودار و بررسی تکنیک‌های ضروری قالب‌بندی
• دانش خود را با چالش‌های عملی بیازمایید و مهارت‌های خود را در دستکاری و تحلیل داده تقویت کنید.
• قدرت گروه‌بندی در داده‌های عددی و دسته‌ای را کشف کنید و عملیات پیشرفته برای تحلیل‌های پیچیده‌تر انجام دهید.

پیش‌نیازهای دوره

• منطق برنامه‌نویسی
• مبانی برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

به دوره «راهنمای کامل مبتدیان برای Pandas در تحلیل داده» خوش آمدید، سفری جامع و طراحی‌شده برای افراد تازه‌کار که علاقه‌مند به بررسی در کتابخانه Pandas در زمینه تحلیل داده هستند. این دوره با دقت ساختار یافته تا درک محکمی از مبانی و تکنیک‌های پیشرفته Pandas ارائه دهد. به دانشجویان قدرت می‌دهد تا با اطمینان و کارآمدی داده‌ها را دستکاری کنند. در ادامه، ماژول‌ها و مباحث اصلی را مشاهده می‌کنید:

بخش 1: Series

• دوره را با نصب Pandas و ایجاد Series، ساختار یک‌بعدی اساسی برای ذخیره‌سازی داده را آغاز می‌کنیم. در این ماژول، مفاهیم اساسی مانند برش، کپی، دسترسی با iloc و loc، مرتب‌سازی، فیلتر کردن، عملیات ریاضی و دستکاری رشته‌ها را بررسی می‌کنیم. همچنین مباحث پیشرفته‌ای مانند گروه‌بندی عددی و دسته‌ای، مدیریت مقادیر گمشده، توابع و چالش‌های عملی را پوشش می‌دهیم.

بخش 2: DataFrame

• در ادامه به بررسی ایجاد و بررسی DataFrameها، ساختارهایی حیاتی برای تحلیل داده‌های پیچیده‌تر می‌پردازیم. این ماژول موضوعاتی مانند دسترسی با iloc و loc، دستکاری سطرها و ستون‌ها، مدیریت داده‌های تکراری و مقادیر گمشده، مرتب‌سازی، فیلتر پیشرفته، ایجاد و دستکاری ستون‌ها، تجمیع، جداول محوری، الحاق، اتصال و تکنیک‌های ایمپورت و اکسپورت داده را در بر می‌گیرد. چالش‌های عملی برای تثبیت یادگیری نیز ارائه شده‌اند.

بخش 3: مصورسازی داده

• در آخرین ماژول به مصورسازی داده با Pandas می‌پردازیم. ساخت نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی و هیستوگرام، همراه با تکنیک‌های قالب‌بندی و زیرنمودارها را آموزش می‌دهیم. این ماژول نیز شامل چالش عملی برای استفاده از مهارت‌های تازه کسب‌شده در مصورسازی داده است.

پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی لازم برای کار مؤثر با Pandas در تحلیل داده را خواهند داشت. آماده یک تجربه یادگیری عملی باشید که به شما توانایی مقابله با چالش‌های واقعی در دستکاری و تفسیر داده‌ها را می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که گام‌های ابتدایی در برنامه‌نویسی پایتون را برداشته‌اند و می‌خواهند به بررسی صورت عملی دنیای تحلیل داده بپردازند.
• دانشجویان یا افراد تازه‌وارد به حوزه علوم داده که به دنبال درک قوی از دستکاری داده‌ها با Pandas هستند.
• حرفه‌ای‌هایی که دانش اولیه پایتون دارند و می‌خواهند مهارت خود در دستکاری و تحلیل داده را با Pandas ارتقا دهند.
• دانشجویانی که به دنبال معرفی عملی به دستکاری داده برای تکمیل تحصیلات خود در رشته‌های آمار یا علوم مرتبط هستند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در تحلیل داده گسترش دهند و Pandas را به عنوان ابزاری مهم در پروژه‌هایشان بیاموزند.