کار با مدل‌های زبانی بزرگ در Generative AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اهمیت مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن‌ها در محیط عملیاتی را درک کنید.
• با مدل‌های زبانی بزرگ برجسته مانند GLaM ،Megatron-Turing NLG ،Gopher ،Chinchilla ،PaLM ،OPT ،BLOOM آشنا شوید و بینش‌های کلیدی هر یک را بیاموزید.
• مبانی یادگیری انتقالی و آموزش ترنسفورمر را برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای NLP بیاموزید.
• قادر به بیان پیشرفت‌ها و دستاوردهای کلیدی هر مدل زبانی بزرگ، از GPT-3 تا به امروز باشید.

توضیحات دوره

این دوره مروری بر دنیای Generative AI و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ارائه می‌دهد. به عنوان یک شرکت‌کننده، شما مفاهیم کلیدی، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های مربوط به کار با مدل‌های زبانی بزرگ را بررسی خواهید کرد، که در پردازش زبان طبیعی (NLP) اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده‌اند.

در این دوره، شما به درک جامعی از مدل‌های زبانی بزرگ، اهمیت آن‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) و چگونگی استفاده مؤثر از آن‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی خود خواهید رسید.

این دوره شما را با برجسته‌ترین مدل‌ها، از جمله GLaM ،Megatron-Turing NLG ،Gopher ،Chinchilla ،PaLM ،OPT و BLOOM آشنا کرده و بینش‌های ضروری هر یک را برجسته می‌سازد.

شما همچنین درباره کاربردهای عملی آن‌ها در محیط عملیاتی و اهمیت یادگیری انتقالی و آموزش ترنسفورمر برای بهینه‌سازی مدل‌های خود خواهید آموخت.

در پایان دوره، شما درک بروزی از پیشرفت‌های صورت گرفته از زمان انتشار GPT-3 و دستاوردهای اصلی این مدل‌های زبانی بزرگ خواهید داشت.

در پایان این دوره، شما درک کاملی از چگونگی ادغام مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌های generative AI خود و آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه خواهید داشت. چه یک دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، این دوره شما را به مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای پیشرفته generative AI مجهز می‌سازد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی، یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار
• هر کسی که به هوش مصنوعی علاقه‌مند است.