دوره Spark NLP برای دانشمندان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از بیش از 20,000 مدل پیشرفته NLP در بیش از 200 زبان
- آموزش و بهینهسازی مدلهای NLP خود با استفاده از ساختار از پیش تعریف شدهی کلاسبندی Spark NLP روی دادههای خودتان
- انجام تسک های محبوب درک زبان طبیعی (NLU) با یک خط کد - مانند تولید متن، خلاصهسازی متنها، پاسخ به سوالات
- استقرار مدلها به صورت API با NLP Server، که یک کانتینر داکر است و تمامی قابلیتهای Spark NLP را در خود دارد.
توضیحات دوره
به دوره Spark NLP برای دانشمندان داده خوش آمدید!
این دوره شما را در ساخت راهحلهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه متنباز Spark NLP از John Snow Labs همراهی میکند. این کتابخانه شامل بیش از 20,000 مدل از پیش آموزش دیده با پشتیبانی از بیش از 250 زبان است. این دوره مخصوص دانشمندان داده است و به شما امکان میدهد تا نوتبوکهای زندهی پایتون بنویسید و اجرا کنید که بخش عمدهای از قابلیتهای کتابخانه متنباز را پوشش میدهد. این شامل استفاده مجدد، آموزش و ترکیب مدلها برای تسک های NLP مانند شناسایی موجودیتهای نامدار، طبقهبندی متن، اصلاح املایی و گرامری، پاسخ به سوال، استخراج دانش، تحلیل احساس و موارد دیگر است.
دوره به 11 بخش تقسیم شده است: پردازش متن، استخراج اطلاعات، تحلیل وابستگی، نمایش متن با Embeddings، تحلیل احساس، طبقهبندی متن، شناسایی موجودیتهای نامدار، پاسخ به سوالات، NLP چندزبانه، مباحث پیشرفته مانند تبدیل گفتار به متن و ابزارها و Annotators کاربردی. علاوه بر ویدئوهای آموزشی با بررسی کدهای واقعی، نمونه نوتبوکهایی نیز برای مشاهده و آزمایش ارائه میشود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان دادهای که به دنبال استفاده گسترده از پردازش زبان طبیعی هستند.
- دانشمندان دادهای که قصد دارند اپلیکیشن های سفارشی درک زبان طبیعی بسازند.
- تحلیلگران داده که میخواهند پردازش زبان طبیعی را به کار بگیرند.
دوره Spark NLP برای دانشمندان داده
-
بررسی Spark NLP برای دانشمندان داده 03:53
-
ساختار دوره Spark NLP 04:00
-
Context Spell Checker - قسمت 1 07:28
-
Context Spell Checker - قسمت 2 06:39
-
Context Spell Checker - قسمت 3 07:08
-
Context Spell Checker - قسمت 4 08:11
-
NorvigSweeting Spellchecker 05:34
-
SymmetricDelete Spellchecker 05:31
-
Date Matcher و MultiDateMatcher 16:02
-
NGramGenerator 05:26
-
Lemmatizer 07:50
-
Stemmer 05:13
-
SentenceDetectorDL 09:38
-
نرمالساز 07:45
-
پاککننده کلمات توقف 08:44
-
نرمالساز سند 10:05
-
Tokenizer 13:47
-
RegexTokenizer 11:21
-
ChunkTokenizer 12:40
-
TokenAssembler 09:36
-
استخراجکننده کلمه کلیدی YAKE 11:46
-
RegexMatcher 13:24
-
TextMatcher و BigTextMatcher 12:44
-
Dependency Parser 03:58
-
POS Tagger 03:57
-
Chunker 04:45
-
GraphExtraction 18:02
-
SpanBertCoref 07:40
-
Word2Vec 02:30
-
WordEmbeddings - قسمت 1 13:40
-
WordEmbeddings - قسمت 2 13:04
-
Doc2Vec 13:40
-
Chunk Embeddings 08:05
-
SentenceEmbeddings 08:15
-
UniversalSentenceEncoder 12:43
-
Embeddings Finisher 06:12
-
نمایشهای مبتنی بر Transformers - قسمت 1 13:56
-
نمایشهای مبتنی بر Transformers - قسمت 2 04:52
-
Embeddings Finisher 06:11
-
ViveknSentiment 09:10
-
SentimentDL 17:02
-
SentimentDetector 08:11
-
Bert برای طبقهبندی دنباله - قسمت 1 09:53
-
Bert برای طبقهبندی دنباله - قسمت 2 10:00
-
نمایش جمله با Transformers - قسمت 1 14:05
-
نمایش جمله با Transformers - قسمت 2 12:24
-
ClassifierDLApproach 19:17
-
ClassifierDLModel 07:14
-
MultiClassifierDL 16:32
-
NerDLModel و NerConverter 11:21
-
NerOverwriter 05:36
-
NerVisualizer 06:23
-
NerDLApproach 22:22
-
TFNerDLGraphBuilder 04:35
-
آمادهسازی CoNLL برای NER 04:49
-
Bert برای طبقهبندی توکنها - قسمت 1 17:22
-
Bert برای طبقهبندی توکنها - قسمت 2 04:23
-
پاسخ به سوالات با Transformers 08:31
-
MultiDocumentAssembler 18:10
-
Tapas برای پاسخ به سوالات 13:01
-
WordSegmenter 13:01
-
MarianTransformer 16:43
-
LanguageDetectorDL 05:33
-
ImageAssembler 05:41
-
ViT برای طبقهبندی تصویر 07:50
-
T5Transformer 16:36
-
Wav2VecForCTC - قسمت 1 09:36
-
Wave2VecForCTC - قسمت 2 07:22
-
LightPipeline 08:13
-
Token2Chunk 02:28
-
PretrainedPipeline 05:24
-
DocumentAssembler 10:22
-
Finisher 07:37
-
Doc2Chunk 03:18
-
Chunk2Doc 03:52
-
GPT2Transformer 14:07
مشخصات آموزش
دوره Spark NLP برای دانشمندان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:78
- مدت زمان :12:34:08
- حجم :6.22GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy